閱讀是人類感知和認識世界的本能，由此獲得所需信息，調整自己的生存狀態。“互聯網+”時代給人們的生活和學習方式都帶來了**性的影響，每個人都已成為信息的參與者和貢獻者，涵蓋各個行業和領域的海量信息在互聯網上不斷生成和累積，數據（或者說信息）已經或者即將成為重要的生產因素。云技術的不斷發展和“互聯網+”時代的來臨，網絡分布式的海量信息及其各種媒體之間的鏈接所構成的巨量信息使網絡信息資源呈現式的增長，賦予了閱讀更加豐富的內涵和不同的閱讀方式，閱讀的便利性和知識的可得性得到極大的改善。隨著智能手機、電子閱讀器和平板電腦（IPAD）等電子設備在大學生中的不斷普及，數字化閱讀已經成為一種趨勢。迫切期待科技文獻服務部門能夠 從雜亂繁雜的數據中提取出解決問題的知識，以服務于大眾。互聯網閱讀行為感知用戶體驗

趙文軍和任劍從認知維度、社會維度及情感維度三個層面分析移動閱讀服務用戶持續使用意愿，認為感知有用性和滿意度是影響移動閱讀用戶持續使用**為關鍵的因素冏。陳娟和鄧勝利對移動數據閱讀AAP用戶的退出意愿進行研究，發現用戶對信息質量不滿意是退出移動閱讀服務的主要原因閒。基于已有文獻的研究，移動閱讀服務用戶行為涉及采納行為、使用行為、持續使用行為和退出行為,為便于研究數據的統計和分析,考慮到使用行為和退岀行為具有相同的影響因素"如，因此本研究將移動閱讀服務用戶行為歸納為采納行為、使用行為和持續使用行為三種方式。浙江互聯網閱讀行為感知大數據環境下圖 書館資源共享和數據分析的不足。

每一個信息項可以是 一維數值，也可以是多維數值，如Session信息中不僅 有session編號，還有IP地址、開始時間、結束時間等。 Item信息除了名稱外，還可能包括分類號、標引、關鍵詞 等。Rank評分數據也可以是多維的，表達用戶對相關 性、有用性的多方面評價。此外，由于網站功能和應用 的差異，有些數據可為空的（N/A） o例如一個分類瀏 覽的網站，可能就沒有檢索詞的信息，搜索引擎日志則 大多沒有用戶評分的信息。用戶行為知識的關聯和分析主要實現用戶閱讀行為信息關聯和用戶閱讀行為數據的依據，首先需要應用大數據環境下知識關聯組織的方法，

互聯手段更加多樣化。物聯網技術的不斷成熟，將數據傳感設備與互聯網進行鏈接，實現了對圖書館所有資源的智能化識別、定位、跟蹤、管理以及監控，這樣一來，就為智慧圖書館的建設提供更加多樣化的管理手段。隨著我國現代信息技術的不斷發展，互聯手段在智慧圖書館的建設過程中的應用也越來越***。除了我們常說的數字圖書館、移動圖書館外，24小時自助圖書館也逐漸走進了人們的視野。智慧圖書館的出現，打破了傳統圖書館的桎梏，使的用戶行為也變的更加多樣化。隨著大數據技術的不斷成熟，互聯手段會更加豐富。隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多。

用戶行為差異化明顯。在大數據時代下的智慧圖書館，可以從海量的數據中對用戶行為特征、閱讀需求慣等相關因素進行分析，并在此基礎上為用戶提供一種個性化的智慧閱讀服務。大數據分析發現，由于用戶的意識形態、閱讀喜好、教育背景等各不相同，因此，在進行閱讀時，用戶行為之間存在著較大的差異。因此，在進行智慧圖書館建設的過程中，圖書館應充分考慮用戶的差異性，制定個性化服務策略。相關數據提供更加便利。在信息時代，人們獲取各項信息數據的方式更加快捷，但是也給智慧圖書館的建設提出了一系列的挑戰。現階段智慧圖書館的由于受技術和能力的限制，在其建設的過程中，往往會導致諸多隱藏數據未被充分挖掘。在用戶行為方面，盡管現階段數據獲取方式更加便捷，但是由于很多用戶信息安全性未得到保證，導致很多用戶在進行閱讀行為時，往往會受到一些不良信息的影響，造成用戶體驗并不是特別好。從數據資源、數據分 析技術、數據價值性等角度闡述基于大數據構建知識務引擎體系。網絡閱讀行為感知發現

分 析者可以從用戶與網絡交互的海量信息中發現規則和 模式。互聯網閱讀行為感知用戶體驗

為了實現用戶閱讀行為升華為用戶知識需求的目標，用戶行為知識組織工作的前期準備是十分重要的，它是用戶閱讀行為分析的基礎和保證。在用戶閱讀行為知識組織的前期構建準備中，需要用戶閱讀行為概念、類別等基礎數據資料等，雖然國內外學者對用戶閱讀行為進行大量研究，但在實際知識組織過程中對用戶閱讀行為知識組織準備尚未引起足夠重視。因此，欲將從用戶行為信息中發現的知識有效地組織起來，對于科技文獻資源的用戶,可以通過紙質和電子資源提供服務，用戶閱讀行為各類信息分布在這個服務全過程中，互聯網閱讀行為感知用戶體驗

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