圖2是后端融合方法的流程圖。圖3是中間融合方法的流程圖。圖4是前端融合模型的架構(gòu)圖。圖5是前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線(xiàn)圖。圖6是前端融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線(xiàn)圖。圖7是前端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖8是規(guī)范化前端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖9是前端融合模型的roc曲線(xiàn)圖。圖10是后端融合模型的架構(gòu)圖。圖11是后端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線(xiàn)圖。圖12是后端融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線(xiàn)圖。圖13是后端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖14是規(guī)范化后端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖15是后端融合模型的roc曲線(xiàn)圖。圖16是中間融合模型的架構(gòu)圖。圖17是中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線(xiàn)圖。圖18是中間融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線(xiàn)圖。圖19是中間融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖20是規(guī)范化中間融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖21是中間融合模型的roc曲線(xiàn)圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例**是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。可靠性評(píng)估連續(xù)運(yùn)行72小時(shí)出現(xiàn)2次非致命錯(cuò)誤。軟件產(chǎn)品 測(cè)試報(bào)告

    您當(dāng)前的位置：首頁(yè)>商務(wù)服務(wù)>軟著退稅軟件測(cè)試報(bào)告軟件測(cè)評(píng)軟著退稅軟件測(cè)試報(bào)告軟件測(cè)評(píng)65531產(chǎn)品價(jià)格：面議發(fā)貨地址：北京豐臺(tái)包裝說(shuō)明：不限產(chǎn)品數(shù)量：個(gè)產(chǎn)品規(guī)格：不限信息編號(hào)：公司編號(hào)：17099560徐經(jīng)理總經(jīng)理微信進(jìn)入店鋪在線(xiàn)咨詢(xún)QQ咨詢(xún)相關(guān)產(chǎn)品：航標(biāo)**集團(tuán)有限公司軟件檢測(cè)報(bào)告|軟件測(cè)試報(bào)告依據(jù)科研項(xiàng)目驗(yàn)收考核指標(biāo)，對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)品應(yīng)達(dá)到的主要技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)，出具測(cè)試報(bào)告。軟件檢測(cè)報(bào)告|軟件測(cè)試報(bào)告業(yè)主方驗(yàn)收評(píng)測(cè)適用于系統(tǒng)開(kāi)發(fā)完成后，正式上線(xiàn)前的階段。用戶(hù)收益：?為系統(tǒng)建設(shè)單位（**、央企等）規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，提高政績(jī);?幫助為基金/課題項(xiàng)目承接方（科研院校、軟件企業(yè)等）提供驗(yàn)收依據(jù)；?系統(tǒng)建設(shè)單位更直觀準(zhǔn)確地了解系統(tǒng)實(shí)際表現(xiàn)；?為驗(yàn)收評(píng)審**提供參考數(shù)據(jù)；?幫助系統(tǒng)建設(shè)方（軟件企業(yè)）提升系統(tǒng)的含金量；適用對(duì)象：?系統(tǒng)建設(shè)方；?系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的承建方。服務(wù)流程（1）材料準(zhǔn)備《軟件產(chǎn)品登記測(cè)試委托申請(qǐng)表---模板》《用戶(hù)手冊(cè)---終稿》被測(cè)軟件產(chǎn)品著作權(quán)掃描件---確認(rèn)軟件名稱(chēng)版本號(hào)。軟件檢測(cè)報(bào)告第三方機(jī)構(gòu)從傳統(tǒng)到智能：艾策科技助力制造業(yè)升級(jí)之路。

