數據網管在應對網絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網絡故障可能隨時發生,如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發生時,數據網管需要迅速做出判斷,確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術,快速定位問題的根源。一旦確定了故障點,數據網管會采取相應的措施進行修復。這可能包括更換損壞的設備、重新配置軟件設置、恢復數據備份等。在面對重大災難,如火災、地震或網絡攻擊導致整個網絡癱瘓時,數據網管會啟動預先制定的災難恢復計劃。這個計劃包括將業務切換到備用網絡、恢復關鍵數據、重建系統等一系列復雜的操作。通過快速而有效的故障處理和災難恢復能力,數據網管確保企業的業務能夠在較短的時間內恢復正常運行,上訊數據網關DG操作日志及審計功能可提供完整的、可追溯的操作記錄,以加強對數據訪問和平臺活動的監控.一站式上訊數據網關客服電話
表屬性查看:支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性,以及表數據,允許用戶詳細了解表的結構定義及其約束條件,幫助用戶更好地理解數據模型,進行準確的數據查詢和管理操作。跨源數據查詢:支持數據庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢,實現高效的跨源數據聯邦查詢和計算,允許用戶在一個SQL語句中同時訪問和分析來自不同數據庫的數據,實現跨源的數據整合和高效計算,滿足復雜的數據分析需求。關聯脫敏策略:在訪問數據源時,數據網關DG可以關聯脫敏策略,對查詢出的數據展示動態脫敏效果,有效防止敏感數據在內部泄露,通過實時保護數據隱私,確保數據訪問的安全性和合規性。水印功能:在進行Web訪問時,Web訪問頁面可提供水印功能,抗截圖、抗拍攝。此功能增強了數據的安全保護,通過水印技術提高數據的追溯能力和有效性,防止數據被未經授權地捕捉或泄露。結果集操作:支持在結果集中修改數據,包括新增、刪除、復制行,導入Excel數據等,提升了數據管理的便捷性,用戶可以在結果集中直接進行數據操作,支持多種數據編輯和導入方式,增強了數據處理的靈活性。
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數據智能平臺是基于數據編織架構和數據智能大模型的新一代數據管理平臺,解決組織內部由數據孤島帶來的數據資產梳理、數據分類分級、全局數據查找、跨源聯邦查詢和數據安全合規等難題。數據網關(DG)是一站式數據庫訪問管理平臺,通過業界**的虛擬訪問代理技術實現對于關系性數據庫、NoSQL數據庫、數據倉庫和數據湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態脫敏、事后訪問日志審計,從而**降低數據庫訪問的管理復雜度,滿足企業對于內部數據安全保護的需求和外部數據安全監管的要求。
隨著物聯網技術的發展,越來越多的設備連接到企業網絡,數據網管面臨著管理這些海量物聯網設備的挑戰。物聯網設備的種類繁多,包括傳感器、智能家電、工業設備等,它們具有不同的通信協議和安全需求。數據網管需要確保這些設備能夠安全地接入網絡,并對其進行有效的管理和監控。這包括設備的注冊、認證、授權,以及定期的安全更新和漏洞修復。例如,在一個智能工廠中,大量的工業傳感器和設備連接到網絡,數據網管要確保這些設備的數據能夠準確無誤地傳輸,同時防止惡意攻擊和數據泄露。此外,物聯網設備產生的數據量巨大,數據網管需要優化網絡架構,以處理這些海量的數據,并確保數據的存儲和分析能夠滿足業務需求。
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數據雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數據分類的準確性和效率。自定義算法分組:通過自定義算法分組,用戶可以根據算法的功能、用途或者行業領域等因素進行分類,將具有相似特性或者功能的算法歸類到同一個分組下。這樣一來,用戶可以更快速地找到需要的算法,同時也可以更清晰地了解系統中各個算法的分類和屬性。分類分級算法共享:所有用戶均可在分類分級算法組織架構下共享這些算法,提升了協作效率和資源利用率。數據分類分級算法能夠為企業提供高效、準確的數據分類和分級服務,幫助企業更好地管理和保護數據資產,降低數據泄露和濫用的風險,提升數據安全性和合規性水平,增強企業對數據的控制能力,從而提升企業的運營效率和競爭力。一站式上訊數據網關客服電話