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來源: 發布時間:2025-05-01

安全可控的數據庫訪問操作平臺需具備的能力:安全可控的數據庫客戶端,統一數據庫訪問入口,基于瀏覽器,即開即用,方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個數據庫,簡化了操作流程。統一數據庫申請審批流程,管理員可以在一個地方管理所有數據庫的賬號、權限和操作行為,確保權限管理的一致性,避免權限冗余。敏感數據發現和動態脫敏,確保只有經過授權的用戶才能看到完整的數據,未經授權的用戶只能訪問到***后的數據,有效降低數據泄露風險。***授權和操作日志審計,詳細記錄每個用戶的行為,包括何時訪問了哪個數據庫、執行了什么操作等,幫助審計員快速識別異常行為。上訊數據網關,安全可控的數據庫訪問操作平臺。數據網關DG支持高可用部署,確保系統在高負載和異常情況下依然保持穩定運行。如何上訊數據網關銷售電話

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隨著人工智能和自動化技術的應用,數據網管的工作方式也在發生變革。通過使用自動化工具和腳本,數據網管可以實現一些日常任務的自動化處理,如設備配置備份、網絡性能監測和報警等。人工智能技術可以幫助數據網管預測潛在的網絡問題,提前進行防范和優化。例如,通過分析歷史數據和網絡行為模式,預測可能出現的故障,并提前采取措施。然而,盡管技術帶來了便利,數據網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗,以便在復雜的網絡環境中做出準確的判斷和決策。例如,當自動化系統發出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時,數據網管需要憑借自己的專業能力進行干預和解決。


數據智能平臺介紹數據網關DG支持自定義敏感數據識別任務并發數、采樣次數、采樣范圍等參數配置,以更好地適應不同業務場景。

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數據網管,作為現代信息技術領域的關鍵角色,肩負著保障數據網絡穩定、高效運行的重要使命。它就像是網絡世界的交通警察,時刻監控著數據的流動,確保一切有條不紊。在一個龐大的數據網絡中,無數的信息包在不斷傳輸。數據網管通過先進的監測工具和技術,實時跟蹤這些數據的路徑和狀態。一旦發現異常,如數據擁堵、傳輸錯誤或潛在的安全威脅,立即采取行動進行調整和修復。例如,當網絡中的某一節點出現故障,導致數據傳輸中斷,數據網管能夠迅速定位問題所在,并通過重新規劃數據路由,確保信息能夠繼續暢通無阻地流動。數據網管還負責優化網絡性能,根據不同的業務需求和流量模式,合理分配網絡資源,以提高數據傳輸的效率和速度。這就像是為網絡中的數據開辟了專屬的快速通道,讓關鍵業務能夠優先獲得足夠的帶寬支持!

數據庫操作管理面臨著諸多挑戰,包括數據庫數量管理、數據庫變更管理、權限控制和敏感數據保護等方面。針對這些挑戰,企業需要建立數據庫管理機制和安全保障體系,提升數據管理的效率和安全性。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案,滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。


數據網關DG支持創建和配置類別脫敏策略模板,以應用于特定的敏感數據類別。

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數據智能平臺是基于數據編織架構和數據智能大模型的新一代數據管理平臺,解決組織內部由數據孤島帶來的數據資產梳理、數據分類分級、全局數據查找、跨源聯邦查詢和數據安全合規等難題。數據網關(DG)是一站式數據庫訪問管理平臺,通過業界**的虛擬訪問代理技術實現對于關系性數據庫、NoSQL數據庫、數據倉庫和數據湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態脫敏、事后訪問日志審計,從而**降低數據庫訪問的管理復雜度,滿足企業對于內部數據安全保護的需求和外部數據安全監管的要求。為提高操作效率,數據網關DG支持根據模板批量導入脫敏策略,簡化大量配置脫敏策略的流程。無縫切換

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數據雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數據分類的準確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓練:用戶可根據業務需要新建AI算法名稱,并支持數據庫或文件兩種方式的特征提取,提取的算法特征用于訓練AI算法模型。(2)自動化分類分級:訓練完成后,系統自動切換至該算法模型,利用AI大模型實現自動化打標,降低人工干預和成本,提高工作效率。(3)支持多組特征數據操作:用戶可進行多組特征數據的追加和覆蓋操作,靈活應對不同的數據特征需求。如何上訊數據網關銷售電話