近年來人工智能生成內容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術實現突破性發展，逐漸成為AI發展的關鍵分支。AIGC技術的迅速發展為各行各業的數字化轉型帶來契機，已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫療等行業領域[1]。ChatGPT是AIGC技術的***應用成果[2]，掀起了多領域的生成式人工智能熱潮，以其語義理解、多輪對話、敢于質疑等特征引起了學界和業界大量研究者的關注。信息技術是閱讀服務創新的**驅動力，AIGC技術勢必將驅動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館等學術平臺的服務創新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱讀內容，這將會對用戶學術積累方式產生影響[3]。智慧導讀可以提供多種形式的學習資源，如視頻、音頻等。福建數字圖書館智慧導讀

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程，認知神經科學視角下的數字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件，無法提供個性化、動態性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試，開發自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識別聚焦”與“關聯推理”過程。但提供此種服務的平臺數量仍較少，作為學術用戶常用數字入口的文獻數據庫在此方面有待優化。AIGC技術環境下，海量知識存儲訓練的大模型面世，能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。數字圖書館智慧導讀服務費智慧導讀可以讓讀者更加高效地掌握知識。

閱讀應用作為學術閱讀輸出的重要過程，學術寫作是其中的主要形式之一，是圖書館等閱讀服務機構的服務內容。在數字環境下，XLJ等商業類學術平臺開始探索，但仍面臨寫作輔導程度不深、融入科學研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術對于寫作輔導服務的賦能主要體現在整合數字筆記內容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。（1）整合數字筆記內容。在知識型文本處理方面，可借鑒AI應用文本處理型企業Mem的做法，即與AIGC結合，將非結構化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。（2）綜合運用所積累知識生成新的成果。可參考基于AI技術應用的Writer公司為用戶提供全流程支持，包括頭腦風暴構思、生成初稿、樣式編輯、分發內容、復盤研究等流程的服務。如中國知網基于大模型和知識庫利用AIGC技術開發智能寫作平臺，國內CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數據分析技術，提供結構化寫作框架及例句庫，還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務內容。（3）繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中，可利用GPT工具實現AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外，利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。

隨著信息技術的飛速發展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統服務模式已無法滿足用戶對高效、精細信息的需求,服務模式的升級與轉型已成為必然趨勢。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現,為高校圖書館的服務創新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務模式經歷了從文獻服務到信息服務,再到知識服務,發展到智慧服務的演變。智慧服務作為知識服務的深化與擴展,理念在于激發用戶將知識轉化為智慧的能力,借助大數據分析、人工智能算法、區塊鏈技術、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現實(ＶＲ)等先進的現代信息技術,通過數字化、網絡化及智能化等手段,對圖書館資源進行數字化管理,為讀者提供個性化和智能化的服務,促進圖書館與讀者之間的深層次互動交流。上海半坡是專門為圖書館提供文獻知識服務的公司。

智慧數據流轉模塊基于智慧數據演進范式統籌推進圖書館內“原生數據—中間數據—智慧數據”的流通轉化業務，鏈接圖書館內外部數據源的異構原生數據以實現多渠道、全領域的動態數據采集，利用契合各類數據特征的處理方式實現敏捷化的自動數據處理；通過匹配相應數據模態的算法或模型融合多模態數據，以實體、事件、關系為基本單元智能抽取出語義化、結構化的綜合信息，由此實現原生數據向中間數據高效轉化；圖書館業務場景驅動業務流程各節點數據整合，按照標準化的融合數據分析流程獲取深度數據，挖掘出潛在知識并發現知識關聯以提煉通用知識及領域知識，從而實現中間數據向智慧數據有效轉化。科技文獻用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高，傳統科技文獻資源組織方式難以滿足要求。品質智慧導讀預算

為用戶提供不受時空限制的智慧教育、智慧研 創、終身學習的服務。福建數字圖書館智慧導讀

面向數智環境下圖書館數智服務的全要素精細感知、復雜資源有效融合、多服務高效協同等需求，結合IT規劃參考模型，系統分析智慧圖書館的前沿研究與實踐，充分融合智慧數據的演進范式及迭代模式，以數據治理體系為基礎、數智技術體系為賦能智慧數據流通轉化過程及圖書館數智服務流程，通過層次化、模塊化、組件化的方式，分人機交互層、數智服務層、業務層、數據存儲層、標準規范層、基礎設施層構建融合智慧數據的圖書館數智服務平臺。福建數字圖書館智慧導讀