上訊敏捷數據管理平臺的備份校驗管理模塊優勢有三點，首先，通過自動化執行備份數據的恢復和校驗流程，簡化了操作步驟，減少了人為干預的需求。其次，實現了與第三方備份系統的無縫對接，集中管理存儲資源、恢復服務器和任務，提高了管理效率。第三，上訊敏捷數據管理平臺支持跨平臺數據恢復，自動清理恢復環境和資源調配，進一步提升了數據備份校驗的效率和安全性。綜合來看，上訊敏捷數據管理平臺滿足了企業對高效、自動化備份管理的需求，確保了備份數據的質量和可靠性，同時降低了管理復雜性和人力成本。上訊敏捷數據管理平臺為企業上中下游數據的高效使用、安全管控提供了一套綜合數據安全治理解決方案。規則校驗

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的備份技術不同于其他備份廠商，ADM支持增量備份與全量快照合成技術，傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續，經過一段時間就必須執行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術，即首先執行全量備份，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續的，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復。因此，如果對數據備份產品有需求的用戶可以與上訊信息聯系，獲取ADM產品的軟件部署，通過測試體驗ADM數據備份產品的功能優勢。金融行業CDM應用敏捷數據管理平臺采用壓縮存儲的方式，存儲池可壓縮備份數據至原來的三分之一，節約了數據存儲的成本。

副本數據管理技術在多種應用場景中展現出獨特的價值，當產品迭代需要依賴大量數據時，開發測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數據，這不僅浪費了大量的存儲資源和時間，還降低了團隊協作的效率，通過應用副本數據管理技術，企業可以極大地提高數據流轉的效率，實現數據的快速復制和部署，從而縮短開發測試環境搭建的時間，從數小時甚至數天縮短到幾分鐘的時間。此外，副本數據管理技術還確保了數據的一致性和完整性，避免了數據破壞和重復建設的問題，進一步提高了數據的質量和產品上市的速度。除了開發測試場景，副本數據管理在大數據分析、數據恢復管理保護、數據安全合規性等領域也發揮著重要作用，為企業的數字化轉型和創新發展提供了強有力的支持。

敏捷數據管理平臺內置獨有的高效壓縮存儲池，壓縮比高達3:1，存儲即壓縮，降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續增長的副本數據存儲成本，敏捷數據管理平臺的數據庫虛擬化技術，能夠做到只需一份基礎數據源，即可快速拉起多份虛擬數據庫作為數據副本，拉起時不占用物理存儲空間，節約了存儲成本10倍以上，通常情況下，敏捷數據管理平臺將TB量級數據庫拉起時間控制在分鐘級，響應速度快，可滿足開發測試、查詢分析、合規審計、應急恢復等場景對數據交付效率的要求。因此，敏捷數據管理平臺同時具備快速交付副本數據和節約副本數據存儲的目標，相對于傳統的副本數據交付，1份10TB的數據庫交付10個應用場景，則需要100TB的存儲空間，大約需要花費1個星期的時間，通過應用敏捷數據管理平臺，只需分鐘級即可同時在線交付10份10TB的副本數據，而且在未產生新數據寫入的情況下，存儲空間相較于耗費的100TB幾乎是0占用，具體占用級別為GB級別。上訊敏捷數據管理平臺榮獲網信自主創新“尖鋒榜”產品獎。

敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。上訊敏捷數據管理平臺的報價是多少？虛擬數據庫

如何選擇CDM的產品廠商？規則校驗

敏捷數據管理平臺壓縮保存源端數據庫的數據，并保留時間線，方便恢復任意時間點數據。敏捷數據管理平臺備份全量快照無需格式轉換和IO拷貝，直接掛載到應急主機上，快速拉起應用恢復，即采用數據庫虛擬化技術實現了通過獲取一份數據快照作為基礎數據生成黃金副本，快速創建多個虛擬副本。掛載恢復的方式縮短了數據恢復的時間，通常業務RTO時間由小時級甚至天級，縮短到分鐘級；掛載恢復降低了數據恢復所占用的存儲空間，只對新寫入的數據計入存儲池空間占用；由于虛擬恢復速度快增加了數據恢復演練的頻率，提高了備份數據有效性驗證的工作效率。規則校驗