行業滲透率方面，根據《工業互聯網平臺應用數據地圖（2021）》統計數據，2021年我國工業互聯網平臺普及率約為17.50%，整體滲透率不高。根據工信部《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》，到2025年我國工業互聯網平臺普及率將達到45%。市場空間方面，《中國統計年鑒（2023）》數據顯示，2022年我國規模以上工業企業數量約為47.20萬家，以每家單位工業互聯網平臺建設費用為500萬元、市場滲透率45%測算，對應2025年市場空間超萬億元。工業互聯網為5G通信技術發展提供基礎設施，推動萬物互聯。河北人工智能工業互聯網供應商

國際上工業互聯網的發展狀況與比較，美國工業互聯網的發展處于全球先進地位。美國擁有眾多先進的工業互聯網企業，如GE、AT&T、Cisco和IBM等，它們通過成立工業互聯網聯盟（IIC），推動工業互聯網技術的標準化和試點應用。美國官方也大力支持工業互聯網的發展，出臺了一系列政策和計劃，鼓勵企業加大對工業互聯網的投入。德國官方也積極推動工業互聯網的發展，基于其在機械、電子、自動控制和工業管理軟件等方面的優勢，推出了“工業4.0”國家計劃，旨在實現制造業的智能化和數字化轉型。德國的工業互聯網企業也在技術研發和應用方面取得了明顯進展。福建人工智能工業互聯網定制方案工業互聯網為航空航天提供實時數據，提高飛行安全。

什么是工業互聯網？工業互聯網（Industrial Internet）是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的全方面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業革新的重要基石。工業互聯網不是互聯網在工業的簡單應用，是具有更為豐富的內涵和外延。工業互聯網以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障，既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。

How (工業互聯網如何實現)？傳感器與設備連接： 工業互聯網的基礎是將生產環境中的傳感器和設備與互聯網連接起來。這包括各種傳感器，如溫度、濕度、壓力傳感器，以及工業設備、機器人等。數據采集與存儲： 通過連接的傳感器和設備實時采集大量數據，包括生產過程中的各種參數和狀態。這些數據被存儲在云平臺或本地服務器上，為后續的分析提供基礎。大數據分析與人工智能： 利用大數據分析和人工智能技術對采集到的數據進行深入分析。這包括識別潛在問題、預測設備故障、優化生產流程等。實時監控與控制： 基于分析結果，工業互聯網系統能夠實時監控生產過程，并通過自動化控制系統調整參數，以優化生產效率和質量。云平臺與邊緣計算： 工業互聯網往往采用云平臺和邊緣計算結合的方式。云平臺用于存儲和處理大規模數據，而邊緣計算則能在設備附近處理一些實時性要求較高的任務，減少延遲。工業互聯網促進設備故障診斷與預防，保障生產安全。

家電行業具有技術更新速度快、產品研發周期短、產品同質化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產精度效率要求高、訂單交付周期長、質量管控力度不足、庫存周轉壓力等主要需求痛點。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業依托工業互聯網開展規模化定制、產品設計優化、質量管理、生產監控分析及設備管理等應用探索，提升用戶交互體驗、品質一次合格率與生產效率，節省設備運維成本，滿足客戶個性化需求。主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，主動通過網絡向解析節點發送解析請求。工業互聯網平臺匯聚了海量數據，為企業提供了創新發展的無限可能。浙江AI工業互聯網

供應鏈金融結合工業互聯網，拓寬企業融資渠道。河北人工智能工業互聯網供應商

其中，數據傳輸典型技術包括嵌入式過程控制統一架構（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數據分發服務（DDS）等；數據語義語法主要指信息模型，典型技術包括語義字典、自動化標記語言（automation ML）、儀表標記語言（Instrument ML）等。標識解析體系實現要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統和標識數據服務組成，通過為物料、機器、產品等物理資源和工序、軟件、模型、數據等虛擬資源分配標識編碼，實現物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業、跨地區、跨行業的數據共享共用。河北人工智能工業互聯網供應商