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中國發(fā)布首部生成式 AI 翻譯應(yīng)用指南
中國發(fā)布首部生成式 AI 翻譯應(yīng)用指南
在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，生成式人工智能憑借強大的語言處理能力，在翻譯領(lǐng)域掀起了一場變革風(fēng)暴。近日，中國翻譯協(xié)會翻譯技術(shù)專業(yè)委員會在 2025 中國翻譯協(xié)會年會上重磅發(fā)布了《翻譯行業(yè)生成式人工智能應(yīng)用指南（2025）》，這是我國首部專門針對生成式 AI 翻譯應(yīng)用的指南，猶如一座燈塔，為翻譯行業(yè)在技術(shù)浪潮中的規(guī)范發(fā)展照亮前行道路。
據(jù)數(shù)據(jù)顯示，近三年來，全球生成式 AI 在翻譯領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)模年增長率超過 40%，我國翻譯市場中使用相關(guān)技術(shù)的企業(yè)占比也逐年攀升。然而，隨著應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)泄露、翻譯質(zhì)量參差不齊、文化誤讀等問題日益凸顯。在此背景下，該指南應(yīng)運而生，旨在引導(dǎo)行業(yè)正確把握技術(shù)發(fā)展機遇，構(gòu)建人機協(xié)同的翻譯實踐新模式。它聚焦于場景應(yīng)用、能力升級、技術(shù)倫理和質(zhì)量管控等四大維度，詳細闡述了翻譯行業(yè)各主體應(yīng)用生成式人工智能的關(guān)鍵領(lǐng)域，為行業(yè)健康發(fā)展筑牢根基。
在場景應(yīng)用方面，指南多方面覆蓋了包括商務(wù)翻譯、科技翻譯、文學(xué)翻譯、影視翻譯、法律翻譯、醫(yī)學(xué)翻譯、旅游翻譯、新聞翻譯、本地化翻譯以及國際會議翻譯等常見應(yīng)用場景。針對不同場景的特點和需求，提供了具體且具有針對性的應(yīng)用建議和操作指南。以商務(wù)翻譯為例，在國際貿(mào)易合作日益頻繁的現(xiàn)在，商務(wù)合同、商業(yè)報告等文件的翻譯至關(guān)重要。指南強調(diào)，在商務(wù)翻譯中，需借助生成式 AI 的專業(yè)術(shù)語庫和語義分析功能，保障專業(yè)術(shù)語準確性和合同條款嚴謹性。例如，對于 “force majeure”（不可抗力）等關(guān)鍵法律術(shù)語，AI 能夠快速匹配準確譯文，避免因術(shù)語誤譯引發(fā)法律糾紛。在影視翻譯場景，考慮到影視作品承載著豐富的文化內(nèi)涵，且需要符合目標觀眾的語言習(xí)慣，指南著重指出要注重文化內(nèi)涵的傳達和語言風(fēng)格的適配。像《甄嬛傳》在海外播出時，“一丈紅” 被巧妙譯為 “a deadly scarlet punishment”，既保留了文化特色，又讓外國觀眾理解其含義，這樣的案例為影視翻譯提供了借鑒，而指南也為實現(xiàn)類似質(zhì)量翻譯效果提供了方法路徑。
在能力升級維度，指南著重指出翻譯從業(yè)者應(yīng)提升自身在使用生成式 AI 工具時的各項能力，以適應(yīng)技術(shù)發(fā)展帶來的新挑戰(zhàn)和新機遇。在譯前準備階段，從業(yè)者可通過定制化設(shè)置，利用 AI 實現(xiàn)智能化文本分析、語料深度挖掘與多源資料自動整合。例如，面對一份科技領(lǐng)域的翻譯任務(wù)，AI 能夠快速分析文本結(jié)構(gòu)，從海量科技文獻中提取相關(guān)術(shù)語和背景知識，幫助譯員更多方面地理解原文。在譯中過程中，借助實時互譯、術(shù)語統(tǒng)一、風(fēng)格遷移等功能，大幅提升翻譯效率和質(zhì)量。當(dāng)翻譯長篇小說時，AI 可確保全書術(shù)語一致，同時根據(jù)原文風(fēng)格自動調(diào)整譯文風(fēng)格，使譯文更貼合原著韻味。譯后環(huán)節(jié)，利用智能潤色優(yōu)化、格式自動校對、版面智能排版等功能，進一步完善翻譯成果。以學(xué)術(shù)論文翻譯為例，AI 能對譯文進行語法檢查和邏輯優(yōu)化，同時自動調(diào)整論文格式，節(jié)省大量人工操作時間。
