芯棄疾JX-8B數字ELISA產品

每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測

為了證明檢測極低濃度的可能診斷價值使用數字ELISA檢測血液中的蛋白質，對接受治理性前列腺切除術（RP）的患者血清樣本中的PSA進行了測量。PSA是前列腺病的血清生物標志物病癥既用作篩查工具，也用于監測住院患者的復發接受治理性前列腺切除術28。治理性前列腺切除術后，絕大多數PSA被消除，水平低于標準商用檢測方法的檢測限（3pM或0.1ng/mL)。定期監測這些患者的PSA恢復情況可以檢測前列腺病的復發，但術后幾年內生化復發可能不會被發現。 抗體篩選芯片單通道預設 18-21 個抗體檢測區，288-336 測試 / 小時，5μl 吸樣適配珍稀樣本。單分子技術數字ELISA使用靈活

微量樣本超多重檢測的科研與臨床價值：超多重檢測芯片通過微流控分區技術，在單通道內集成21個**檢測區（直徑500微米），每個區域預埋特異性抗體，支持單次檢測4-21個指標。以肺*篩查為例，芯片可一次性檢測29種候選標志物（如CEA、CYFRA21-1、ProGRP），通過ROC曲線分析篩選出特異性>80%的組合（CEA+SA+CA242），診斷準確性從68%提升至92%。該芯片靈敏度達亞pg級（如IL-6檢測下限0.5pg/mL），線性范圍跨越3個數量級（1-1000pg/mL），且耗材成本較Luminex技術降低70%（單次檢測成本<$50）。在科研領域，芯片支持微量樣本（如穿刺活檢液）中同時分析炎癥因子（IL-1β、TNF-α）、血管生成標志物（VEGF）及代謝產物（乳酸），為**微環境研究提供多維度數據。臨床驗證顯示，在100例乳腺*患者中，芯片檢測的HER2與ER表達結果與IHC一致性達98%，為靶向***提供可靠依據。進口數字ELISA試劑盒POCT 芯片推動急診檢測向多指標聯檢升級，15 分鐘內出具心肌損傷等多項結果。

芯棄疾JX-8B數字ELISA，每個生物/醫學實驗室都用得起的單分子免疫檢測；
單分子的檢測原理：由Simoa數字免疫分析法實現的超靈敏度已在先前討論過。簡而言之，類似免疫分析中的酶-底物反應是在相對較大的反應體積（50-100μL）中進行的，在信號生成步驟中稀釋了產物分子。信號分子的擴散和稀釋將靈敏度限制在皮摩爾范圍內。相比之下，Simoa通過將單獨標記的免疫復合物和底物限制在飛升大小的孔中，從而限制了熒光產物分子從酶-底物反應中的擴散。當單一酶標簽催化底物轉化為熒光產物時，產生的熒光團被限制在孔中，從而在短時間內產生可測量的熒光信號。

芯棄疾JX-8B數字化高靈敏ELISA芯片檢測產品；具有以下特點：多重、超敏微量、極速靈活、開放；

我們如何做到？單分子技術的小型化、POCT化？二維有序的陣列化：全球唯二技術路線；我們使用simoa同樣的單分散單分子陣列檢測方案，創新性芯片改進，使得大部分檢測反應過程，都能在芯片上實現；自有發明專/實用新型產品：已申請十幾個單分子相關發明專/實用新型；

芯棄疾.數字ELISA-單分子POCT化技術方案；每個生物/醫學實驗室都用得起的單分子免疫檢測，單分子產品的普惠化； 微量樣本超多重檢測芯片兼容血清、血漿、房水等多種樣本類型，應用場景廣。

    芯棄疾JX-8B數字ELISA產品

每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測

珠子以兩種不同的方式讀出。首先，在與100μMresorufin-阝-D孵育1小時后，用熒光板讀出器以100μL方式讀出珠子結合-半乳糖苷（RGP），一種熒光底物for阝-半乳糖苷酶。在平板閱讀器上，檢測限為15fMofS阝G（圖2）。其次，將珠子加載然后將RGP溶液密封到陣列的孔中，單個酶的信號被允許在反應室中積累，并每30秒獲取一次熒光圖像。實驗結束時獲取陣列的白光圖像以識別含有珠子的孔（含有珠子的孔散射光與空井不同）。熒光圖像用于確定哪些微球具有相關的結合酶（從時間變化的熒光圖像中強度增加）。圖2顯示了微球中含酶的比例與總體S阝G濃度的關系的對數-對數圖。檢測到的比較低酶偶聯物濃度為350飛摩爾（zM），并通過外推信號等于的酶濃度計算得出的檢測限（LOD）。 芯棄疾JX-8B單分子普惠化ELISA檢測產品，微量檢測，使用10uL樣本就能測試；飛克級數字ELISA檢測平臺開發

芯棄疾芯片通過量子點陣列增強熒光信號，實現單分子級蛋白捕獲與超敏檢測。單分子技術數字ELISA使用靈活

芯棄疾JX-8B數字ELISA產品

每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測

從TNF-α數字ELISA測定的檢測限為~150aM（2.5fg/mL），相當于全血中的~600aM（10fg/mL）；市場上可用的ELISA對TNF-α的比較高靈敏度在血清中的LOD為21fM(0.34pg/mL）（補充圖3）。兩種方法的目標蛋白零濃度尖峰均為為這些實驗提供有用的陰性對照：25%的血清含有多種蛋白質的微摩爾濃度，在這些高蛋白質背景之上可以檢測到非常低濃度的目標蛋白。我們還開發了一個證明用于顯示低濃度核酸可以檢測到的DNA的主要數字分析方法，而無需復制目標

單分子技術數字ELISA使用靈活