    測(cè)試人員素質(zhì)要求1、責(zé)任心2、學(xué)習(xí)能力3、懷疑精神4、溝通能力5、專(zhuān)注力6、洞察力7、團(tuán)隊(duì)精神8、注重積累軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試目的編輯軟件測(cè)試的目的是為了保證軟件產(chǎn)品的**終質(zhì)量，在軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，對(duì)軟件產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量控制。一般來(lái)說(shuō)軟件測(cè)試應(yīng)由**的產(chǎn)品評(píng)測(cè)中心負(fù)責(zé)，嚴(yán)格按照軟件測(cè)試流程，制定測(cè)試計(jì)劃、測(cè)試方案、測(cè)試規(guī)范，實(shí)施測(cè)試，對(duì)測(cè)試記錄進(jìn)行分析，并根據(jù)回歸測(cè)試情況撰寫(xiě)測(cè)試報(bào)告。測(cè)試是為了證明程序有錯(cuò)，而不能保證程序沒(méi)有錯(cuò)誤。軟件測(cè)試技術(shù)常見(jiàn)測(cè)試編輯回歸測(cè)試功能測(cè)試壓力測(cè)試負(fù)載測(cè)試性能測(cè)試易用性測(cè)試安裝與反安裝測(cè)試**測(cè)試安全性測(cè)試兼容性測(cè)試內(nèi)存泄漏測(cè)試比較測(cè)試Alpha測(cè)試Beta測(cè)試測(cè)試信息流1、軟件配置2、測(cè)試配置3、測(cè)試工具軟件測(cè)試技術(shù)-軟件測(cè)試的分類(lèi)1、從是否需要執(zhí)行被測(cè)試軟件的角度分類(lèi)（靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試）。2、從測(cè)試是否針對(duì)軟件結(jié)構(gòu)與算法的角度分類(lèi)（白盒測(cè)試和黑盒測(cè)試）。3、從測(cè)試的不同階段分類(lèi)（單元測(cè)試、集成測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試、驗(yàn)收測(cè)試）。

    將三種模態(tài)特征和三種融合方法的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，如表3所示。從表3可以看出，前端融合和中間融合較基于模態(tài)特征的檢測(cè)準(zhǔn)確率更高，損失率更低。后端融合是三種融合方法中較弱的，雖然明顯優(yōu)于基于dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)特征的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，但稍弱于基于字節(jié)碼3-grams特征的結(jié)果。中間融合是三種融合方法中**好的，各項(xiàng)性能指標(biāo)都非常接近**優(yōu)值。表3實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比本實(shí)施例提出了基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法，提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams)，提出了通過(guò)三種融合方式(前端融合、后端融合、中間融合)集成三種模態(tài)的特征，有效提高惡意軟件檢測(cè)的準(zhǔn)確率和魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，相對(duì)**且互補(bǔ)的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機(jī)制的使用明顯提高了檢測(cè)方法的檢測(cè)能力和泛化性能，其中較優(yōu)的中間融合方法取得了％的準(zhǔn)確率，對(duì)數(shù)損失為，auc值為，各項(xiàng)性能指標(biāo)已接近**優(yōu)值。考慮到樣本集可能存在噪聲，本實(shí)施例提出的方法已取得了比較理想的結(jié)果。由于惡意軟件很難同時(shí)偽造多個(gè)模態(tài)的特征，本實(shí)施例提出的方法比單模態(tài)特征方法更魯棒。以上所述*為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：艾策科技的最佳實(shí)踐。

