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來源: 發布時間:2025-05-13

上訊敏捷數據管理平臺ADM功能支持自適應源端的全局重刪算法與策略,支持任務級與全局指紋庫;針對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫重建功能,支持多線程文件備份,支持海量小文件場景下的聚合策略,提供并行掃描和高速索引,從而減少需要備份的數據量、縮短備份窗口、節省備份數據傳輸所消耗的網絡帶寬以及節約備份數據存儲空間。ADM具備了數據備份產品的重刪功能,在數據備份方面能夠做到節約成本提升效率,有數據備份產品需求的客戶可以部署測試試用,詳情請聯系上海上訊信息技術股份有限公司。敏捷數據管理平臺實現了跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復。dicom敏感信息模板

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數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術,數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域,使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下,為不同的業務需求提供服務。在測試環境中,這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例,每個實例都可以模擬真實數據庫的行為,但實際上只占用極小的存儲空間。例如,一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間,這不僅降低了存儲成本,也縮短了部署時間。數據拓撲上訊敏捷數據管理平臺虛擬數據秒級分發,提升了環境準備效率,數據交付時間整體節約100倍以上。

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將敏捷數據管理平臺旁路式部署在生產業務網絡中,采用全量備份、持續周期增量備份與全量快照合成、實時日志同步相結合的方式,將生產業務數據實時捕獲到敏捷數據管理平臺,達到持續數據保護的目的,備份接口采用第三方應用提供的官方接口實現數據備份。采用數據庫虛擬化技術在生成數據快照的基礎上提供一個可讀寫的副本作為恢復數據庫,由此可以使原有TB量級的數據庫在幾分鐘內恢復完成,縮短了備份數據應急恢復的時間,實現了生產業務的應急接管保證業務的連續性。

敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一,主要針對敏感數據的變形處理使用,提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能,覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息,包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別,并依據類型特征加以分類;針對敏感數據的仿真處理,ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換,保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變,具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程,有效降低敏感數據處理工作的復雜度。如何選擇CDM的產品廠商?

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在國家大力發展信創的背景下,實現國產化軟硬件部署已成為企業的主要訴求,其中逐步建立覆蓋國產化數據庫、操作系統、虛擬化平臺的國產化數據保護體系,實現備份數據自動化恢復驗證成為當前數據保護系統的迫切需求。同時,以金融和運營商行業為例,其開發測試部門需要頻發測試驗證,對數據使用頻率較高,因此形成了大量不同版本的測試數據,這部分數據體量龐大,動輒幾百GB甚至幾十TB,管理難度較大。國家日趨重視對數據隱私的安全管控,數據脫敏成為企業數據安全治理的重要方向。喚醒大量淪為暗數據的備份數據,讓數據備份即可用,是ADM的產品價值。銀行卡號變形

敏捷數據管理平臺支持全庫與子集敏感數據處理,支持異構數據庫敏感數據替換,保證重要生產數據中間不落地。dicom敏感信息模板

新技術的不斷創新與應用,促使著數據不斷的被拷貝使用,如何能更好的使用這些數據,如何更好的管理越來越多的拷貝數據,如何能節省新需求下的存儲空間,這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代,“數據”的應用較為頻繁,海量數據的組成中,備份數據占有很大比例,而這些備份數據在沒有發生故障時往往是被擱置不用的,被稱為“暗數據”。而對業務數據的分析、統計、運維等操作都會直接作用在業務服務器,如此將會對業務性能產生影響,不利于業務系統的高效使用。如何做到解放業務系統,使其專注于業務處理上,也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。dicom敏感信息模板

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