元分析方法(Meta-analysis)是對同一問題的大量**研究進行綜合再分析的定量研究方法。同一研究主題下，由于樣本來源、樣本數量、方法模型、研究視角的不同,造成研究結果存在巨大差異。而元分析在整合大量研究結果的基礎上會得出更具有普遍性的綜合研究結論。卜玉敏和曲建升將Meta分析在定量集成研究的意義概括為以下三點，一是通過***搜集文獻、解釋異質性來源、協調同類研究之間的矛盾可以得到具有普遍性的綜合性的研究結果;二是Meta分析過程中嚴格的質量控制可以保證研究結論的可信性;三是Meta分析可以對異質性進行解釋，探索未來研究方向旳。王永貴和張言彩更詳細地總結出16條元分析的主要優勢，包括同類定量研究，揭示調節變量和干擾變量的作用，降低結果的不確定性和不一致性,檢驗預先提出的假設，明確未來研究所需樣本量等諸多優點,相對于傳統文獻分析法主要根據作者的主觀判斷分析研究內容，元分析方法更具客觀性和***性。圖書館 的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫。創新閱讀行為感知服務

對于移動閱讀，不同的機構組織和學者都有自己的觀點，目前比較大且占有率比較高的中國移動閱讀服務機構認為移動閱讀是廣義的，不僅包括**早的WAP閱讀、客戶端閱讀等，好友**的手持閱讀器，它能實現高速在線下載閱讀，是閱讀變的更容易更方便，眾觀全球，專注于移動互聯網領域的研究咨詢機構，推出的很多關于手機移動閱讀的調研報告，認為手機閱讀是利用手機閱讀介質的一種移動閱讀方式，一般主要為新聞、小說、雜志、動漫資訊等內容，即“移動閱讀是電子出版物通過移動互聯網在發送呈現到便攜式閱讀終端的一種新形式”。信息化閱讀行為感知選擇按 照不同類型有針對性地對科技文獻進行知識組織和服務，是科技文獻服務系統提升服務質量的重要保證。

大數據概述。現階段我們所說的大數據技術，主要就是指的對海量數據的處理和使用。由于現代信息技術的不斷發展，信息的數據形式也愈發的多樣化，數據量也得到了較大的增長，傳統的數據分析方法已經不能滿足現階段數據分析的實際需求。隨著現代信息處理技術的不斷發展，云計算、數據挖掘等大數據技術被越來越來的應用到數據處理當中，這也給我國現階段的智慧圖書館服務工作提供了新的工作方法和思路。智慧圖書館概述。智慧圖書館是一種基于現代智能技術，并在此基礎上實現以人為本、綠色發展、智能感知以及互聯共享的一種未來圖書館發展的新模式。通過對物聯的整合，實現“資源、服務、技術、管理及讀者”五位一體的一種圖書管新模式，借助現在信息技術，為用戶提供更好的圖書館體驗。

用戶在使用科技文獻資源過程中所涉及的各類信息。具體包括；用戶在一段時間內登錄網站完成特定檢索瀏覽任務的會話(Session)信息；用戶檢索和瀏覽的目標個體文檔(Document)信息；用戶注冊的賬戶(Account)信息；用戶在檢索、瀏覽資源項目時所使用檢索詞(Query)以及用戶在查詢和使用這些資源項目時對其有用性的排序(Rank).以上信息域是進行用戶閱讀行為知識組織的基礎，科技文獻資源服務提供設計者應通過客戶端數據、服務器日志或數據庫等方式記錄這些用戶閱讀行為信息，作為用戶閱讀行為分析的基礎。每個用戶閱讀行為按照以下信息項的概念定義。并借助大數據方法和技術對 行為知識進行獲取、組織和應用，為主動式科技文獻資 源服務提供基礎和保障。

“知識組織”始見于1929年美國圖書館學家布利斯 的專著，并在圖書館學、情報學的分類系統和敘詞表研 究基礎上發展起來，是信息組織的比較高形式。Budin總結KOS的功能主要包括組織和保存大量文獻內容 的工具、信息系統的組成部分等。Pastor-Sanchez將 SKOS與其他的詞典、敘詞表表現方式進行比較，并建 議從用戶視角來管理、檢索等操作，而且提出從用戶需 求角度研究SKOS。曾蕾囲認為KOS可為一個領域內語 義結構建模，并為標簽、定義、關系和性質提供語義、 導航和翻譯，嵌入到網絡中幫助用戶發現和檢索知識。 Mai四從認知視角***分析了人的信息行為對設計受控 詞匯的影響，將用戶來源和價值觀作為一個維度進行 分析,研究中結合用戶需求來描述和組織知識。將信 息用戶科技文獻下載行為作為研究對象，構建科技文 獻下載行為的構成。創新閱讀行為感知服務

網絡使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產生于用戶和網絡交互的過程中。創新閱讀行為感知服務

每一個信息項可以是 一維數值，也可以是多維數值，如Session信息中不僅 有session編號，還有IP地址、開始時間、結束時間等。 Item信息除了名稱外，還可能包括分類號、標引、關鍵詞 等。Rank評分數據也可以是多維的，表達用戶對相關 性、有用性的多方面評價。此外，由于網站功能和應用 的差異，有些數據可為空的（N/A） o例如一個分類瀏 覽的網站，可能就沒有檢索詞的信息，搜索引擎日志則 大多沒有用戶評分的信息。用戶行為知識的關聯和分析主要實現用戶閱讀行為信息關聯和用戶閱讀行為數據的依據，首先需要應用大數據環境下知識關聯組織的方法，創新閱讀行為感知服務

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