我國水環境監測的數據服務功能較為單一，只側重于提供某些特定污染物的監測數據或滿足某一類環境管理需求。然而，水環境問題往往是多因素、多過程、多空間尺度交織的復雜問題，單一的監測數據或目標難以滿足反映水體環境整體健康狀況的需求。例如，雖然污水處理廠出水重點監測COD、氨氮等指標，但是其所含的抗性基因、菌落結構會對受納水體的生態安全同樣具有重要影響，而這些指標往往未被納入監測范圍。系統性思維則強調從整體和全局的角度進行水環境監測和管理。它要求在監測設計中考慮到水體的多功能性和復雜性，不僅要監測污染物，還要監測生態系統的各個組成部分和功能狀態。此外，系統性思維還要求在監測中綜合考慮空間和時間維度，既要關注水體的當前狀態，還要關注其長期變化趨勢以及不同區域之間的相互影響。試劑消耗量低，廢液產生量少。移動端集成水質監測流域監測網

關鍵功能與創新技術實時監測與智能預警24小時連續監測關鍵參數（pH、溶解氧、濁度等），數據精度誤差低于3%。AI算法（如自回歸模型、機器學習）預測水質惡化趨勢，觸發閾值報警，推送至手機或管理平臺。數據管理與分析支持歷史數據存儲、報表生成（日報/月報/年報）及跨區域對比分析。區塊鏈技術用于數據存證，確保監測結果不可篡改，滿足環保執法需求。遠程控制與自動化運維通過云平臺遠程操控設備（如水泵、閘門），實現無人值守。模塊化設計（如浮標監測站）支持快速部署與擴展。江西智能水質監測平臺根據進水水質指標，動態調整運行參數，督促實現污水處理設施的標準化運營，促進跨區域量化監督管理。

隨著全球氣候變化的加劇以及我國碳達峰碳中和戰略的實施，碳排放的監測和控制已成為我國水環境治理的重點。然而，當前我國的水環境監測體系中，碳排放水平的監測仍然是一個相對薄弱的環節。水環境中的生物地球化學作用通過碳的釋放和吸納影響大氣中的溫室氣體濃度。對碳排放水平進行監測，能夠為水環境治理和管理提供數據和理論支撐。例如，傳統的污水末端處理模式在管網輸送和污水處理廠處理階段會產生大量溫室氣體，對這些過程加以監測和識別，可為我國污水處理系統的碳減排提供有力支撐。

當前，我國對水環境的保護由單純的水體化學污染指標控制逐步轉變為水環境、水生態、水資源、水安全的統籌治理。生態環境監測在生態環境保護和生態文明建設中起到了關鍵的基礎性和支撐性作用。水環境監測不僅能夠及時發現和評估水資源質量的變化，還能為政策制定者提供必要的支持，使其能夠迅速應對各種水污染事件并采取有效的治理措施。隨著人們對環境問題認識的加深以及科技的快速發展，水環境監測行業必須不斷創新，以適應日益變化的環境需求。大數據、物聯網和人工智能等新興信息技術的快速發展，為水環境監測的進一步提升帶來了巨大的機遇，推動該領域朝著數字化和智慧化方向邁進。利用大數據、物聯網、人工智能等技術實現過程分析、預測預警及量化監管。

在政策引導和用戶監管需求的雙重驅動下，賽融推進數字化技術的深度應用，推出智能水質在線監測系統，有效提升水站運行管理水平。賽融智能水質在線監測系統是基于高效感知、智能監測和視頻AI識別技術，實現自動核查、自動校準、智能質控、無人巡檢等多種功能的新型水站。系統有效減少水站運維過程中人為操作，提高水站運維精細化程度，提高運維效率，實現水站運行工作的提質增效。由廢水流量監測、廢水水樣采集、廢水水樣分析及分析數據統計與上傳等功能的軟硬件設施組成，實現數據及運維智能預警、儀器及系統運行智能診斷、智能質控以及涵蓋數據分析、運維分析、報告自動生成的智能分析。城市河道的污染主要來自生活污水、工業污水、農業污水和雨水四大類。四川工業廢水水質監測

賽融水質監測站，具有穩定性高、重復性能優越、多功能等特點，能精確測量溶液中的多個參數。移動端集成水質監測流域監測網

水質數據實時監測通過物聯網傳感器集成實時監控和數據傳輸，對多采水點水質狀況進行實時監測與記錄，反映水質變化。產品可形成實時線性數據，不符合標準時進行告警、為建立數據大模型及數據分析提供基礎數據。多流路水質監測針對市面上水質監測產品只能監測一個監測點位的情況，賽融水質監測站可以實現多流路或多水域水質監測。通過布管，將附近幾百米內的多個水質監測點的水樣進行采集，用一套設備進行多點監測。既可實現對同一水域多個采水點進行監測，也可以采用同一設備監測臨近多水域，有效降低監測成本。移動端集成水質監測流域監測網