在技術(shù)倫理方面，指南強調(diào)以倫理治理與質(zhì)量控制為雙重支柱，推動生成式人工智能在翻譯場景中的負責(zé)任應(yīng)用。要求譯員在使用相關(guān)技術(shù)前，必須對客戶進行充分的知情授權(quán)，確保使用透明、責(zé)任明確。例如，翻譯公司在承接翻譯項目時，需向客戶說明 AI 在翻譯過程中的參與程度、數(shù)據(jù)使用方式等信息，獲得客戶同意后方可開展工作。在翻譯過程中，通過人機協(xié)同機制厘清人工與智能系統(tǒng)的角色邊界與責(zé)任歸屬，防范誤用與濫用風(fēng)險。當(dāng)翻譯敏感信息時，人工譯員要發(fā)揮主導(dǎo)作用，對 AI 生成的內(nèi)容進行嚴格審核，避免不當(dāng)信息傳播。同時，對翻譯原文可能涉及的倫理敏感內(nèi)容進行識別與評估，強化技術(shù)使用中的倫理意識與價值導(dǎo)向。比如在翻譯涉及民族、宗教內(nèi)容的文本時，AI 需提前識別相關(guān)內(nèi)容，人工譯員則根據(jù)文化背景和倫理規(guī)范進行準確翻譯，避免引發(fā)文化矛盾。
在質(zhì)量管控上，指南提出構(gòu)建涵蓋任務(wù)分解、內(nèi)容生成、質(zhì)量評估與結(jié)果呈現(xiàn)的智能化全流程解決方案。通過多語種、多領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源構(gòu)建結(jié)構(gòu)化翻譯知識體系，推動形成可持續(xù)演化的知識庫，提升譯員知識獲取與再利用效率，從而保障翻譯質(zhì)量。以本地化翻譯為例，不同地區(qū)的語言習(xí)慣和文化背景差異較大，利用 AI 構(gòu)建的本地化知識庫，譯員可以快速獲取目標地區(qū)的特色詞匯和表達習(xí)慣，使譯文更符合當(dāng)?shù)匦枨蟆Ｍ瑫r，在質(zhì)量評估環(huán)節(jié)，指南建議采用人工與 AI 相結(jié)合的評估方式，既發(fā)揮 AI 快速檢測語法錯誤、術(shù)語一致性的優(yōu)勢，又借助人工譯員的專業(yè)知識和文化素養(yǎng)，對譯文的語義準確性和文化適應(yīng)性進行深度評估，確保翻譯成果達到高質(zhì)量標準。
中國翻譯協(xié)會翻譯技術(shù)專業(yè)委員會秘書長王華樹教授表示，未來翻譯市場將更加青睞復(fù)合型人才，在相當(dāng)長的時間里，將呈現(xiàn)人機共舞、合作、共創(chuàng)、共贏的局面。該指南的發(fā)布，不僅為翻譯從業(yè)者提供了實操指引，也為高校翻譯教育變革、翻譯企業(yè)服務(wù)升級和翻譯技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)提供了戰(zhàn)略參考。對于高校而言，可根據(jù)指南調(diào)整翻譯課程設(shè)置，增加 AI 技術(shù)應(yīng)用相關(guān)教學(xué)內(nèi)容，培養(yǎng)適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的新型翻譯人才。翻譯企業(yè)則能依據(jù)指南優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升服務(wù)質(zhì)量和競爭力。而技術(shù)研發(fā)團隊也可從指南中獲取靈感，進一步完善生成式 AI 翻譯技術(shù)，推動行業(yè)向更高水平發(fā)展。
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