工業互聯網包含哪些內容？工業互聯網包含網絡、平臺、數據、安全，它既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。在1980年以太網問世后，早在1982年就開始探討由智能設備行作網絡的概念。當時在卡內基·梅隆大學一個修改過的可口可樂機器成為頭一個連接以太網的電器，可以回報庫存，并且確認加入的飲料是否夠冷。早在1994年時，就已設想到有較大型的以太網應用，Reza Raji在IEEE綜覽中提出此一概念“將小的資料包移到大的節點集中，可以整合及自動化從住家到工廠的所有事物。” 工業互聯網促進醫療設備智能化，提升醫療服務水平。廣東企業工業互聯網綜合服務商

四類參與者各具優劣勢，工業互聯網平臺可謂AI發展的較佳土壤。由于工業互聯網平臺連接了數以千萬計的設備和傳感器，能夠對異構系統、運營環境、人員信息、生產資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總，集成海量工業數據，為AI模型訓練提供優良數據集。同時，面向特定應用場景的算法可形成應用模塊，搭載在工業互聯網平臺上，算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前，工業互聯網平臺市場參與者主要包括傳統制造業廠商、工業軟件廠商、ICT企業及互聯網企業四大類。廣東企業工業互聯網綜合服務商虛擬現實技術在工業互聯網中應用，提升員工培訓效果。

從網絡設施發展角度看，工業互聯網是網絡強國建設的重要內容。一是加速網絡演進升級。工業互聯網促進人與人相互連接的公眾互聯網、物與物相互連接的物聯網向人、機、物、系統等的全方面互聯拓展，大幅提升網絡設施的支撐服務能力。二是拓展數字經濟空間。工業互聯網具有較強的滲透性，可以與交通、物流、能源、醫療、農業等實體經濟各領域深度融合，實現產業上下游、跨領域的普遍互聯互通，推動網絡應用從虛擬到實體、從生活到生產的科學跨越，極大地拓展了網絡經濟的發展空間。

How (工業互聯網如何實現)？傳感器與設備連接： 工業互聯網的基礎是將生產環境中的傳感器和設備與互聯網連接起來。這包括各種傳感器，如溫度、濕度、壓力傳感器，以及工業設備、機器人等。數據采集與存儲： 通過連接的傳感器和設備實時采集大量數據，包括生產過程中的各種參數和狀態。這些數據被存儲在云平臺或本地服務器上，為后續的分析提供基礎。大數據分析與人工智能： 利用大數據分析和人工智能技術對采集到的數據進行深入分析。這包括識別潛在問題、預測設備故障、優化生產流程等。實時監控與控制： 基于分析結果，工業互聯網系統能夠實時監控生產過程，并通過自動化控制系統調整參數，以優化生產效率和質量。云平臺與邊緣計算： 工業互聯網往往采用云平臺和邊緣計算結合的方式。云平臺用于存儲和處理大規模數據，而邊緣計算則能在設備附近處理一些實時性要求較高的任務，減少延遲。工業互聯網為設計研發提供模擬測試，縮短產品研發周期。

行業滲透率方面，根據《工業互聯網平臺應用數據地圖（2021）》統計數據，2021年我國工業互聯網平臺普及率約為17.50%，整體滲透率不高。根據工信部《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》，到2025年我國工業互聯網平臺普及率將達到45%。市場空間方面，《中國統計年鑒（2023）》數據顯示，2022年我國規模以上工業企業數量約為47.20萬家，以每家單位工業互聯網平臺建設費用為500萬元、市場滲透率45%測算，對應2025年市場空間超萬億元。遠程運維服務基于工業互聯網，降低維護成本。廣東企業工業互聯網綜合服務商

數字化工廠利用工業互聯網，實現生產過程的全方面可視化。廣東企業工業互聯網綜合服務商

個性化定制是面向消費者個性化需求，通過客戶需求準確獲取和分析、敏捷產品開發設計、柔性智能生產、精確交付服務等，實現用戶在產品全生命周期中的深度參與，是以低成本、高質量和高效率的大批量生產實現產品個性化設計、生產、銷售及服務的一種制造服務模式。服務化延伸是制造與服務融合發展的新型產業形態，指的是企業從原有制造業務向價值鏈兩端高附加值環節延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務”轉型，從單純出售產品向出售“產品+服務”轉變，具體包括設備健康管理、產品遠程運維、設備融資租賃、分享制造、互聯網金融等。廣東企業工業互聯網綜合服務商