SLAM是移動機器人探索未知區(qū)域所依賴的一項重要技術(shù),當前主流的SLAM方法主要有兩種類型:視覺和激光。通過視覺特征的定位技術(shù)受光照和攝像機移動速度的影響很大,移動機器人在快速移動或在照明條件較差的場景中(比如煤礦隧道)往往會導(dǎo)致視覺特征跟蹤的丟失。特別是在煤礦隧道環(huán)境中,地面往往是不平整的,導(dǎo)致機器人的移動非常顛簸,加上照明不均勻等條件,這就導(dǎo)致移動機器人在煤礦隧道環(huán)境下,難以實現(xiàn)精確的自主定位和地圖構(gòu)建。為解決類似于煤礦井下隧道環(huán)境下的定位和建圖問題,西安科技大學(xué)Daixian Zhu團隊改進了一種基于單目相機和IMU的定位和建圖算法。他們設(shè)計了一種結(jié)合了點和線特征的特征匹配方法,以提高算法在惡劣場景及照明不足場景下的可靠性;緊耦合方法用于建立視覺特征約束和IMU預(yù)積分約束;采用基于滑動窗口的關(guān)鍵幀非線性優(yōu)化算法完成狀態(tài)估計。IMU傳感器的成本大概是多少?江蘇六軸慣性傳感器代理商
葡萄牙研究團隊開發(fā)了一種e-Textile智能背心,結(jié)合sEMG傳感器和IMU,旨在實時監(jiān)測和評估用戶的前傾頭姿勢。研究團隊將sEMG傳感器集成到背心中,用于監(jiān)測頸部肌肉活動,同時利用IMU傳感器跟蹤脊柱的曲度變化。實驗結(jié)果顯示,隨著運動幅度的增大,sEMG傳感器捕捉到的頸部肌肉活動增強,IMU傳感器捕捉到脊柱曲度變化明顯。實驗結(jié)果顯示,無論運動幅度如何,特別是大范圍運動時,IMU傳感器都能清晰地顯示出肌肉活動變化和脊柱曲度變化,揭示了肌肉活動與頭部前伸姿勢風(fēng)險之間的內(nèi)在聯(lián)系。浙江原裝慣性傳感器質(zhì)量慣性傳感器在汽車行業(yè)有哪些應(yīng)用?
近期,美國研究團隊成功研發(fā)了一種創(chuàng)新的脊椎負荷評估方法,巧妙結(jié)合了IMU和marker系統(tǒng),旨在深入研究和有效評估日常生活活動中脊椎負荷的變化。實驗中,科研團隊采用IMU傳感器捕獲了11位受試者在執(zhí)行各種日常活動時的脊椎運動數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)IMU系統(tǒng)在屈伸和旋轉(zhuǎn)任務(wù)中表現(xiàn)出高度一致性,所有任務(wù)均顯示了估計的脊椎負荷有著良好的相關(guān)性。這項創(chuàng)新性研究證實,無論是在靜態(tài)還是動態(tài)評估中,該系統(tǒng)在預(yù)測脊椎負荷方面具有高度一致性,特別是在屈伸和攜帶重量行走時。還表明IMU系統(tǒng)在評估脊椎負荷方面扮演著重要角色,并有望成為一種便捷、低成本的評估工具。
運動分析對于截肢者康復(fù)至關(guān)重要,但傳統(tǒng)方法受限于實驗室環(huán)境。IMU技術(shù)以其便攜性,為真實世界中的運動分析提供了可能。研究人員采用IMU傳感器,通過與OpenSimIMU逆運動學(xué)工具包和多功能四元數(shù)濾波器的集成,開發(fā)了一種新穎的步態(tài)分析方法。在對一名使用經(jīng)皮骨整合植入物的截肢者進行的案例研究中,該方法顯示出與光學(xué)運動捕捉系統(tǒng)相當?shù)臏蚀_性。這項研究成功驗證了IMU技術(shù)在步態(tài)分析中的臨床適用性,為截肢者提供了一種新的、可靠的運動監(jiān)測工具,有助于推動個性化康復(fù)方案的發(fā)展。角度傳感器的主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
在 VR/AR 設(shè)備中,IMU 是沉浸體驗的 “空間定位器”。它通過測量用戶頭部的加速度和角速度,實時追蹤頭部運動,調(diào)整虛擬場景的視角,讓用戶獲得身臨其境的體驗。例如,在 VR 游戲中,IMU 可檢測頭部轉(zhuǎn)動,使虛擬世界的畫面同步旋轉(zhuǎn),增強沉浸感。在 AR 應(yīng)用中,IMU 與攝像頭結(jié)合,可將虛擬物體精細疊加在現(xiàn)實場景中,實現(xiàn) “虛實融合”。此外,IMU 還能捕捉手部動作,支持手勢交互,讓用戶更自然地與虛擬環(huán)境互動。未來,IMU 將推動元宇宙、遠程協(xié)作等領(lǐng)域的發(fā)展。IMU傳感器能否與其他傳感器結(jié)合使用?江蘇九軸慣性傳感器廠家
結(jié)合 AI 算法,IMU 傳感器為影視動畫、體育訓(xùn)練提供低成本、高靈活性的動作捕捉解決方案。江蘇六軸慣性傳感器代理商
近日,來自韓國研究團隊成功研發(fā)了一種創(chuàng)新的運動分析系統(tǒng),巧妙結(jié)合了IMU技術(shù)和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DCNN),旨在深入研究并有效預(yù)測青少年特發(fā)性脊柱側(cè)彎(AIS)的進展。科研團隊將IMU傳感器固定在患者的髖部和膝部,以監(jiān)測并記錄行走時的髖膝關(guān)節(jié)運動數(shù)據(jù)。測試結(jié)果表明,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合多平面髖膝關(guān)節(jié)循環(huán)圖譜和臨床因素,在預(yù)測脊柱側(cè)彎進展方面表現(xiàn)優(yōu)異,其準確率***優(yōu)于傳統(tǒng)的訓(xùn)練方式。實驗結(jié)果顯示,無論脊柱側(cè)彎的程度如何,尤其是在復(fù)雜情況下,IMU傳感器與DCNN相結(jié)合能夠清晰地顯示出脊柱側(cè)彎的發(fā)展趨勢,揭示了運動參數(shù)與脊柱側(cè)彎進展之間的關(guān)聯(lián)。這也證明IMU在評估和預(yù)測青少年特發(fā)性脊柱側(cè)彎進展方面扮演著關(guān)鍵角色,為研發(fā)更為精細有效的治療方案提供支持。江蘇六軸慣性傳感器代理商