工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺。工業互聯網平臺是傳統工業云平臺的迭代升級。從工業云平臺到工業互聯網平臺演進包括成本驅動導向、集成應用導向、能力交易導向、創新引導導向、生態構建導向五個階段，工業互聯網平臺在傳統工業云平臺的軟件工具共享、業務系統集成基礎上，疊加了制造能力開放、知識經驗復用與第三方開發者集聚的功能，大幅提升工業知識生產、傳播、利用效率，形成海量開放APP應用與工業用戶之間相互促進、雙向迭代的生態體系。 工業互聯網助力企業構建綠色制造體系，減少資源浪費。海南AI工業互聯網作用

當前，內網技術發展呈現三個特征：IT和OT正走向融合，工業現場總線向工業以太網演進，工業無線技術加速發展。數據互通是通過對數據進行標準化描述和統一建模，實現要素之間傳輸信息的相互理解，數據互通涉及數據傳輸、數據語義語法等不同層面。其中，數據傳輸典型技術包括嵌入式過程控制統一架構（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數據分發服務（DDS）等；數據語義語法主要指信息模型，典型技術包括語義字典、自動化標記語言（automation ML）、儀表標記語言（Instrument ML）等。福建工業互聯網供應商工業互聯網通過連接機器、數據和人員，提高生產效率，降低成本。

物聯網（英語：Internet of Things，簡稱IoT）是一種計算設備、機械、數字機器相互關系的系統，具備通用獨一識別碼（UID），并具有通過網絡傳輸數據的能力，無需人與人、或是人與設備的交互。物聯網將現實世界數字化，應用范圍十分普遍。物聯網可拉近分散的資料，統整物與物的數字信息。物聯網的應用領域主要包括以下方面：運輸和物流、工業制造、健康醫療、智能環境（家庭、辦公、工廠）、個人和社會領域等。 綜上我們得出一個基本結論，從概念上說，其英文均為industrial ，可譯為工業或行業、產業。所以平時我們聽到的產業互聯網、工業互聯網均是同一概念。

從主要技術角度看，工業互聯網是系統集成技術，從主要技術的角度來看，工業互聯網的本質在于對工業大數據的深度利用。這一過程涉及數據從生成到較終轉化為決策信息的全周期，包括數據的采集、傳輸、分析、融合、管理以及決策支持等關鍵環節。為了實現這些環節，需要整合多種技術和軟硬件資源，執行從感知識別到智能算法，再到系統集成和平臺應用的一系列任務。工業互聯網技術可以被理解為一種系統集成技術，它專注于獲取、處理和應用工業過程中的數據，以實現數據價值的較大化。這種技術的應用不只優化了數據處理流程，還為企業的運營提供了深刻的洞察力和決策支持，推動了工業向智能化和自動化的轉型。工業互聯網促進跨界融合，催生新業態新模式。

我國標識解析體系包括五大國家節點、國際根節點、二級節點、企業節點和遞歸節點。國家節點是我國工業互聯網標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節點，二級節點是面向特定行業或者多個行業提供標識解析公共服務的節點，遞歸節點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態標識應用和主動標識應用。靜態標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發標識解析過程。工業互聯網實現遠程監控，提升設備運行安全性。海南AI工業互聯網作用

通過大數據分析，工業互聯網優化生產流程，提升效率。海南AI工業互聯網作用

有助于推動傳統產業智能化發展。工業互聯網與傳統產業相結合，能夠構建高效低耗智能生產體系、資源共享協同制造體系、敏捷柔性產業鏈供應鏈體系，推動研產供銷過程向網絡化、智能化邁進。在工業互聯網驅動下，傳統產業的勞動者、勞動資料、勞動對象及其組合方式發生質的變革，將形成更高效率、更高水平的生產函數。有測算顯示，數字技術對工業效率賦能在2017—2022年提升了1.14倍。比如在鋼鐵行業，企業借助工業互聯網打通煉鋼、連鑄、軋鋼等工藝流程，強化數字孿生、人工智能、智能控制等技術綜合應用，實現了從“經驗煉鐵”到“智慧煉鐵”、從“爐前煉鋼”到“一鍵出鋼”的轉變，形成降本、提質、增效新路徑。海南AI工業互聯網作用