目前機器視覺檢測應用非常普遍，多用于替代人工檢測，在一些危險的工作環境中也常被替代人工作業，比較繁復的工作也會使用機器視覺來進行檢測。在傳統的自動化生產中，金屬表面尺寸典型的方法是利用卡尺或千分尺在被測工件上針對某個參數進行多次測量后取平均值。這些檢測設備或檢測手段測量精度低、測量速度慢、測量數據無法及時處理，因此無法滿足大規模自動化生產的需要。南京熙岳智能科技給大家介紹一下金屬表面尺寸檢測的應用實例。一、圖像的獲取用于金屬邊緣尺寸的檢測，系統采用高分辨率工業相機，可以快速獲取產品圖像，通過圖像識別、分析和計算，給出產品邊緣尺寸，并輸出相應檢測合格/不合格信號提示，以便于設備對缺陷品的處理。二、定位系統設計基于機器視覺圖像處理技術研發的金屬尺寸測量自動定位系統，具有高精度、高速、多樣品化的特點。系統主要模塊有：觸發模塊、引導模塊。根據用戶需求，由于需要檢測產品的長度、寬度和厚度。而在一個工位下無法完成三個尺寸的檢測，所以需要雙工位檢測才能完成檢測需求，將樣品移動到檢測位，觸發相機并及時對視覺系統輸出檢測信號，從而完成檢測功能。定制機器視覺檢測服務木材的缺陷的數量和位置，包括碎片、裂紋、或其他缺陷，決定了木材的等級。河南康耐視視覺檢測系統

現在工廠招人越來越難了，工廠上班環境差，許多人都不愿意去上班，而且員工經常鬧情緒，消極怠工啊，請假啊，經常造成交期延誤。再有就是勞動法每年都在漲工資，加班費頗高。重要的是員工檢驗品質不過關，造成客戶投訴。機器視覺伴隨計算機技術、現場總線技術的發展，技術日臻成熟，已是現代加工制造業不可或缺的產品，廣泛應用于食品和飲料、化妝品、制藥、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業。南京熙岳智能科技有限公司在零件檢測、輔助焊接、傳輸帶物品檢測方面為客戶提供了完整的應用實例。浙江視覺檢測儀機器視覺檢測速度要快得多，每分鐘能夠對數百個甚至數千個元件進行檢測，而且能夠24小時不間斷持續工作。

南京熙岳智能科技金屬板如大型電力變壓器線圈扁平線收音機朦朧皮等的表面質量都有很高的要求，但原始的采用人工目視或用百分表加控針的檢測方法不僅易受主觀因素的影響，而且可能會繪被測表面帶來新的劃傷。金屬板表面自動探傷系統利用機器視覺技術對金屬表面缺陷進行自動檢查，在生產過程中高速、準確地進行檢測，同時由于采用非接角式測量，避免了產生新劃傷的可能。南京熙岳智能科技有限公司主要利用線陣CCD的自掃描特性與被檢查鋼板X方向的移動相結合，取得金屬板表面的三維圖像信息。

在布匹的生產過程中，像布匹質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執行這道工序，給企業增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證100%的檢驗合格率（即“零缺陷”）。對布匹質量的檢測是重復性勞動，容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造，使布匹生產流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數量都要進行自動確認。采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產品質量效率低且精度不高，南京熙岳智能科技有限公司用機器視覺檢測方法提高生產效率和生產的自動化程度。定制機器視覺檢測服務瓶蓋視覺檢測系統對瓶蓋實現尺寸、缺損、污漬、中心圖案偏移等檢測。

表面瑕疵在線檢測系統凝聚了機器視覺領域的多項先進技術應用，并融入了多項創新的檢測理念，既可以和現有生產線無縫對接實時在線檢測，也可以離線進行檢測，在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產數據報告反饋，檢測精確、穩定、快速、可大幅度提高生產的柔性及自動化程度以提高生產效率，且易于實現信息集成。在當前大批量工業自動生產過程中，用人工檢查產品質量效率過低且精度不高；和其他一些人工視覺檢測難以滿足要求的場合，表面瑕疵在線檢測系統正在迅速取代人工視覺檢測。事實上，也正因如此，在世界上現代自動化生產過程中表面瑕疵在線檢測系統已廣泛應用于帶鋼、薄膜、金屬、紙張、無紡布、玻璃等領域。南京熙岳智能科技有限公司可以定制表面瑕疵在線檢測設備。定制機器視覺檢測服務表面缺陷給予了越來越多的重視，因而表面缺陷檢測技術變得越來越重要。山東三維視覺檢測

定制機器視覺檢測服務通過機器視覺對榨菜包的包膜破損、封口不良、封口異物、封口褶皺、克數不足等檢測。河南康耐視視覺檢測系統

南京熙岳智能科技有限公司基于圖像圖形學方法，實現了對木材紋理灰度特性的分析，并利用計算機自動檢測出木材紋理形狀、角度、紋理周期長度、線寬度和間距等特征量值。試驗結果證實，BWMORPH為適于木材類中弱紋理的形狀輪廓檢測，并生成新的紋理骨骼線圖像；對紋理骨骼線圖像進行Radon變換后，可得到0~180°紋理線條在相應角度上投影變換域的積分值，從而繪制出紋理角度的二維曲線圖，紋理曲線圖所反映的木材紋理方向性規律與人們平常對木材紋理的印象相吻合；通過將紋理圖像二值化后再橫向掃描的方式，能夠得到紋理的峰—谷周期圖，從中能夠準確計算出紋理的周期長度，對應于木材的生長輪寬度，并可進一步求出紋理的線寬度和紋理的間距，分別對應木材的早、晚材寬度。河南康耐視視覺檢測系統