国产精品免费视频色拍拍,久草网国产自,日韩欧无码一区二区三区免费不卡,国产美女久久精品香蕉

[1]數據分析目的編輯數據分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規律。在實際應用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。數據分析是有組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售后服務和到終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。例如設計人員在開始一個新的設計以前，要通過***的設計調查，分析所得數據以判定設計方向，因此數據分析在工業設計中具有極其重要的地位。[3]數據分析類型編輯在統計學領域，有些人將數據分析劃分為描述性統計分...

涉及解決方案。為什么使用我們的產品和服務很重要。涉及價值或影響。與其他方案有何不同或好在哪。涉及替代品和產品獨特性。我們把涉及到的要素拿出來看看。客戶理想客戶客戶待完成工作障礙和挑戰競爭有哪些替代品我們解決方案是什么給客戶帶來的價值我們具有的獨特性市場選擇什么樣的市場（范圍和類別）推演定位定位的要素知道了，那我們如何反向推導出定位呢？AprilDunford在《ObviouslyAwesome》書中提供了一個不錯的思路，定位應該具備市場競爭力、對客戶有效，因此定位應該從競爭的角度考慮，把差異化的價值置于產品定位的中心。大多公司在一開始時，會把自己的產品定位于***的市場，覺得廣散網，總...

作者：陸興海彭華盛編著來源：大數據DT（ID：hzdashuju）人們對新事物的認知過程總是螺旋式迭代演進的，對于智能運維也是如此，智能運維是運維發展的方向，而且是一個長期的過程—從經驗主義到數據驅動，再回歸到業務驅動的過程。從2016年對于Gartner的概念的理解，到之后每一年不斷的探索與實踐，到2020年，在筆者參加的智能運維國家標準編寫組會議上，行業內達成了高度的、更加面向現實的共識：以數據為基礎、以場景為導向、以算法為支撐，如圖2-1所示。▲圖2-1行業對智能運維發展演進的理解智能運維一定來源于非常好的數據基礎，同時，如果沒有明確的業務場景，或者需求，或者功能方面的落腳點，所...

爬蟲技術作為網絡、數據庫與機器學習等領域的交匯點，已經成為滿足個性化數據需求的**佳實踐。Python、Java、PHP等語言都可以實現爬蟲，特別是Python中配置爬蟲的便捷性，使得爬蟲技術得以迅速普及，也促成了**、企業界、個人對信息安全和隱私的關注。三、數據采集如何應用？在數字化轉型的企業中，數據采集可以應用于數據倉庫建設、商務智能建設和大數據治理等，小億以億信華辰曾經建設國的案例為例為大家講解數據采集如何在企業中應用。億信華辰幫助廣州荔灣政數局建設了***大數據平臺，依托四標四實基礎數據，整合荔灣區***數據資源，搭建全區統一的四標四實數據平臺，提供多源數據采集、數據管控、數據...

我們在探索云原生大數據，我們也在嘗試AI、大數據及云計算結合和軟硬件結合，我們還在研究數據湖和隱私計算等前沿技術……大數據、人工智能和云計算，正在成為支撐業務發展的基礎設施，下一代，會更精彩。本文摘編于《騰訊大數據構建之道》，（書號：69）。推薦語：騰訊官方出品！騰訊大數據構建之道***對外披露！騰訊大數據平臺十年磨一劍，踐行“科技向善”落地方案更多精彩回顧書訊|8月書訊（上）|重磅新書來襲！書訊|8月書訊（下）|重磅新書來襲！資訊|《Java**技術》基于Java17***升級！干貨|再見了Java8，Java17：我要取代你干貨|李三紅：Java版本升級需要納入到可持續性維度干貨|...

這種情況作決定的依據是，考慮以后可能會出現功能改動，勢必會對現有系統造成影響，選擇受變動影響比較小的方案。2）確定方案，編碼3）編碼結束，進入測試、調試階段4）交付使用接口對接方式的數據可靠性較高，一般不存在數據重復的情況，且都是客戶業務大數據平臺需要的有價值的數據；同時數據是通過接口實時傳遞過來，完全滿足了大數據平臺對于實時性的要求。但是接口對接方式需花費大量人力和時間協調各個軟件廠商做數據接口對接；同時其擴展性不高，比如：由于業務需要各軟件系統開發出新的業務模塊，其和大數據平臺之間的數據接口也需要做相應的修改和變動，甚至要**以前的所有數據接口編碼，工作量很大且耗時長。2、開放數據...

