市場空間超萬億元，2017年以來，我國工業互聯網平臺陸續推出，2021年大量落地案例開始涌現。隨著自研工業軟件逐步成熟，相關廠商如用友網絡（600588.滬市）、金蝶國際（00268.港市）、賽意信息（300687.深市）等廠商紛紛投入工業軟件協同平臺（中臺）的研發布局當中，嘗試實現企業經營各環節的數據聯通。例如，用友網絡推出的工業互聯網平臺YonBIP實現了ERP、SCM、MES等多種業務的工業軟件的協同，覆蓋財務、人力、采購、營銷、供應鏈、研發等多個領域，從企業整體運營的角度促進降本增效的實現。基于工業互聯網的靈活用工模式，增強企業用工靈活性。AI工業互聯網廠商

鋼鐵行業是國民經濟支柱產業，制造流程長、工序多，生產分段連續，主要面臨生產運營增效難、產能嚴重過剩、節能綠色低碳壓力大、本質安全水平較低等痛點。中國寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團等企業應用工業互聯網積極探索生產工藝優化、多工序協同優化、多基地協同、產融結合等典型應用場景，一方面通過數據深度分析帶動生產效率、質量和效益提升，另一方面實現多區域、多環節、多業務系統的協同響應與綜合決策，通過模式創新實現新價值創造和新動能培育。湖南小微企業工業互聯網平臺供應鏈金融結合工業互聯網，拓寬企業融資渠道。

從主要技術角度看，工業互聯網是系統集成技術，從主要技術的角度來看，工業互聯網的本質在于對工業大數據的深度利用。這一過程涉及數據從生成到較終轉化為決策信息的全周期，包括數據的采集、傳輸、分析、融合、管理以及決策支持等關鍵環節。為了實現這些環節，需要整合多種技術和軟硬件資源，執行從感知識別到智能算法，再到系統集成和平臺應用的一系列任務。工業互聯網技術可以被理解為一種系統集成技術，它專注于獲取、處理和應用工業過程中的數據，以實現數據價值的較大化。這種技術的應用不只優化了數據處理流程，還為企業的運營提供了深刻的洞察力和決策支持，推動了工業向智能化和自動化的轉型。

電力行業利用“5G+工業互聯網”與發、輸、變、配、用全環節融合，形成新型控制監測網絡，優化流程工藝，大幅減少碳排放，降低了清潔能源并網的不確定性，同時提升電動汽車和微電網等主體的接入能力，降低了上下游企業和用能客戶的成本。中國華能、南方電網、國家電網、正泰集團、特變電工等發電側、電網側和用電側企業及機構紛紛開展探索，形成發電側設備預警與節能增效、電網側調度優化與全流程集成管控、用電側服務提質與用電策略優化等典型應用模式，分別實現設備故障提前進行預測和主動維修、電能量數據可測和用電成本降低。云計算為工業互聯網提供強大算力支持，加速創新步伐。

中美德在信息基礎設施及ICT技術能力方面各有所長。中美在信息基礎設施方面相對較強。中國已建成全球較大的NB-IoT網絡，能有效支撐工業互聯網平臺建設、促進海量終端接入、拓展應用場景。美國亞馬遜、微軟、IBM等在技術、產品和市場規模方面遙遙先進，并且美國在PaaS平臺底層技術方面具有一定優勢，全球各國工業互聯網平臺PaaS主要架構幾乎均采用美國的Cloud Foundry和Docker等開源技術。美德具備將主要經驗知識固化封裝為模塊化的微服務組件和工具開發能力，但中國工業PaaS剛剛起步，算法庫、模型庫、知識庫等微服務提供能力不足，導致平臺在功能完整性、模型組件豐富性等方面發展滯后，處于探索階段。工業互聯網為環保監測提供大數據支持，助力污染防治。AI工業互聯網廠商

工業互聯網推動智能制造標準制定，規范行業發展。AI工業互聯網廠商

當前，推動高質量發展已經成為全黨全社會的共識和自覺行動，發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點。培育和發展新質生產力，一個重要方向是推動傳統產業轉型升級。我國傳統產業具有規模大、應用場景多、數據資源豐富等優勢，同時發展不平衡不充分問題仍然突出。以工業互聯網賦能傳統產業轉型升級大有可為。同時也要看到，工業互聯網在傳統產業中的規模化應用仍面臨一些制約因素。比如，一些傳統產業工廠中仍大量存在“聾設備”“啞設備”，企業向網絡化、智能化演進成本高、難度大；傳統產業中分布著大量中小企業，利用工業互聯網進行數字化改造面臨資金缺乏、人才不足等難題；傳統產業多樣化個性化需求和解決方案產品供給之間仍不能高效匹配；等等。AI工業互聯網廠商