標識解析體系實現要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統和標識數據服務組成，通過為物料、機器、產品等物理資源和工序、軟件、模型、數據等虛擬資源分配標識編碼，實現物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業、跨地區、跨行業的數據共享共用。我國標識解析體系包括五大國家節點、國際根節點、二級節點、企業節點和遞歸節點。主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，主動通過網絡向解析節點發送解析請求。人工智能算法在工業互聯網中應用，實現智能決策與預測維護。廣西人工智能工業互聯網供應商

工業互聯網是未來制造業競爭的制高點，正在推動創新模式、生產方式、組織形式和商業范式的深刻變革，推動工業鏈、產業鏈、價值鏈的重塑再造。可以肯定地說，工業互聯網必將對未來工業發展產生全方面、深層次、革新性的變革，對社會生產力、人類歷史發展產生深遠影響。當今世界，新一輪科技革新和產業變革蓬勃興起，工業互聯網作為制造業與互聯網深度融合的產物，已經成為新工業革新的關鍵支撐和智能制造的重要基石。“工業互聯網自身就是信息技術和工業技術深度融合的產物，背后蘊含著強大的推動跨界創新的力量。”有人說。四川企業工業互聯網技術供應鏈金融結合工業互聯網，拓寬企業融資渠道。

這種創新趨勢促使了更多跨界進入者的出現，它們利用中國有特色的“互聯網+”模式，推動工業化與信息化的深度融合。以無人駕駛汽車為例，這一技術的出現及其與電動車的結合，預示著汽車行業可能經歷一場根本性的變革。未來，汽車行業可能不再以產品銷售為主，而是轉變為提供全方面服務的行業。商業模式的創新不只為產品帶來新功能，創造新的市場模式，而且在價值鏈的每個環節都可能引發深遠的變化，甚至導致平臺級或系統級的顛覆性變革。這種廣義的創新正在成為工業互聯網發展的重要方向，為企業帶來前所未有的發展機遇和市場潛力。

工業互聯網利用物聯網、大數據分析、人工智能等先進技術，使企業能夠更好地理解和優化生產流程，提高生產效率、降低成本，并實現智能化的工業運營。IaaS層，基礎設施層（IaaS）主要提供云基礎設施，如計算資源、網絡資源、存儲資源等，支撐工業互聯網平臺的整體運行。其主要是虛擬化技術，利用分布式存儲、并發式計算、高負載調度等新技術，實現資源服務設施的動態管理，提升資源服務有效利用率，也確保資源服務的安全。IaaS層作為設備和平臺應用的連接層，為PaaS層的功能運行和SaaS層的應用服務提供完整的底層基礎設施服務。云計算為工業互聯網提供強大算力支持，加速創新步伐。

端層，端層也稱設備層，指生產現場的各種物聯網型工業設備，如數控機床、工業傳感器、工業機器人等，它們貫穿產品全生命周期，分別起到生產、檢測、監控等不同作用，以監測生產現場，靈活處理生產過程中的不同情況。端層以物聯網技術為基礎，產生并匯聚大量的工業數據，包含歷史數據和即時數據，也使得端層成為工業互聯網平臺的底層基礎。但是，由于端層的工業數據來源于不同設備、不同系統，因此需要進一步處理，才能向上層傳遞并利用。工業互聯網平臺促進供應鏈協同，增強企業競爭力。四川企業工業互聯網技術

工業互聯網為設備維護提供實時數據支持，實現預測性維護。廣西人工智能工業互聯網供應商

IaaS是基礎。IaaS平臺通過將基礎的計算、網絡、存儲資源虛擬化，支撐海量工業數據的存儲和計算，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業出于企業知識產權、商業機密保護、業務系統安全等方面的考慮，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云為基礎，INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來看，IaaS基礎設施層成熟度較高、技術創新迭代迅速，IaaS技術應用已呈現良好的發展態勢，并形成繁榮的開發者社區和生態。廣西人工智能工業互聯網供應商