就是說在你的操作系統開機的時候，計數器從0開始計數，這也是我們從手機“設置”里能看到的手機開機時長，因此，用這個時間來計算用戶的App使用時長，得到的數據100%是正確的。挑戰三：退出事件補發前些年有人提出這個場景：假如用戶的手機掉水里了，神策能否采集到退出事件？我的回答是，如果用戶的手機能從水里拿出來，能正常開機并正常啟動App，那么就可以實現退出事件補發。什么叫補發？因為用戶在使用App的時候，可能會隨時退出，針對此，我們在用戶啟動頁面的時候，完成計數，每隔一定時間記錄一次，如果在用戶下一次啟動App的時候，我們發現這個時間戳還在，但是沒有觸發啟動事件，那么我們就會立即把上一次的退...

所以它們都從聚焦3D游戲、擁有“元宇宙商業模式”的公司成為了“元宇宙公司”的**。以上這兩個案例很好地詮釋了游戲和元宇宙的關系。元宇宙超越游戲的格局，但其發展進程深受3D游戲發展影響。03Meta與元宇宙相比Roblox和EpicGames的游戲入口切入，Meta是以VR設備和社交網絡進入元宇宙商業模式的另一個**。2021年10月末，Facebook創始人扎克伯格發布了一個性新聞，即Facebook將更名為Meta，聚焦于成為一家純粹的元宇宙公司。而Meta這個新logo本身就來自元宇宙的英文Metaverse，可見扎克伯格的決心和野心之大。Meta表示，計劃未來五年在歐盟創造1萬個...

TimeSeriesDataBase，TSDB）專門從時間維度進行設計和優化，數據按時間順序組織管理。圖3-1所示為典型的時間序列數據，存儲于關系型數據庫中，當數據規模急劇增大時，關系型數據庫的處理能力變得吃緊，需要性能更優的數據庫。工業數據和互聯網數據存在很大差別，前者通常是結構化的，而后者以非結構化數據為主。▲圖3-1時間序列數據示例3.實時性工業數據采集的一個很大特點是實時性，包括數據采集的實時性以及數據處理的實時性。例如基于傳感器的數據采集，其中一個重要指標為采樣率，即每秒采集多少個點。采樣率低的如溫濕度采集，采樣間隔在分鐘級；采樣率高一些的如振動信號，每秒鐘采集幾萬個點甚至更...

用以表達一組信息的圖形標識符，通常一維條形碼所能表示的字符集不過10個數字、26個英文字母及一些特殊字符，條碼字符集所能表示的字符個數**多為128個ASCII字符，信息量非常有限。二維碼是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面上分布的黑白相間的圖形，用來記錄數據符號信息。二維碼擁有龐大的信息攜帶量，能夠把使用一維條碼時存儲于后臺數據庫中的信息包含在條碼中，可以直接閱讀條碼得到相應的信息，并且二維碼還有錯誤修正及防偽功能，增加了數據的安全性。（2）磁卡磁卡是一種卡片狀的磁性記錄介質，利用磁性載體記錄字符與數字信息，用來保存身份信息。視使用基材的不同，可分為PET卡、PVC卡和紙卡三種；視...

對事件里的屬性內容進行二次加工，甚至是修正。一方面保證數據采集的準確性，另一方面保證數據的完整性。因為神策客戶大多數采用私有化部署，神策難以統計用戶數據丟失率，但是在業界普遍標準是“App的數據丟失率在1%左右，H5和Web的數據丟失率在5%左右”，之所以有5倍差異，是因為H5的本地緩存是有限的，數據上傳失敗就意味著丟失；另外，大多情況下H5在App中以單頁面形式存在，H5發送網絡請求之后，如果用戶退出頁面，其網絡請求隨之被取消，沒有辦法實現完全同步，這種情況下數據“打通”便朝著更高要求、高標準邁進——如何“打通”App與H5降低數據丟失率？App采集的事件并非實時同步，因為App內事...

▲圖2***代離線計算平臺架構第二代架構從2012～2014年，在承載離線計算的基礎上，擴展了平臺能力，支持實時計算的需求，如圖3所示。▲圖3第二代實時計算平臺架構在***代離線計算平臺基礎之上，我們融合Storm和Spark構建了第二代實時計算平臺。主要的演進如下。1）集成Spark，離線計算比Hadoop性能更高。2）引入Storm，支持秒級/毫秒級的流式計算任務。3）建設了實時采集系統TDBank，數據采集實現從天級（T+1）到秒級的飛躍。4）支持資源和任務調度方面，平臺支持離線與在線混合部署，任務容器化，資源管理的維度支持CPU、內存，以及網絡與I/O，進一步提升了平臺輕量化、...

