涉及解決方案。為什么使用我們的產(chǎn)品和服務(wù)很重要。涉及價(jià)值或影響。與其他方案有何不同或好在哪。涉及替代品和產(chǎn)品獨(dú)特性。我們把涉及到的要素拿出來(lái)看看。客戶(hù)理想客戶(hù)客戶(hù)待完成工作障礙和挑戰(zhàn)競(jìng)爭(zhēng)有哪些替代品我們解決方案是什么給客戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值我們具有的獨(dú)特性市場(chǎng)選擇什么樣的市場(chǎng)（范圍和類(lèi)別）推演定位定位的要素知道了，那我們?nèi)绾畏聪蛲茖?dǎo)出定位呢？AprilDunford在《ObviouslyAwesome》書(shū)中提供了一個(gè)不錯(cuò)的思路，定位應(yīng)該具備市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、對(duì)客戶(hù)有效，因此定位應(yīng)該從競(jìng)爭(zhēng)的角度考慮，把差異化的價(jià)值置于產(chǎn)品定位的中心。大多公司在一開(kāi)始時(shí)，會(huì)把自己的產(chǎn)品定位于***的市場(chǎng)，覺(jué)得廣散網(wǎng)，總能獲取到一部分市場(chǎng)份額。但現(xiàn)實(shí)情況，當(dāng)你的資源難以織起一張大網(wǎng)時(shí)，拉大漁網(wǎng)只會(huì)拉大網(wǎng)孔，終將捕不到一條魚(yú)。有效定位的關(guān)鍵是凸顯差異化，通過(guò)與其他SaaS產(chǎn)品的區(qū)別開(kāi)來(lái)，以便目標(biāo)客戶(hù)群體能夠準(zhǔn)確的識(shí)別出我們。整個(gè)推演分為5個(gè)部分，流程如下。第一步：替代品如果我們不存在，客戶(hù)會(huì)使用什么？其備選可能是直接競(jìng)品，也可能是沿用老的處理方式（例如手動(dòng)處理），甚至客戶(hù)什么也不做。*保持現(xiàn)狀，可能該問(wèn)題的優(yōu)先級(jí)并不高，也可能客戶(hù)還未找到好的方案。數(shù)據(jù)采集的程序又叫上位機(jī)，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的機(jī)器或者是進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄的系統(tǒng)叫下位機(jī)。上位機(jī)和下位機(jī)進(jìn)行通訊。漳州靠譜的數(shù)據(jù)采集費(fèi)用

    導(dǎo)讀：騰訊作為國(guó)內(nèi)體量**大的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，業(yè)務(wù)涵蓋用戶(hù)日常生活的方方面面，面對(duì)如此巨大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量，如果不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理并高效有序地存、管、用，如果不能使數(shù)據(jù)產(chǎn)生應(yīng)有的價(jià)值，那么數(shù)據(jù)資產(chǎn)將會(huì)成為數(shù)據(jù)垃圾，成為社會(huì)和企業(yè)的負(fù)擔(dān)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為騰訊底層的基礎(chǔ)設(shè)施之一，每天必須處理千萬(wàn)級(jí)規(guī)模的離線數(shù)據(jù)任務(wù)及十萬(wàn)億級(jí)別的實(shí)時(shí)計(jì)算，否則無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)每天數(shù)以?xún)|計(jì)的數(shù)據(jù)分析計(jì)算的需求。本文主要介紹騰訊大數(shù)據(jù)的構(gòu)建理念和總體架構(gòu)。01騰訊大數(shù)據(jù)的構(gòu)建理念項(xiàng)目立項(xiàng)的時(shí)候我們?cè)羞^(guò)激烈討論，是自主研發(fā)還是使用開(kāi)源，“Tobe,ornottobe:thatisthequestion”。當(dāng)時(shí)業(yè)務(wù)需求比較迫切，2009年上半年，QQ空間引入了“開(kāi)心農(nóng)場(chǎng)”業(yè)務(wù)，開(kāi)啟了瘋狂增長(zhǎng)的模式，業(yè)務(wù)部門(mén)的同事看著幾乎是垂直的增長(zhǎng)曲線笑逐顏開(kāi)，我們看著曲線卻笑不出來(lái)。如何能快速構(gòu)建全新的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)的計(jì)算需求，我們?cè)谂ふ掖鸢浮Ｔ?008～2009年，開(kāi)源在國(guó)內(nèi)還沒(méi)大行其道，很多程序員都有一種偏見(jiàn)，覺(jué)得使用開(kāi)源都是沒(méi)什么技術(shù)含量的。幾乎所有的程序員心里都有一個(gè)夢(mèng)想和追求，希望能自己實(shí)現(xiàn)一套前列的系統(tǒng)，從而在中國(guó)乃至世界的軟件行業(yè)揚(yáng)名立萬(wàn)。寧德靠譜的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)有測(cè)試數(shù)據(jù)，有內(nèi)容數(shù)據(jù)，有歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集，能夠讓抽象的數(shù)據(jù)具體化。

