目前也有一些用其他傳感器取代激光雷達的設想。例如4D成像雷達（毫米波）正是被不少人看作有望取代激光雷達的傳感器之一。它與普通毫米波雷達相比，探測范圍變大、距離變遠，且能提供俯仰角的數據。但與激光雷達相比，在點云密度、探測距離等方面，仍然大幅落后于激光雷達。除了在性能上的差距外，還有一點不容忽略。從商業化角度來說，激光雷達目前已經開始落地，消費者對于激光雷達的重要性也產生了一定的認知，特別是在乘用車領域來說，主機廠沒有耐心繼續等待其他傳感器的發展，占得先機的激光雷達相比于其他還未能落地的產品來說將會擁有更多資金用于研發，以提升產品能力。用于邊海防的激光雷達需要具備哪些性能？貴州2D激光雷達市場

在墨脫比較高樹的測量中，測量團隊采取無人機激光雷達加背包激光雷達聯合作戰，為全球率先使用，這也標志著中國目前用激光雷達測樹高的技術在世界上處于領頭地位，在人跡罕至的森林腹地，無人機激光雷達與背包激光雷達相互配合，邊掃描、邊制圖、邊定位，很快就能確定一棵巨樹有多高多粗。不久前，中國大陸比較高樹紀錄被連續刷新，兩次比較高樹測量中用到的激光雷達系統，都是由遙感科技**郭慶華團隊自主研發，在全球實現無人機與激光雷達聯合作戰測量樹高，使中國“樹王”的準確身高被定格為82.6米！激光雷達掃描儀慧視光電-行業用激光雷達開拓者！

服務型機器人、智慧城市及測繪是激光雷達的典型應用場景，對激光雷達性能有 不同要求。例如應用于工業領域的 YDLIDAR 激光雷達測距遠為 30 米，應用 于測繪等領域的華測導航激光雷達遠測程可達 1350 米。政策支持機器人行業發展，移動機器人有望受益。借助強大的內置感知系統及控 制系統，移動機器人能夠完成多種無人作業，從而減輕對人力的依賴，提高生產 效率。為推進我國機器人產業發展，有關部門相繼制定發布了一系列政策，例如 2021 年 12 月，工信部等部門發布《“十四五”機器人產業發展規劃》，爭取 2025 年我國成為全球機器人技術創新策源地、制造集聚地和集成應用新高地， 2035 年我國機器人產業綜合實力達到國際**水平。

智能駕駛采用不同類型的傳感器實現車輛對周邊道路、行人、障礙物、路側單元 及其他車輛的感知，在不同程度上實現車輛安全、自主、智能駕駛，是激光雷達 的重要應用場景，可根據駕駛員與自動駕駛系統參與程度分為五個等級。典型的智能駕駛系統包括環境感知、決策規劃和控制執行三大部分。其中環境感知系統主要包括攝像頭、超聲波雷達、毫米波雷達和激光雷達等傳感器。激光雷達性能好、精度高，或為智能汽車重要傳感器。激光雷達常應用于高精度電子地圖和定位、障礙物識別、可通行空間檢測、障礙物軌跡預測等方面，具備分辨率高、探測范圍廣、信息量豐富等優勢，或為實現汽車智能駕駛的重要裝置。采用距離-多普勒成像技術可以得到運動目標的高分辨率的清晰圖象。

激光雷達是市面上爭議很大的一個傳感器，擺在前面的一個爭議就在使用它的必要性上。堅定的激光雷達派，激光雷達L4路線目前遇到了很大的阻礙，從L2開始演進的Autopilot雖然進步不達預期，但仍然是是鐵桿的反激光雷達派。而用上激光雷達的量產車企中我們也并沒有看到整體的效果有太大的起色。從激光雷達的點云分割創造三維立體圖像，分辨度精細度高；在讀取物體信息(包括探測距離/角度分辨率等)方面優勢突出，且無需依賴深度算法——這是目前所有除了特斯拉以外，所有面向開發L3以上的智能輔助駕駛都會采用的解決方案。激光雷達和普通雷達有什么區別？固態面陣激光雷達成像

成都慧視光電的雷視一體機效果怎樣？貴州2D激光雷達市場

相機的內參主要有焦距、鏡像畸變量級、縮放比例因子、主點等，外參主要有相機的平移向量、旋轉矩陣等。相機內參模型使用比較多的是張正友的Z孔模型，而視野廣、畸變大的相機會選擇魚眼模型或者全景模型。相機的內參標定目前業內比較廣泛應用的是“張正友標定法”，通過采集不同角度棋盤格標定板圖像的坐標數據，計算出相機的內參。對比Z孔模型+棋盤格標定板和魚眼模型+ChArUco標定板的標定效果，可以看出后者的角點覆蓋范圍更大，去畸變效果也更好。貴州2D激光雷達市場

成都慧視光電技術有限公司正式組建于2019-08-26，將通過提供以電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表等服務于于一體的組合服務。業務涵蓋了電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表等諸多領域，尤其電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表中具有強勁優勢，完成了一大批具特色和時代特征的通信產品項目；同時在設計原創、科技創新、標準規范等方面推動行業發展。隨著我們的業務不斷擴展，從電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表等到眾多其他領域，已經逐步成長為一個獨特，且具有活力與創新的企業。公司坐落于中國(四川)自由貿易試驗區成都天府四街199號2棟1403號，業務覆蓋于全國多個省市和地區。持續多年業務創收，進一步為當地經濟、社會協調發展做出了貢獻。