全埋點優點如下：（1）前期埋點成本相對較低；（2）若分析需求或事件設計發生變化，無需應用程序修改埋點和發版；（3）可以有效地解決“歷史數據回溯”問題。同時，全埋點也有一些缺點：（1）由于技術方面的原因，對于一些復雜的操作，比如縮放、滾動等，很難做到***覆蓋；（2）無法自動采集和業務相關的數據；（3）無法滿足更精細化的分析需求；（4）各種兼容性方面的問題；（5）傳輸的數據量太大、浪費資源。3.可視化埋點所謂可視化埋點，即通過可視化的方式進行埋點。可視化埋點，一般需要依賴全埋點相關的技術。可視化埋點一般有兩種表現方式：一是默認情況下，不進行任何埋點，然后通過可視化的方式進行圈選，圈選哪些...

?線上行為數據：頁面數據、交互數據、表單數據、會話數據等。?內容數據：應用日志、電子文檔、機械數據、話音數據、社交傳媒數據等。?大數據的主要來源：1）商貿數據2）互聯網數據3）傳感器數據數據采集與大數據采集區別傳統數據采集1.來源單一，數據量相對于大數據較小2.構造單一3.聯系數據庫和并行數據儲藏室大數據的數據采集1.來源普遍，數據量極大2.數據種類充沛，包括結構化，半結構化，非結構化3.分布式數據庫傳統數據收集的缺乏傳統的數據采集來源單一，且存儲、管理和分析數據量也相對較小，大都使用關系型數據庫和并行數據庫房即可處置。對仰賴并行測算提升數據處理速度方面而言，傳統的并行數據庫技術追求高...

也不應該影響App的正常運行。所以一般情況下，會把“掃一掃”的業務邏輯或者頁面單獨設置一個進程，這樣“掃一掃”和主業務可以作為兩條**的、互不影響的進程并行存在。在這個情況下，會對Android內的App啟動判斷帶來問題，因為無法判斷這兩個進程是否來自同一個App。所以說，Android和iOS的啟動的概念是不一樣的。當用戶打開了一個頁面，與他打開該App上一個頁面的退出時間如果超過了30秒，我們就認為是Android內的一次“App啟動”，這個叫“session機制”；同樣，當用戶退出了一個頁面，30秒內沒有打開新的頁面，就會被計算為一次“App退出”。挑戰六：合規關于合規，大家了解...

***這個數字已經超過100萬）。但社區規模小使Baszucki和Cassel能及時反饋用戶問題。不久后，他們發布了RobloxStudio——一款讓Roblox用戶能夠創建游戲和模擬器的應用程序。Roblox在這個平臺式運作模式的帶動下開始了真正的爆發式發展。到2012年，Roblox每月有超過700萬**訪問者，是**受歡迎的兒童娛樂網站之一。根據comScore的數據，歐美6到12歲的孩子在Roblox上花費的時間比在任何其他網站上的都多。它也是除了谷歌之外歐美青少年瀏覽次數**多的網站。Roblox目前的月活已經超過1億，這說明它已經成為世界性的下一代游戲社區。：源自元宇宙商業...

為了達到合規，對于“App啟動”的采集是有一定影響的。退出大多數情況下，App不顯示就算作一次退出，常見場景有：用戶點擊Home鍵；App崩潰；App跳轉等；但是對于音樂播放器、運動相關等的App來說，就需要對應地做一些特殊判斷。在采集“App退出”的過程中，我們同樣會面臨挑戰：挑戰一：App退出原因清晰了解用戶退出App的原因有助于對產品和業務開展分析。挑戰二：App使用時長我們不*要采集“App退出”的動作，更要了解用戶使用App的時長。有人說，在“啟動”和“退出”分別記錄時間戳，通過計算得出App使用時長即可，但這個時間戳如何標記？大多數情況下，我們會用客戶端時間來標記時間戳，但...

大數據敞開了一個大規模生產、分享和運用數據的時期，它給技術和商貿帶來了龐大的變化。麥肯錫研究說明，在診療、零售和制造業領域，大數據每年可以提高勞動生產率。大數據技術，就是從各種種類的數據中迅速獲取有價值信息的技術。大數據領域早就涌現出了大量新的技術，它們成為大數據采集、存儲、處置和顯現的有力兵器。大數據關鍵技術大數據處理關鍵技術一般包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。然而調查顯示，未被用到的信息百分比高達，很大程度都是由于高價值的信息無法得到采集。如何從大數據中收集出有用的信息早就是...