    且4個(gè)隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層。用于輸入合并抽取的高等特征表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個(gè)隱含層，其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64，第二個(gè)神經(jīng)元的隱含層個(gè)數(shù)是10，且2個(gè)隱含層中間設(shè)置有dropout層。且所有dropout層的dropout率等于。本次實(shí)驗(yàn)使用了80％的樣本訓(xùn)練，20％的樣本驗(yàn)證，訓(xùn)練50個(gè)迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值。隨著迭代數(shù)的增加，中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線(xiàn)如圖17所示，模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線(xiàn)如圖18所示。從圖17和圖18可以看出，當(dāng)epoch值從0增加到20過(guò)程中，模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率快速提高，模型的訓(xùn)練對(duì)數(shù)損失和驗(yàn)證對(duì)數(shù)損失快速減少；當(dāng)epoch值從30到50的過(guò)程中，中間融合模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率基本保持不變，訓(xùn)練對(duì)數(shù)損失緩慢下降；綜合分析圖17和圖18的準(zhǔn)確率和對(duì)數(shù)損失變化曲線(xiàn)，選取epoch的較優(yōu)值為30。確定模型的訓(xùn)練迭代數(shù)為30后，進(jìn)行了10折交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。中間融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是％，對(duì)數(shù)損失是，混淆矩陣如圖19所示，規(guī)范化后的混淆矩陣如圖20所示。中間融合模型的roc曲線(xiàn)如圖21所示，auc值為，已經(jīng)非常接近auc的**優(yōu)值1。(7)實(shí)驗(yàn)結(jié)果比對(duì)為了綜合評(píng)估本實(shí)施例提出融合方案的綜合性能。對(duì)比分析顯示資源占用率高于同類(lèi)產(chǎn)品均值26%。軟件產(chǎn)品 測(cè)試報(bào)告

第三方實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證數(shù)據(jù)處理速度較上代提升1.8倍。軟件產(chǎn)品 測(cè)試報(bào)告

    什么是軟件測(cè)試通過(guò)手工和自動(dòng)化工具對(duì)被測(cè)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)，驗(yàn)證實(shí)際結(jié)果和預(yù)期結(jié)果之間的差異。軟件測(cè)試的原則1測(cè)試是為了證明軟件存在缺陷2測(cè)試應(yīng)該盡早介入3注意測(cè)試缺陷的群集效應(yīng)80-204殺蟲(chóng)劑現(xiàn)象5合法數(shù)據(jù)和不合法數(shù)據(jù)和邊界值，網(wǎng)絡(luò)異常和電源斷電等6回歸測(cè)試防止出現(xiàn)更多問(wèn)題7妥善保存一切測(cè)試文檔軟件測(cè)試的目的1暴露軟件中的缺陷和BUG2記錄軟件運(yùn)行中產(chǎn)生的一些數(shù)據(jù)，為開(kāi)發(fā)提供改良的數(shù)據(jù)支持為什么需要軟件測(cè)試1功能實(shí)現(xiàn)且正確執(zhí)行2軟件運(yùn)行的信息數(shù)據(jù)如果一個(gè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)完成之后發(fā)現(xiàn)了很多問(wèn)題，說(shuō)明此軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程很可能是有缺陷的，因此，軟件測(cè)試的目的是保證整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程是高質(zhì)量的。測(cè)試分類(lèi)1單元測(cè)試分單元2集成測(cè)試多個(gè)單元3系統(tǒng)測(cè)試用戶(hù)角度-功能主體4驗(yàn)證測(cè)試α測(cè)試-內(nèi)測(cè)β測(cè)試-公測(cè)UAT測(cè)試-客戶(hù)驗(yàn)收使用系統(tǒng)測(cè)試分類(lèi)1功能測(cè)試2性能測(cè)試3安全測(cè)試4兼容性測(cè)試測(cè)試方法1按照測(cè)試對(duì)象分類(lèi)白盒測(cè)試黑盒測(cè)試灰盒測(cè)試2按照測(cè)試對(duì)象是否執(zhí)行分類(lèi)靜態(tài)測(cè)試動(dòng)態(tài)測(cè)試3按照測(cè)試手段進(jìn)行分類(lèi)手工測(cè)試靈活改變測(cè)試操作和環(huán)境自動(dòng)化測(cè)試1自己寫(xiě)腳本2第三方工具進(jìn)行測(cè)試軟件質(zhì)量1維護(hù)性2移植性3效率性4可靠性5易用性6功能性軟件測(cè)試流程1需求分析2設(shè)計(jì)用例3評(píng)審用例4。軟件產(chǎn)品 測(cè)試報(bào)告