資源配置平臺往往基于已經成熟的網絡信息技術，其更加注重資源的跨地域、跨環節的重組整合。它在應用過程中匯聚了大量的工業數據、模型算法、研發設計等各類資源及能力，應用云接入及云處理技術分散所積累的資源，對制造企業的資源管理、業務流程、生產過程、供應鏈管理等環節進行優化，有助于制造企業與外部用戶的對接，能夠有效促進產能優化以及區域協同，同時也能支持C2M定制等新型業務，滿足市場多元化需求。我國已擁有一批處于先進水平的此類平臺，如航天云網INDICS平臺、海爾COSMOPlat等。工業互聯網助力企業實現綠色生產，降低能源消耗和污染排放。深圳小微企業工業互聯網工程

協同制造服務類平臺基于多企業的供應鏈數據、用戶需求數據、產品服務數據進行綜合集成與分析，實現面向不同領域的多企業間高效協同、產品全生命周期管理與交付產品感知服務的優化閉環。該類平臺以協同生產與服務化延伸為主要場景，支撐產業鏈上下游企業的協同與集成優化，針對智能制造企業進行網絡化改造，從而實現企業間資源配置優化和商業活動創新，較終形成網絡化協同、企業個性化定制及服務化延伸等新服務模型。典型表示有GE Predix、樹根互聯根云平臺和海爾COSMOPla平臺等。山東IOT工業互聯網服務平臺數據分析揭示生產瓶頸，工業互聯網助力精確改善。

IaaS是基礎。IaaS平臺通過將基礎的計算、網絡、存儲資源虛擬化，支撐海量工業數據的存儲和計算，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業出于企業知識產權、商業機密保護、業務系統安全等方面的考慮，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云為基礎，INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來看，IaaS基礎設施層成熟度較高、技術創新迭代迅速，IaaS技術應用已呈現良好的發展態勢，并形成繁榮的開發者社區和生態。

安全體系是保障。工業互聯網安全體系涉及設備、控制、網絡、平臺、工業APP 、數據等多方面網絡安全問題，其主要任務就是要通過監測預警、應急響應、檢測評估、功能測試等手段確保工業互聯網健康有序發展。與傳統互聯網安全相比，工業互聯網安全具有三大特點。一是涉及范圍廣。工業互聯網打破了傳統工業相對封閉可信的環境，網絡攻擊可直達生產前線。聯網設備的爆發式增長和工業互聯網平臺的普遍應用，使網絡攻擊面持續擴大。二是造成影響大。工業互聯網涵蓋制造業、能源等實體經濟領域，一旦發生網絡攻擊、破壞行為，安全事件影響嚴重。三是企業防護基礎弱。目前我國廣大工業企業安全意識、防護能力仍然薄弱，整體安全保障能力有待進一步提升。智能化生產調度系統，提高生產排產效率。

其中，數據傳輸典型技術包括嵌入式過程控制統一架構（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數據分發服務（DDS）等；數據語義語法主要指信息模型，典型技術包括語義字典、自動化標記語言（automation ML）、儀表標記語言（Instrument ML）等。標識解析體系實現要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統和標識數據服務組成，通過為物料、機器、產品等物理資源和工序、軟件、模型、數據等虛擬資源分配標識編碼，實現物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業、跨地區、跨行業的數據共享共用。定制化軟件開發服務，滿足企業個性化工業互聯網需求。深圳AI工業互聯網綜合服務商

實時數據分析助力企業精確營銷，提升客戶滿意度。深圳小微企業工業互聯網工程

邊緣層，邊緣層對端層產生的工業數據進行采集，并對不同來源的工業數據進行協議解析和邊緣處理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各類工業通信協議，把采集數據進行格式轉換和統一，再通過光纖、以太網等鏈路，將相關數據以有線或無線方式（如5G、NB-IoT等）遠程傳輸到工業互聯網平臺。邊緣計算技術是邊緣層的重要組成部分。它基于高性能計算芯片、實時高速處理方法、高精度計算系統等先進技術或工具支撐，在工業設備、智能終端等數據源頭一側，進行數據的先處理和預處理，提升系統反應速度和數據傳輸速度，解決數據傳輸和通信的時延問題。邊緣計算的優點是具有較低的延遲以實現較短的響應時間，以及解決能源消耗、帶寬負擔和安全問題的潛力。深圳小微企業工業互聯網工程