為了實現用戶閱讀行為升華為用戶知識需求的目標，用戶行為知識組織工作的前期準備是十分重要的，它是用戶閱讀行為分析的基礎和保證。在用戶閱讀行為知識組織的前期構建準備中，需要用戶閱讀行為概念、類別等基礎數據資料等，雖然國內外學者對用戶閱讀行為進行大量研究，但在實際知識組織過程中對用戶閱讀行為知識組織準備尚未引起足夠重視。因此，欲將從用戶行為信息中發現的知識有效地組織起來，對于科技文獻資源的用戶,可以通過紙質和電子資源提供服務，用戶閱讀行為各類信息分布在這個服務全過程中，通過用戶閱讀行為知識組織準備、獲取、處理以及應用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識的組織和應用。一站式閱讀行為感知有哪些

將用戶閱讀行為知識存放到用戶行為知識庫中，如數據倉庫、知識地圖等等。數據倉庫技術可以將散落在多個數據庫中的信息有機地關聯起來，形成多維度聯系。知識地圖則以知識單元（人、文獻、概念、知識）為節點，通過相互關聯實現知識鏈接。知識聚類組織法可以將原本分散的信息或知識按主題特征等聚合在一起，使聚合在一起的信息或知識具有某種共同特征或關聯。對于科技文獻用戶，首先從科技文獻共享平臺中提取用戶閱讀行為，從中獲取用戶檢索和閱讀過程中取出會話及其對應的文檔和檢索詞信息項I<D,S,Q>,通過對其進行關聯規則挖掘，可以獲取到具有相關性的文獻之間的知識怎樣閱讀行為感知模式大數據技術是從圖 書館海量、復雜、實時的數據資源中，通過知識發現、 價值挖掘、智能提升和價值創造。

用戶閱讀行為是指科技文獻用戶在使用科技文獻系統過程中，為得到解決問題的知識（信息）所采用的信息獲取方法、信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對檢索結果選擇等行為。為了更好地為用戶提供高效知識服務，在目前大數據環境下，傳統服務模式難以滿足大數據環境下用戶對知識服務的需求，因此為了提高科技文獻服務效率，通過分析用戶閱讀行為，獲取用戶行為信息并進行組織和處理，為文獻索引和知識服務提供決策和指導。用戶閱讀行為主要包括用戶類型、用戶問題、用戶知識需求、閱讀內容、獲取方式、用戶評價、信息推薦、文獻資源等部分構成。

對分析和利用用戶行為信息來實現知識服務的研 究已經有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數 據挖掘的網絡知識發現分為網絡內容挖掘、網絡結構 挖掘和網絡使用挖掘。網絡使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產生于用戶和網絡交互的過程中，分 析者可以從用戶與網絡交互的海量信息中發現規則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經典強化學習模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強化學習機理，通過實驗數據分析表明強化學 習可以成功反映科技用戶對數據庫檢索方法的學習過 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。為了更好地為用戶提供高效知識服務，在大數據環境下，傳統服務模式難以滿足用戶對知識服務的需求。

還有許多學者都將移動閱讀進行了定義，如***學者卞慶祥認為：“以手機、PDA等移動設備為閱讀工具通過無線互聯網對網上電子資源進行瀏覽閱讀的行為”；還有高春玲、樓向英、岳蓓等認為，移動閱讀是以手機等其他移動設備為終端的閱讀方式，內容涵蓋多方面，一切可以呈現的資源，盡管其文字描述各不相同，但其**都一樣，都是以移動網絡、終端對移動閱讀進行界定。筆者認為移動閱讀是移動環境下的閱讀，相對固定而言，移動是人或物在空間位置上的變化，運動中、旅途中、交通中等，固定環境如教室、辦公室、圖書館等，移動閱讀是現代科技發展的結果。基于無線或移動通信網絡的環境，實現了我們隨時隨地獲取信息的渴望，借助移動設備實現信息的雙向互動傳遞。我們需要將移動閱讀和移動閱讀服務區別，移動閱讀是相對于用戶來說的，而移動閱讀服務則是相對于服務機構為移動用戶提供服務。信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對檢 索結果選擇等行為。互聯網閱讀行為感知聯系人

提煉出閱讀率高的文獻資源， 并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。一站式閱讀行為感知有哪些

隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用與評價在圖書館工作中，越發顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫一站式閱讀行為感知有哪些

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