因此，應該建立起持續改進的機制，定期評估和改進質量管理工作，以適應不斷變化的需求和挑戰。·數字化工具水平亟待提升：財務共享服務中心的質量管理尚未依托先進的數字化手段與智能化技術進行線上管理，而是通過手工方式線下處理，質量管理的及時性、準確性、透明性及工作的協同均存在一定的問題與挑戰。財務共享服務中心應積極應用先進的數字化手段，應用于共享服務的作業管理及運營管理，質量管理的數字化管理，主要應用于基于質量管理工作臺的質量方案設定、質檢工作臺、復檢工作臺、整改工作臺、任務跟蹤、質檢分析報告以及質檢機器人的自動質檢等，以及基于質量管理的組織質量管理運營分析與個人質檢情況分析自動生成等，數字化能力的引入與應用，對財務共享服務中心的質量管理如時效、質量提升起到了至關重要的作用。另外，隨著AI技術的不斷引入應用，財務共享服務中心逐漸向“無人值守、安全共享”的趨勢演進，同樣質量管理的工作重點也隨之變化，如基于數字員工的智能審核，實現業務處理的高度自動化的同時，質量管理的工作重心不再是業務處理質量的本身，而是要針對數字員工的智能審核能力進行不斷審視與評估，保證業務在共享中心實現自動化處理的安全性。 用友YS的成本管控八要素。上海當地用友YS系統試用版下載

    也做到了流程規范控制。通過費控實現了更為規范、高效的費控管理，使得每一筆費用支出都有跡可尋，同時能夠評估帶來的經營效益。2024年企業想要實現降本增效，不是一個單純的裁員和收縮預算能解決的事情，需要通過數智化的手段才能更有效的達成。不然，所謂的降本增效就是一句空話，反而讓企業經營舉步維艱。基于用友YonSuite服務的眾多客戶的實踐，企業應該基于業財一體化，通過數據的智能分析來指導如何降本，并通過新模式、新技術和智能化的手段實現提效，減少不必要的成本，讓降本增效更簡單更具備可操作性。面對企業在費用管控上的迫切需求。用友YonSuite為企業提供了一站式的預算及費控管理能力，從三個層級幫助企業做到更為精細化的費用控制。首先是基礎的費控場景。如員工可借助YonSuite實現遠程填單、自動化審批、財務出具報表等；其次是全流程的管控。打通“消費-預算-報銷-支付-稅務-核算-分析”全流程管理。再次是AI能力，通過人工智能技術的運用，YonSuite在流程中嵌入了多種智能應用，例如智能填單、智能稽核等，真正實現了自動化、智能化，為企業進行全局費用管控提供了夯實的基礎。上海當地用友YS系統試用版下載嘉興匯智用友YonSuite軟件幫助企業獲取全球資源，讓采購交易更簡單。

用友YS推出智能庫存管理解決方案 提升企業運營效能 面對日益激烈的市場競爭和不斷變化的客戶需求，對于企業而言，高效、靈活的庫存管理越來越成為一項挑戰。針對這一市場趨勢，用友YS推出了全新的智能庫存管理解決方案，該方案通過利用機器學習和大相關內容分析技術，幫助企業實現庫存的智能化管理，明顯提升企業的運營效能。 用友YS的智能庫存管理解決方案能夠實時監控庫存狀態，自動預測庫存需求，并提供智能補貨建議，有效避免庫存積壓和缺貨風險。系統還能根據歷史銷售相關內容和市場趨勢，為企業提供精確的銷售預測，助力企業做出更合理的庫存決策。 許多采用用友YS智能庫存管理解決方案的企業表示，該系統不只優化了庫存結構，降低了庫存成本，還提升了訂單處理的效率和客戶滿意度。在部署該系統后，企業在庫存管理方面的效率平均提升了30%以上，明顯增強了市場競爭力。 未來，用友YS將繼續優化其智能庫存管理解決方案，引入更多創新技術，如物聯網(IoT)和人工智能(AI)算法，進一步提升系統的準確性和易用性，幫助更多企業實現庫存管理的自動化和智能化。

    如今，在經濟下行壓力下，企業普遍遭受沖擊，抗風險能力較弱的中小企業更是首當其沖。企業面臨的生存難題要如何破局重生？企業經營困局之下又如何突圍？數智化轉型，當下已成為中小企業“破局與突圍”的關鍵，也是促進中小企業降本增效、穩中增長的重中之重。降本增效是管理的本質，它的真正含義不是單純地降低開支，而是為了建立長遠的成本優勢，為企業提供持久的企業競爭力。降本是手段，增效才是目的。凡是通過降本沒有帶來增效的，我們稱之為瞎折騰；反之，降本就是要實現可持續的利潤增長，否則一切形式的降本都將失去它的意義和價值。只有數智化企業才能真正做到可持續的降本增效。數智化是將數字技術應用于日常業務運營和決策過程中，以提升企業效率和創新能力的方法。隨著科技的迅猛發展，中小企業開始在業務中應用相關技術，如物聯網、云計算和人工智能等。數智化的實踐也在不斷推進中，越來越多的中小企業開始利用數字技術來降低成本并提高效率。中小企業積極利用數智化降本增效01普斯賽特是一家專業從事高光效、品質的半導體發光器件的設計、研發、生產、銷售、服務于一體的企業，湖南省小巨人企業。之前，企業飽受客戶訂單變化頻繁。用友YS，將復雜的管理工作變得輕松又愉快！

    數據采集和分析的方法和技術可能存在局限性，無法完全覆蓋所有風險維度。3.主數據清洗和校準難：隨著數據量的不斷增長，數據的復雜性和多樣性也隨之增加，這給人工清洗帶來了巨大的挑戰。加上，缺乏標準化和規范化的校準數據庫以及自動校準工具，數據清洗和校準工作的難度和復雜度增加。4.數據利用效率低下：企業在利用數據的過程中，需要投入大量的人力、物力和財力，經營成本過高，加上挖掘數據價值能力較弱，數據的壟斷以及數據安全性的擔憂等因素，導致數據的利用率低下，無法充分挖掘出數據中隱藏的有價值的信息和洞察。5.銷售渠道單一，拓客難：傳統的拓客方式使得企業獲客成本高昂，客戶群體覆蓋面狹窄，缺乏對目標客戶的精細分析，導致大量無效的營銷投入和低下的拓客效率。6.風險信息獲取不及時：企業無法一時間獲取客商經營、法律、輿情、股權等變化信息，無法準確識別合作風險，加上企業缺乏有效的風險監測和預警系統，無法及時識別和評估潛在的風險因素。7.數據分析能力弱：無法對海量的輿情信息進行有效處理，無法準確分級和識別信息的優先級，對一些重要的輿情事件響應不及時，使企業面臨更多的運營風險，如市場風險、競爭風險等。用友YS探索智能化的極限，用友YS與你共創未來。桐鄉連鎖行業用友YS軟件怎么樣

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