    全埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)如下：（1）前期埋點(diǎn)成本相對(duì)較低；（2）若分析需求或事件設(shè)計(jì)發(fā)生變化，無(wú)需應(yīng)用程序修改埋點(diǎn)和發(fā)版；（3）可以有效地解決“歷史數(shù)據(jù)回溯”問(wèn)題。同時(shí)，全埋點(diǎn)也有一些缺點(diǎn)：（1）由于技術(shù)方面的原因，對(duì)于一些復(fù)雜的操作，比如縮放、滾動(dòng)等，很難做到***覆蓋；（2）無(wú)法自動(dòng)采集和業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)；（3）無(wú)法滿(mǎn)足更精細(xì)化的分析需求；（4）各種兼容性方面的問(wèn)題；（5）傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量太大、浪費(fèi)資源。3.可視化埋點(diǎn)所謂可視化埋點(diǎn)，即通過(guò)可視化的方式進(jìn)行埋點(diǎn)。可視化埋點(diǎn)，一般需要依賴(lài)全埋點(diǎn)相關(guān)的技術(shù)。可視化埋點(diǎn)一般有兩種表現(xiàn)方式：一是默認(rèn)情況下，不進(jìn)行任何埋點(diǎn)，然后通過(guò)可視化的方式進(jìn)行圈選，圈選哪些就采集哪些。二是默認(rèn)情況下，開(kāi)啟全埋點(diǎn)全部采集，然后通過(guò)可視化的方式對(duì)全埋點(diǎn)的事件進(jìn)行重命名。比如，對(duì)于登錄頁(yè)面上的登錄按鈕，全埋點(diǎn)采集的事件名一般都是固定的，比如叫：$AppClick，借助于可視化埋點(diǎn)，我們就可以對(duì)$AppClick事件進(jìn)行重命名，比如login。與代碼埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)相比，可視化埋點(diǎn)看起來(lái)非常酷炫，但它也有相應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn)。優(yōu)點(diǎn)：比如整個(gè)埋點(diǎn)比較貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景，同時(shí)也降低了埋點(diǎn)的技術(shù)門(mén)檻。

    iOS官方文檔內(nèi)稱(chēng)作“特定時(shí)間”），系統(tǒng)會(huì)讓此App進(jìn)入“僵尸狀態(tài)”，此時(shí)，App后臺(tái)會(huì)給用戶(hù)進(jìn)行推送。在iOS設(shè)備收到App的推送后，會(huì)對(duì)App進(jìn)行初始化，從***個(gè)頁(yè)面開(kāi)始，這個(gè)過(guò)程對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)是透明的，按照全埋點(diǎn)的采集原理，初始化操作會(huì)觸發(fā)App啟動(dòng)和頁(yè)面瀏覽事件，此種場(chǎng)景下的啟動(dòng)我們稱(chēng)之為“被動(dòng)啟動(dòng)”。正是因此，我們?cè)诖蟾艃赡甓嗟臅r(shí)間里，經(jīng)常聽(tīng)到客戶(hù)抱怨，為什么采集的事件中很多用戶(hù)只有「啟動(dòng)」和「頁(yè)面瀏覽」而沒(méi)有「退出」？這個(gè)問(wèn)題在當(dāng)時(shí)階段受技術(shù)限制，通常會(huì)被粗略判定為“刷量”。隨著場(chǎng)景越來(lái)越多，我們追求***，深入探究，**終得以把這個(gè)問(wèn)題搞明白。但隨之而來(lái)的是，用戶(hù)不理解為什么神策采集到的日活數(shù)據(jù)（通常根據(jù)“啟動(dòng)”來(lái)判斷）比其他工具采集到的量要低，這是因?yàn)槲覀儼选罢?dòng)”和“被動(dòng)啟動(dòng)”做了區(qū)分。這也是跟神策的價(jià)值觀息息相關(guān)，我們要在真實(shí)場(chǎng)景中采集真實(shí)數(shù)據(jù)，給企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。挑戰(zhàn)五：Android多進(jìn)程多進(jìn)程如何理解？我們常見(jiàn)的很多App會(huì)有“掃一掃”功能，這個(gè)時(shí)候必然會(huì)用到相機(jī)，在Android里會(huì)有很多ROM，兼容性復(fù)雜，因此“掃一掃”頁(yè)面很容易崩潰；但是“掃一掃”在App中不一定是**組件，即便它出現(xiàn)了問(wèn)題。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)監(jiān)測(cè)和評(píng)估營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果，從而優(yōu)化投資回報(bào)率和資源分配。