不同應用領域的大數據其特點、數據量、用戶群體均不相同。不同領域根據數據源的物理性質及數據分析的目標采取不同的數據采集方法。通過了解數據采集的三大要點，選擇***、準確、高效的數據合作伙伴至關重要。二、數據采集方式有哪些？數據感知可分為“硬感知”和“軟感知”，面向不同場景，即數據采集技術可以分為這兩個方面的技術。“硬感知”主要利用設備或裝置進行數據的收集，收集對象為物理世界中的物理實體，或者是以物理實體為載體的信息、事件、流程等。而“軟感知”使用軟件或者各種技術進行數據收集，收集的對象存在于數字世界，通常不依賴物理設備進行收集。1、基于物理世界的“硬感知”能力數據采集方式主要經歷了人工采...

也正是堅守于此，過去五年，不論是在數據采集技術，還是數據治理方案等方面，我們都做了很多的工作，也幫助了很多的客戶。比如我們建立強大的數據采集SDK研發團隊，并將SDK全部開源，也維護著近1500人的開源討論社群，同時不斷向業界輸出我們的積累、經驗和沉淀，讓數據采集技術不再神秘，更讓數據采集技術的生態更好、更健康的向前發展。二、業內常見的數據采集方案目前，市面上常見的埋點方式主要有三種：代碼埋點、全埋點和可視化埋點。1.代碼埋點代碼埋點，即客戶端集成SDK，在客戶端啟動的時候初始化SDK，然后在某個事件（行為）發生時，客戶端顯示調用SDK的接口觸發相應的事件。代碼埋點，是**常見的埋點方...

關于作者：胡典鋼，***工業物聯網**，順豐物聯網平臺負責人，兼任順豐集團職業發展評審委員和ZETA聯盟工業物聯網高級顧問，負責順豐物聯網平臺建設及產品化工作。在物聯網、邊緣計算、工業大數據領域從業10余年，有豐富的實踐經驗。歷任NI公司應用工程師、高級應用工程師、大區銷售經理，兼任GSDZone社區專欄作者和海南大學校外**，NI（中國）**認證雙架構師——LabVIEW架構師和TestStand架構師，主導大型工業自動化測試控制和工業物聯網項目的開發工作。2016年受邀撰寫專著《TestStand工業自動化測試管理》，廣受業界好評，多次重印。本文摘編自《工業物聯網：平臺架構、關鍵技...

組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：[6]①提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準、滯后而導致決策失誤的問題；[6]②信息對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用數據分析；[6]③收集數據的目的是否明確，收集的數據是否真實和充分，信息渠道是否暢通；[6]④數據分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的范圍；[6]⑤數據分析所需資源是否得到保障。[6]數據分析案例編輯1、沃爾瑪經典營銷案例：啤酒與尿布“啤酒與尿布”的故事產生于20世紀90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪的超市管理人員分析**時發現了...

集成了影像、聲音、文本等多種信息。視頻的獲取方式包括網絡下載、從VCD或DVD中捕獲、從錄像帶中采集、利用攝像機拍攝等，以及購買視頻素材、屏幕錄制等。（8）傳感器數據采集傳感器是一種檢測裝置，能感受到被檢測的信息，并能將檢測到的信息按一定規律變換成信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的采集、傳輸、處理、存儲、顯示、記錄等要求。信號類型包括IEPE信號、電流信號、電壓信號、脈沖信號、I/O信號、電阻變化信號等。傳感器數據的主要特點是多源、實時、時序化、海量、高噪聲、異構、價值密度低等，數據通信和處理難度都較大。（9）工業設備數據采集工業設備數據是對工業機器設備產生數據的統稱。在機器中...

所做的事甚至都很難讓IT條線的產品、項目、開發明白系統架構越來越復雜、迭代頻率越來越高、外部環境越來越嚴峻等需要持續性的運維投入，更不要說讓IT條線以外的部門理解你在做的事，在運維的資源投入通常是不夠的。所以，運維數據體系建設要強調投入產出比，在有限的資源投入下，收獲更多的數據價值。二、數據標準化比例低。運維數據主要包括監控、日志、性能、配置、流程、應用運行數據。除了統一監控報警、配置、機器日志、ITIL里的幾大流程的數據格式有相關標準，其他數據存在格式眾多、非結構化、實時性要求高、海量數據、采集方式復雜等特點，可以說運維源數據天生就是非標準的，要在“資源投入不夠”的背景下，采用業務大...

