副本數據管理技術在多種應用場景中展現出獨特的價值,當產品迭代需要依賴大量數據時,開發測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數據,這不僅浪費了大量的存儲資源和時間,還降低了團隊協作的效率,通過應用副本數據管理技術,企業可以極大地提高數據流轉的效率,實現數據的快速復制和部署,從而縮短開發測試環境搭建的時間,從數小時甚至數天縮短到幾分鐘的時間。此外,副本數據管理技術還確保了數據的一致性和完整性,避免了數據破壞和重復建設的問題,進一步提高了數據的質量和產品上市的速度。除了開發測試場景,副本數據管理在大數據分析、數據恢復管理保護、數據安全合規性等領域也發揮著重要作用,為企業的數字化轉型和創新發展提供了強有力的支持。敏捷數據管理平臺通過遠程數據復制保證測試數據的高可用性管理。云環境類型
數據副本管理技術帶來的價值主要體現在三個方面:首先,它不同于傳統備份,數據副本管理是保障應用一致性的備份技術,從而提高了數據恢復的成功率和效率。其次,數據副本管理技術不僅關注備份,更重要的是通過數據虛擬化等手段提高存儲效率,實現數據的高效復制、流轉和使用,為企業盤活數據資產提供支持。第三,數據副本管理技術能夠減少冗余的副本數量,消除存儲空間浪費和網絡性能瓶頸,使關鍵任務數據的訪問和還原更加便捷和高效,進而加速決策過程、促進戰略轉化為行動、提升團隊協作和數據價值認知。前后數據對比敏捷數據管理平臺使數據存儲成本倍數級節約,提升數據存儲環節的效能。
敏捷數據管理平臺內置獨有的高效壓縮存儲池,壓縮比高達3:1,存儲即壓縮,降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續增長的副本數據存儲成本,敏捷數據管理平臺的數據庫虛擬化技術,能夠做到只需一份基礎數據源,即可快速拉起多份虛擬數據庫作為數據副本,拉起時不占用物理存儲空間,節約了存儲成本10倍以上,通常情況下,敏捷數據管理平臺將TB量級數據庫拉起時間控制在分鐘級,響應速度快,可滿足開發測試、查詢分析、合規審計、應急恢復等場景對數據交付效率的要求。因此,敏捷數據管理平臺同時具備快速交付副本數據和節約副本數據存儲的目標,相對于傳統的副本數據交付,1份10TB的數據庫交付10個應用場景,則需要100TB的存儲空間,大約需要花費1個星期的時間,通過應用敏捷數據管理平臺,只需分鐘級即可同時在線交付10份10TB的副本數據,而且在未產生新數據寫入的情況下,存儲空間相較于耗費的100TB幾乎是0占用,具體占用級別為GB級別。
上訊敏捷數據管理平臺(ADM)支持增量備份與全量快照合成技術,傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略,其增量備份大多不可持續,經過一段時間就必須執行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題,而且其增量備份數據的恢復效率相對低下,因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據,恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外,過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系,不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術,即首先執行全量備份,之后只對新增或改動過的數據進行增量備份,此增量備份數據是持續的,而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本,便于恢復。因此,增量備份與全量快照合成技術能夠大幅度減少備份時間,節省備份數據所需的存儲空間,且提升了恢復效率。
敏捷數據管理平臺包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模塊。
上訊敏捷數據管理平臺主要通過數據副本管理的自主研發技術——數據庫虛擬化技術,對源數據進行原格式獲取生成黃金副本,存儲黃金副本作為基準數據,并虛擬化為多個副本掛載恢復,達到快速交付副本數據、靈活管理副本數據版本、集中管理副本數據存儲與流轉的目標,上訊敏捷數據管理平臺是主要面向企業數據運維、軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等典型應用場景的產品。主要的應用場景在于金融行業開發測試環境測試數據的敏捷供應,在取數供數方面可以有效彌補Devops業務敏捷化之后數據供應慢的短板,幫助測試數據快速、高效地更新,以適應不斷更新的測試版本。敏捷數據管理平臺達到了快速交付副本數據、靈活管理副本數據版本、集中管理副本數據存儲與流轉的目標。容災備份數據
數據備份承載著企業的一手數據資產,因此充分利用備份數據是企業數據資源的價值方向。云環境類型
敏捷數據管理平臺壓縮保存源端數據庫的數據,并保留時間線,方便恢復任意時間點數據。敏捷數據管理平臺備份全量快照無需格式轉換和IO拷貝,直接掛載到應急主機上,快速拉起應用恢復,即采用數據庫虛擬化技術實現了通過獲取一份數據快照作為基礎數據生成黃金副本,快速創建多個虛擬副本。掛載恢復的方式縮短了數據恢復的時間,通常業務RTO時間由小時級甚至天級,縮短到分鐘級;掛載恢復降低了數據恢復所占用的存儲空間,只對新寫入的數據計入存儲池空間占用;由于虛擬恢復速度快增加了數據恢復演練的頻率,提高了備份數據有效性驗證的工作效率。云環境類型