    如果是前者，則需要警惕。第二步：獨(dú)特屬性哪些特性或功能是我們擁有的，而其他替代所不具備。第三步：客戶(hù)價(jià)值基于這份獨(dú)特屬性或功能清單，詢(xún)問(wèn)自己，這些能為客戶(hù)帶來(lái)了什么價(jià)值？在這一步，先不用去考慮到底是哪些客戶(hù)會(huì)感知到這些價(jià)值。第四步：目標(biāo)客戶(hù)當(dāng)我們確定了差異化的價(jià)值，我們現(xiàn)在將目光轉(zhuǎn)向于客戶(hù)細(xì)分，即哪些客戶(hù)群體（客戶(hù)特征、所在行業(yè)、公司規(guī)模等信息）非常關(guān)心這些價(jià)值，以便確定出**佳客戶(hù)的畫(huà)像。第五步：市場(chǎng)類(lèi)別**好的市場(chǎng)類(lèi)別是讓產(chǎn)品的價(jià)值在該語(yǔ)境下對(duì)目標(biāo)客戶(hù)顯而易見(jiàn)。一個(gè)產(chǎn)品通常來(lái)說(shuō)可以歸于多個(gè)市場(chǎng)類(lèi)別，只是在某些類(lèi)別下，更能凸顯其特定的價(jià)值。例如在線客服，通過(guò)與訪客在線溝通來(lái)套取線索，逐漸演變成一種營(yíng)銷(xiāo)工具。將其定位于「會(huì)話式營(yíng)銷(xiāo)」就比「客服系統(tǒng)」更能傳達(dá)產(chǎn)品的獨(dú)特價(jià)值。五.贏得市場(chǎng)贏得市場(chǎng)，就需要了解當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)格局，不同的競(jìng)爭(zhēng)格局需要采取不同的切入方式。當(dāng)某一產(chǎn)品類(lèi)別已經(jīng)存在，但在該類(lèi)別中還沒(méi)有出現(xiàn)明確的***時(shí)，正面切入是可行的方式。例如，釘釘在企業(yè)協(xié)同領(lǐng)域，紛享銷(xiāo)客在CRM領(lǐng)域的高舉高打。當(dāng)該類(lèi)別已經(jīng)有了***，且無(wú)法進(jìn)行正面對(duì)抗，那么先切入該市場(chǎng)的細(xì)分，拿下細(xì)分再進(jìn)行擴(kuò)展。數(shù)據(jù)采集是現(xiàn)代企業(yè)成功的關(guān)鍵因素之一，它提供了有關(guān)客戶(hù)、市場(chǎng)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的寶貴信息。鹽城定制數(shù)據(jù)采集方案

利用數(shù)字技術(shù)采集數(shù)據(jù)的效率是人工紙質(zhì)采集數(shù)據(jù)的幾十上百倍。漳州靠譜的數(shù)據(jù)采集費(fèi)用

    ②計(jì)算變量：計(jì)算變量的目的是調(diào)用決策引擎；③調(diào)用決策引擎：部署有催收策略；④確定催收策略：將變量傳給決策引擎后，決策引擎會(huì)返回確定的催收策略。產(chǎn)生“是否催收、自己催or外包、如何催、分配給哪位催收員、什么時(shí)候打電話、用哪個(gè)溝通模板”等類(lèi)型風(fēng)險(xiǎn)決策；⑤分配催收任務(wù)：根據(jù)案件催收難度分配給不同催收員；⑥記錄催收結(jié)果：將催收結(jié)果進(jìn)行歸類(lèi)，如：失聯(lián)、無(wú)人接聽(tīng)、占線、承諾還款等。四、征信平臺(tái)系統(tǒng)策略和模型的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，調(diào)用外部數(shù)據(jù)就是由征信平臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行。**功能模塊：調(diào)用、解析、征信數(shù)據(jù)庫(kù)①調(diào)用：將客戶(hù)參數(shù)調(diào)用傳給外部數(shù)據(jù)源相關(guān)機(jī)構(gòu)，如：人行征信報(bào)告、百行征信報(bào)告、NCIIC等，相關(guān)**以封裝加密形式返回，返回的數(shù)據(jù)一般包括客戶(hù)的個(gè)人工作單位、婚姻、學(xué)歷、***開(kāi)卡、還款情況等；②解析：解析有兩層功能含義，一是***返回的數(shù)據(jù)，二是將文本串信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，使數(shù)據(jù)變成能夠在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的形式；③征信數(shù)據(jù)庫(kù)：儲(chǔ)存解析好的征信數(shù)據(jù)。五、決策引擎系統(tǒng)它是一種基于特地業(yè)務(wù)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)的定制引擎，中間充當(dāng)一個(gè)變量計(jì)算和決策判斷的功能，以“處理變量然后輸出變量”的方式將風(fēng)控決策落地。漳州靠譜的數(shù)據(jù)采集費(fèi)用