強調遠程無線接入和移動屬性。例如通過運營商4G/5G蜂窩網絡、Wi-Fi等室內短距離通信，或者低功耗廣域網無線連接上報數據。通過無線方式可以采集智能產品和終端的各種指標數據，例如電量、信號強度、功耗、定位、嵌入式傳感器數據等。大部分智能產品和終端在產品定義時直接集成了無線通信能力，手機和可穿戴設備屬于典型的例子。當前智能產品越來越豐富，萬物互聯時代，默認具備遠程接入能力，對智能產品使用過程中的各種運行指標進行監測，分析采集的數據，可以指導研發團隊更好地改進產品。例如具有移動屬性的自動化裝備，如AGV機器人在室內基于Wi-Fi自組網集群，實現AGV之間的通信，草皮收割機在戶外作業時的遠程...

導讀：騰訊作為國內體量**大的互聯網公司之一，業務涵蓋用戶日常生活的方方面面，面對如此巨大業務數據量，如果不能對數據進行專業化處理并高效有序地存、管、用，如果不能使數據產生應有的價值，那么數據資產將會成為數據垃圾，成為社會和企業的負擔。大數據平臺作為騰訊底層的基礎設施之一，每天必須處理千萬級規模的離線數據任務及十萬億級別的實時計算，否則無法滿足業務每天數以億計的數據分析計算的需求。本文主要介紹騰訊大數據的構建理念和總體架構。01騰訊大數據的構建理念項目立項的時候我們曾有過激烈討論，是自主研發還是使用開源，“Tobe,ornottobe:thatisthequestion”。當時業務需求...

Roblox龐大的用戶基礎不*可能產生眾多的VR游戲，也使Roblox有可能成為虛擬現實社交平臺。當前，在這兩個重要的新商業模式基礎上，游戲的會員體系、榮譽體系、群組體系都在游戲中得到了重新建設。這些方面與傳統游戲的競爭格斗屬性完全不同，甚至和之前的《第二人生》游戲純粹的構建也不同，趣味性更強一些。所以，回到我們從元宇宙角度對Roblox的審視來看，它確實是一個向3D社交網絡升級的游戲形態，同時伴隨著游戲引擎和編輯器的同時升級，并且內部生態系統在“虛擬+現實”的推動下比之前的3D社區更加立體和豐富。這一切帶來了超越游戲本身的元宇宙體驗。這也解釋了元宇宙是一個起源于游戲，但是完全超越游戲...

對事件里的屬性內容進行二次加工，甚至是修正。一方面保證數據采集的準確性，另一方面保證數據的完整性。因為神策客戶大多數采用私有化部署，神策難以統計用戶數據丟失率，但是在業界普遍標準是“App的數據丟失率在1%左右，H5和Web的數據丟失率在5%左右”，之所以有5倍差異，是因為H5的本地緩存是有限的，數據上傳失敗就意味著丟失；另外，大多情況下H5在App中以單頁面形式存在，H5發送網絡請求之后，如果用戶退出頁面，其網絡請求隨之被取消，沒有辦法實現完全同步，這種情況下數據“打通”便朝著更高要求、高標準邁進——如何“打通”App與H5降低數據丟失率？App采集的事件并非實時同步，因為App內事...

基于特別業務場景的需求，在RFID的基礎上發展出了NFC（NearFieldCommunication，近場通信）。NFC本質上與RFID沒有太大區別，在應用上的區別如下。NFC的距離小于10cm，所以具有很高的安全性，而RFID距離從幾米到幾十米都有。NFC*限于，與現有非接觸智能卡技術兼容，所以很多的廠商和相關團體都支持NFC。而RFID標準較多，難以統一，只能在特殊行業有特殊需求的情況下，采用相應的技術標準。RFID更多地被應用在生產、物流、跟蹤、資產管理上，而NFC則在門禁、公交、手機支付等領域發揮著巨大的作用。（4）OCR和ICROCR（OpticalCharacterRec...

用以表達一組信息的圖形標識符，通常一維條形碼所能表示的字符集不過10個數字、26個英文字母及一些特殊字符，條碼字符集所能表示的字符個數**多為128個ASCII字符，信息量非常有限。二維碼是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面上分布的黑白相間的圖形，用來記錄數據符號信息。二維碼擁有龐大的信息攜帶量，能夠把使用一維條碼時存儲于后臺數據庫中的信息包含在條碼中，可以直接閱讀條碼得到相應的信息，并且二維碼還有錯誤修正及防偽功能，增加了數據的安全性。（2）磁卡磁卡是一種卡片狀的磁性記錄介質，利用磁性載體記錄字符與數字信息，用來保存身份信息。視使用基材的不同，可分為PET卡、PVC卡和紙卡三種；視...