大數據和人工智能技術極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示，一方面，進一步優(yōu)化移動閱讀、數字閱讀的外部語義增強環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關鍵信息的甄別與標識，還強化語料、引文收集、標簽、手繪等數字筆記和數字注釋功能，增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面，對文獻內容的再生產或再創(chuàng)作，提高閱讀效率，降低認知負荷。在海量數據中“學習”并“理解”內容，對某一主題的相關文獻進行自動綜述，提煉文獻的**內容，AI生成解讀視頻。同時，基于語義關聯關系，提供與文獻相關的數據、代碼、項目、視頻講解等服務。在閱讀理解過程中，以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關內容，自動實現知識抽取和關系揭示。表6列舉了部分學術平臺的輔助閱讀服務內容及服務形式。當前的輔助閱讀服務適用于撰寫文獻綜述的主題文獻閱讀，也適用于學術檢索任務和積累任務，但仍需要配合人工精讀的方式學習特定的方法和理論知識點。尤其是網絡技術、數字存儲和傳輸技術等的普及，數字圖書館應運而生。天津智慧導讀服務

幫助用戶在海量信息中提高學術資源尋求效率是圖情領域一直關注的研究主題。從研究結果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻數據庫ScienceDirect提供**文獻的關聯信息服務、Elsevier提供個性化推薦服務，新型學術平臺ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識圖譜、語義分析、自然語言處理、機器學習等技術為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗。借力AIGC技術，面向學術用戶的閱讀尋求情境，圖書館可以從內容語義組織、多模態(tài)內容創(chuàng)建及數據資源建設3個方面創(chuàng)新質量學術資源服務模式。天津智慧導讀服務其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關聯揭示等功能特色。

建立激勵機制可以激發(fā)智慧館員的學習熱情和主動性，這包括為參加培訓和學習的館員報銷相關費用，以及對學習表現優(yōu)異的館員進行評選和表彰。在培訓內容上，不僅要涵蓋圖書情報的專業(yè)知識與技能，還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德。培訓方式應根據每個人的學習習慣和興趣點進行個性化定制，以適應不同館員的特點，同時結合工作崗位的具體需求，制訂有針對性的繼續(xù)教育計劃，以實現高效率的學習成果。高職院校需要將智慧圖書館的建設放在重要位置，制定長期規(guī)劃，并建立一個科學合理的培訓體系。在人才引進方面，應特別注重吸引具有博士學位和高級職稱的專業(yè)人員，他們的加入對于智慧圖書館的發(fā)展至關重要，可以參照引進教師的待遇標準，以確保能夠吸引和留住這些高水平的專業(yè)人才。

隨著智慧社會的發(fā)展，高職院校圖書館也迎來了發(fā)展的新高峰。智慧圖書館的智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)道德決定了高職院校圖書館服務的質量與成效，直接影響著智慧圖書館的發(fā)展水平。在智慧圖書館建設中，館員隊伍的培養(yǎng)要求更高、難度更大、更為復雜。培養(yǎng)大量智慧館員隊伍是當前和今后高職院校圖書館發(fā)展工作任務。加強智慧圖書館背景下高職院校圖書館館員的建設也是圖書館轉型的必然要求，應培養(yǎng)適應智慧圖書館發(fā)展的館員隊伍，跟上智慧社會的步伐，從而提升高職院校圖書館智慧服務的能力，滿足高職院校和社會的需要。《智慧導讀》是上海半坡網絡技術有限公司研制開發(fā)的一種主動介入的實時文獻內容知識發(fā)現服務產品。

智慧導讀**業(yè)務層首先以數智技術賦能模塊內的技術簇為技術底座，支撐三類技術簇協(xié)同賦能數智服務層及智慧數據流轉模塊，即泛在感知技術簇賦能業(yè)務場景全要素智能感知，數據管理技術簇賦能數據資源全生命周期智能管理，情報服務技術簇賦能多方服務主體跨領域融合創(chuàng)新。其次通過智慧數據流轉模塊接受數智服務層的業(yè)務請求并靈活提供業(yè)務調用，同時與數據存儲層進行高頻率、大規(guī)模的數據流通業(yè)務，具體為通過應用接口、網絡、傳感器三類渠道的數據采集，實現圖書館外部多源異構數據的原始獲取，經流批處理、數據清洗、數據集成三階段的數據處理，有效增強數據質量并提高組織程度，進而存儲各類原生數據于相應數據庫；上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現有數字文獻館藏發(fā)揮更大的讀者服務效益。安徽智慧導讀服務費

閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻融合生成新的語義腦圖。天津智慧導讀服務

面向數智環(huán)境下圖書館數智服務的全要素精細感知、復雜資源有效融合、多服務高效協(xié)同等需求，結合IT規(guī)劃參考模型，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐，充分融合智慧數據的演進范式及迭代模式，以數據治理體系為基礎、數智技術體系為賦能智慧數據流通轉化過程及圖書館數智服務流程，通過層次化、模塊化、組件化的方式，分人機交互層、數智服務層、業(yè)務層、數據存儲層、標準規(guī)范層、基礎設施層構建融合智慧數據的圖書館數智服務平臺。天津智慧導讀服務