數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓練：用戶可根據業務需要新建AI算法名稱，并支持數據庫或文件兩種方式的特征提取，提取的算法特征用于訓練AI算法模型。(2)自動化分類分級：訓練完成后，系統自動切換至該算法模型，利用AI大模型實現自動化打標，降低人工干預和成本，提高工作效率。(3)支持多組特征數據操作：用戶可進行多組特征數據的追加和覆蓋操作，靈活應對不同的數據特征需求。上訊數據網關DG能夠解決企業在數據庫訪問過程存在的安全和合規風險。為什么上訊數據網關答疑解惑

數據雷達DR提供了強大的數據分類分級模板支持功能，旨在幫助用戶快速、靈活地創建和管理數據分類分級模板，以滿足不同行業和業務領域的需求。以下是該功能的關鍵特點：自定義模板創建：用戶可以根據自身業務需求和數據特點，自定義創建數據分類分級模板。平臺提供了豐富的模板配置選項，用戶可以靈活選擇類別名稱、級別名稱以及級別數量等參數，定制符合自己業務需求的模板。內置模板資源：平臺內置了多個常見行業領域的內置模板資源，包括金融行業、汽車行業等，用戶可以基于這些內置模板資源快速創建模板，節省了模板創建的時間和成本。算法關聯支持：用戶可以在模板中手動關聯類別和算法，也可以利用平臺提供的數據目錄提取算法并自動關聯，實現數據分類分級模板與算法的智能關聯和匹配。模板部門內共享：數據分類分級模板支持部門內共享，即在同一部門下的所有用戶均可共享和編輯模板資源，提高了模板的可用性和靈活性。為什么上訊數據網關答疑解惑數據網關DG能夠支持智能任務調度，確保任務高效執行，減少對系統資源的依賴，提升整體性能。

2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中，黑客成功越過了酒店數據庫的安全防護，未經授權地訪問了數據庫，導致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯系方式、信用卡信息等敏感數據。這一泄露事件引起了廣泛的關注和憤慨，不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響，也對客戶的隱私權產生了嚴重威脅，甚至可能引發法律訴訟。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。

數據網關DG提供虛擬的數據訪問功能，通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控，確保對訪問數據源的用戶進行有效的權限管理，保障數據的安全和隱私。查詢大表控制：數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數，優化查詢性能，確保系統穩定運行。提供內置的SQL工作臺，通過瀏覽器Web頁面對數據庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數據庫查詢、修改、管理等操作，無需額外的客戶端軟件，增強了用戶操作的靈活性和便利性。客戶端和工具支持：通過使用數據網關的JDBC驅動，用戶可以在數據庫客戶端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進行數據庫操作，拓展了數據訪問和分析的應用場景。

上訊數據網關DG可細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等.

數據網管在應對網絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網絡故障可能隨時發生，如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發生時，數據網管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術，快速定位問題的根源。一旦確定了故障點，數據網管會采取相應的措施進行修復。這可能包括更換損壞的設備、重新配置軟件設置、恢復數據備份等。在面對重大災難，如火災、地震或網絡攻擊導致整個網絡癱瘓時，數據網管會啟動預先制定的災難恢復計劃。這個計劃包括將業務切換到備用網絡、恢復關鍵數據、重建系統等一系列復雜的操作。建立完善的敏感數據保護手段，加強對敏感數據的保護和管控，是當前亟需解決的問題。信息化上訊數據網關預算

上訊數據網關DG，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案。為什么上訊數據網關答疑解惑

上訊信息數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級：自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規則的編寫和維護成本：借助AI大模型，我們實現了對數據特征的自動提取和數據模型的自動訓練，從而消除了傳統方法中需要編寫和維護大量規則的問題。使用人員只需準備一定量的訓練數據，而不必針對不同的數據類型進行規則編寫和維護，從而**降低了相關成本。這種自動化的特征提取和模型訓練方式為數據分類分級技術的發展帶來了新的可能性。為什么上訊數據網關答疑解惑