上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式，一是通過基于虛擬數據庫的方式，實現在閉環供數流程中完成敏感數據的替換；二是數據抽取方式，支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發現敏感數據，智能定義敏感數據類型，并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫，ADM不僅確保變形后的數據保持業務屬性，還保持了數據表間關系的業務一致性。為了集中管理數據使用流程，ADM跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫的使用狀態，實時拍攝快照，保留數據版本，實現了測試數據版本的快速回退，從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環境數據的安全使用，同時滿足企業對于數據安全性和合規性的需求。上訊敏捷數據管理平臺產品采用數據庫虛擬化技術面向數據全生命周期進行數據安全管理。數據分級

敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。人工操作敏捷數據管理平臺可使數據分鐘級提供，提升數據交付效率縮短開發周期。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術，傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續，經過一段時間就必須執行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術，即首先執行全量備份，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續的，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復。因此，增量備份與全量快照合成技術能夠大幅度減少備份時間，節省備份數據所需的存儲空間，且提升了恢復效率。

數據孤島指的是數據被分散、隔離和存儲在不同的系統、應用程序或部門中，使得數據之間無法有效地交流、共享或整合的情況。這些數據島嶼形成了一個個孤立的實體，難以互相連接或進行有效的數據分析。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過有效整合企業內各業務系統的數據，實現數據采集、存儲、交付和管理的無縫對接，同時利用多項自主研發技術如數據庫虛擬化、數據備份恢復、敏感數據脫敏等，打破了企業內數據孤島現象，促進了數據資源的共享和高效利用。

有人了解數據管理領域的CDM產品嗎？

數據孤島的形成主要是由于組織內部各部門在收集、存儲和使用數據時缺乏統一的標準和流程，導致數據被局限在特定的技術系統或業務部門內，無法在組織內部自由流通和共享。這種情況往往源于技術架構的碎片化、組織結構的分散以及部門間溝通不暢等因素，進而影響了組織的透明度、協作效率和信任度。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過集成以CDM技術為主要技術的全生命周期數據管理功能，打破企業內數據孤島現象，促進數據資源的共享和高效利用。副本數據管理技術是通過獲取一份基礎數據源，快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用。全量快照合成

敏捷數據管理平臺包括數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊。數據分級

數據孤島導致企業面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰略規劃。它降低團隊效率，增加數據安全和合規風險，違反數據保護法規。因此，企業需重視數據孤島問題，通過整合數據、建立統一標準和管理流程，提升數據質量和組織效率，從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）是采用數據庫虛擬化等自主研發技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品，主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運營商、能源、醫療、事業單位等行業的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題，確保在數據安全使用的前提下，提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險，為企業上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。數據分級