用戶閱讀行為知識獲取主要任務是根據用戶問題和檢索目標資源的過程進行采集、檢測、修正、抽取等過程初步檢測和消除噪音數據,合并同類數據肉,剔除 重復記錄數據和不可用的數據資源,形成粗粒度的數 據清洗框架,有效提高數據的質量,為用戶閱讀行為知 識組織提供可靠資源支撐。其中日志數據是用戶閱讀 行為知識獲取**重要來源之一,因此用戶閱讀行為知 識獲取重點就是用戶閱讀日志數據的獲取。用戶日志數據的預處理,將多格式、非結構化、含 冗余數據的日志整理到日志標準數據庫中。經過處理 后的日志示例數據要素之間相互作用的下載行為決策 概念模型,通過問卷調査收集用戶數據。江西智能化閱讀行為感知
大數據對于智慧圖書館建設的積極意義。首先,大數據時代下的智慧圖書館可以為所有的用戶提供一個更好的閱讀環境,打破傳統圖書閱讀在時間空間以及載體上的桎梏;其次,大數據時代下的智慧圖書館可以滿足各個層次用戶的具體需求,通過對用戶瀏覽數據的分析,為用戶制定適合用戶自身的個性化閱讀服務;***,大數據時代下的智慧圖書館可以為用戶提供更加完善的用戶體驗,通過對用戶日常圖書館閱讀、借還、書目等相關行為的分析,根據用戶的行為習慣,制定相應的服務技術,為用戶提供更加良好的用戶體驗。信息閱讀行為感知便捷提煉出閱讀率高的文獻資源, 并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。
為了實現用戶閱讀行為升華為用戶知識需求的目標,用戶行為知識組織工作的前期準備是十分重要的,它是用戶閱讀行為分析的基礎和保證。在用戶閱讀行為知識組織的前期構建準備中,需要用戶閱讀行為概念、類別等基礎數據資料等,雖然國內外學者對用戶閱讀行為進行大量研究,但在實際知識組織過程中對用戶閱讀行為知識組織準備尚未引起足夠重視。因此,欲將從用戶行為信息中發現的知識有效地組織起來,對于科技文獻資源的用戶,可以通過紙質和電子資源提供服務,用戶閱讀行為各類信息分布在這個服務全過程中,
對科技文獻資源進行檢索和組織,從中提取用戶需要的資源形成用戶閱讀內容,同時結合文獻資源利用和檢索過程數據釆集和分析,提煉出閱讀率高的文獻資源,并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。在用戶閱讀文獻之后,不同用戶對己經閱讀的文獻資源進行反饋和評價,形成用戶評價庫,為知識需求提煉和細化提供支撐,同時也為科技文獻資源組織提供引導。**終文獻資源、用戶信息、評價反饋、知識需求等大量數據經過集成、整合之后,借助大數據方法和技術,提煉出用戶閱讀行為的規律,為科技文獻資源組織提供科學依據,并能為用戶提供有效的知識服務。對分析和利用用戶行為信息來實現知識服務的研 究已經有十多年的歷史。
會話(session):是一個客戶與服務器之間的不中斷的請求響應序列。對客戶的每個請求,服務器能夠識別出請求來自于同一個客戶。當一個未知的客戶向Web應用程序發送***個請求時就開始了一個會話。當客戶明確結束會話或服務器在一個預定義的時限內不從客戶接受任何請求時,會話就結束了。文檔(Document):指網站所提供的網頁或信息單元,是信息的載體,并可以分類和索引。每個文檔應當有一個***的Url地址,為了更好地實現用戶行為信息分析,網站應該首先建立好文檔數據庫,確保文檔的***性,并維護好文檔的屬性信息。同時結合文獻資源利用和檢 索過程數據釆集和分析。信息閱讀行為感知便捷
用戶閱讀行為是指科技文獻用戶在使用科技文獻 系統過程中,為得到解決問題的知識所采用的 信息獲取方法。江西智能化閱讀行為感知
1998年,王知津凹在《情報學報》上撰文指岀知識 組織順應了信息社會和知識社會的發展,梳理了知識 組織的定義,并對知識組織的目標及其活動領域進行 了深入探討。張文亮、徐躍權冋從微觀、中觀和宏觀三 個層次***系統地理解和解釋知識組織的概念和理論 體系,通過知識發現、知識描述**終實現知識的表達、 共享與創新。賀德方回從知識組織體系的構建和應用 角度,對知識組織體系之間的轉化、映射以及標準化等 方面的研究成果進行梳理和總結,認為用戶參與和用戶 使用優先是知識組織的趨勢。江西智能化閱讀行為感知
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