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數據使用區域

來源: 發布時間:2025-05-07

驗證數據備份的有效性是確保數據安全的關鍵環節。有效的方式之一是運用專業的數據備份驗證工具,這些工具通過計算備份文件和原始數據的校驗結果,并進行對比,來確保備份數據的完整無誤。上訊敏捷數據管理平臺ADM,是一個專為確保備份數據可恢復性和完整性而設計的自動化解決方案。它通過與第三方備份系統的無縫對接,實現了對存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務的集中管理。這一功能的關鍵在于自動調度存儲空間、恢復服務器和恢復任務,從而實現了備份數據有效性驗證的全自動化。敏捷數據管理平臺主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、數據脫敏管理四大功能模塊組成。數據使用區域

數據使用區域,上訊敏捷數據管理平臺ADM

數據孤島的形成主要是由于組織內部各部門在收集、存儲和使用數據時缺乏統一的標準和流程,導致數據被局限在特定的技術系統或業務部門內,無法在組織內部自由流通和共享。這種情況往往源于技術架構的碎片化、組織結構的分散以及部門間溝通不暢等因素,進而影響了組織的透明度、協作效率和信任度。上訊敏捷數據管理平臺(ADM)通過集成以CDM技術為主要技術的全生命周期數據管理功能,打破企業內數據孤島現象,促進數據資源的共享和高效利用。對接備份系統敏捷數據管理平臺優勢功能是測試數據快速交付與版本管理功能,主要應用于開發測試場景的數據供應。

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上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題,數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用,因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求,創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性,不占用存儲空間,在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后,才會產生極少的存儲空間占用,這部分空間相比于原始數據庫總容量,幾乎接近于0。


數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰:

(1)國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容未全部覆蓋,適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。

(2)數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據,過程繁瑣、重復度高、專業性強,耗費大量的時間和人力成本。

(3)數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據,需要幾小時到幾周的時間。 有人了解數據管理領域的CDM產品嗎?

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副本數據管理技術在多種應用場景中展現出獨特的價值,當產品迭代需要依賴大量數據時,開發測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數據,這不僅浪費了大量的存儲資源和時間,還降低了團隊協作的效率,通過應用副本數據管理技術,企業可以極大地提高數據流轉的效率,實現數據的快速復制和部署,從而縮短開發測試環境搭建的時間,從數小時甚至數天縮短到幾分鐘的時間。此外,副本數據管理技術還確保了數據的一致性和完整性,避免了數據破壞和重復建設的問題,進一步提高了數據的質量和產品上市的速度。除了開發測試場景,副本數據管理在大數據分析、數據恢復管理保護、數據安全合規性等領域也發揮著重要作用,為企業的數字化轉型和創新發展提供了強有力的支持。敏捷數據管理平臺實現了按計劃設定備份恢復任務并自動執行,無需手動操作。虛擬數據副本

敏捷數據管理平臺貫穿數據收集、數據存儲、數據加工、數據傳輸、數據使用、數據提供、數據回收的各個環節。數據使用區域

為了保證敏感數據處理后可用性不受影響,可采用高效且準確的敏感數據替換技術,通過保留數據的關鍵特征和信息價值,確保在保護隱私的前提下,數據仍能支持業務分析和決策。此外,通過調整敏感數據替換規則策略,保障數據的可用性和準確性。上訊敏捷數據管理平臺可提供敏感數據管理功能,自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程,支持全庫及子集掃描,涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時,通過內置雙重敏感數據替換模式,可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據,直接采用本地覆蓋的方式進行替換,敏感數據處理與交付采用自動化方式,從而實現智能化的敏感數據仿真替換與測試數據的快速交付。數據使用區域