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數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差,數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達,基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具?;跀?shù)據(jù)字段內容的模型訓練,保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性基于AI大模型,通過針對數(shù)據(jù)字段的內容進行訓練,在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,所以保證了訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性,可以應用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG關聯(lián)脫敏策略,對查詢出的數(shù)據(jù)展示動態(tài)脫敏效果,防止了企業(yè)內部敏感數(shù)據(jù)的外泄風險.什么是上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關售價
隨著移動設備的應用,數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無線網(wǎng)絡的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無線網(wǎng)絡的信號覆蓋范圍和強度直接影響用戶的體驗。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過合理的無線接入點布局和功率調整,確保在企業(yè)內部各個區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無線連接。同時,他們要處理無線頻段的干擾問題,選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配,以提高無線網(wǎng)絡的性能。在安全方面,無線網(wǎng)絡更容易受到攻擊。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要設置強密碼、啟用加密協(xié)議,并定期更新無線設備的固件,防止未經(jīng)授權的訪問和數(shù)據(jù)泄露。例如,在一個大型企業(yè)園區(qū),數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保員工在移動辦公時能夠隨時隨地連接到安全可靠的無線網(wǎng)絡,高效地處理工作事務,而不會因為網(wǎng)絡問題影響工作效率滿足監(jiān)管要求數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過使用特定JDBC驅動實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)執(zhí)行SQL的獲取和代理執(zhí)行。
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG數(shù)據(jù)源管理主要具備以下能力:***兼容性:數(shù)據(jù)源管理具備高度的兼容性,能夠適配多樣化的數(shù)據(jù)庫平臺,包括主流數(shù)據(jù)庫(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(如DM、GaussDB、Oscar等)、以及大數(shù)據(jù)平臺下的大數(shù)據(jù)庫(如Elasticsearch、MongoDB等)。這確保了在不同平臺上的***適用性。數(shù)據(jù)源分組管理:支持根據(jù)業(yè)務需求靈活配置數(shù)據(jù)源分組,幫助用戶更好地分類、管理和維護多數(shù)據(jù)源,提高系統(tǒng)的組織性和操作效率。批量數(shù)據(jù)庫密碼更新:提供批量修改數(shù)據(jù)庫密碼的功能,便于管理員高效、安全地更新多個數(shù)據(jù)庫的密碼,簡化管理流程,減少手動操作的復雜度,同時提升數(shù)據(jù)庫安全性。
大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)雷達DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能,涵蓋了以下關鍵方面:***的數(shù)據(jù)庫類型支持:支持不低于40種數(shù)據(jù)庫類型,包括常見的主流數(shù)據(jù)庫(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(如DM、GaussDB、Oscar等)以及大數(shù)據(jù)平臺下的數(shù)據(jù)庫(如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等)。平臺通過支持常見的jdbc協(xié)議,實現(xiàn)對各種數(shù)據(jù)庫的連接和管理。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關產(chǎn)品基于瀏覽器的客戶端,部署管理更簡單,使用更安全。
數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網(wǎng)絡流量的實時監(jiān)測和分析,他們能夠了解網(wǎng)絡的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式,如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡資源,并采取相應的措施進行優(yōu)化或限制。例如,如果發(fā)現(xiàn)某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容,導致網(wǎng)絡擁堵,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通,制定合理的網(wǎng)絡使用政策,以確保網(wǎng)絡資源的公平分配和有效利用。此外,流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡規(guī)劃和升級提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長趨勢,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以提前規(guī)劃網(wǎng)絡擴容,以滿足未來業(yè)務發(fā)展的需求。
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識別任務的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置,適應不同場景.為什么上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關服務電話
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等。什么是上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關售價
2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中,黑客成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護,未經(jīng)授權地訪問了數(shù)據(jù)庫,導致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關注和憤慨,不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響,也對客戶的隱私權產(chǎn)生了嚴重威脅,甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。
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