在云計算時代，數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調，確保云資源的配置和管理符合企業的需求。他們需要監控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業務能夠穩定運行。同時，要處理云服務與企業內部網絡的集成和安全問題。例如，當企業將關鍵業務遷移到云端時，數據網管要確保數據在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外，數據網管還要考慮云服務的成本效益，合理選擇云服務的類型和配置，避免不必要的費用支出!數據網關DG提供方便的批量配置高危操作訪問用戶的功能，以應對大規模權限管理的需求，提高管理效率。數據智能平臺應用

隨著人工智能和自動化技術的應用，數據網管的工作方式也在發生變革。通過使用自動化工具和腳本，數據網管可以實現一些日常任務的自動化處理，如設備配置備份、網絡性能監測和報警等。人工智能技術可以幫助數據網管預測潛在的網絡問題，提前進行防范和優化。例如，通過分析歷史數據和網絡行為模式，預測可能出現的故障，并提前采取措施。然而，盡管技術帶來了便利，數據網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗，以便在復雜的網絡環境中做出準確的判斷和決策。例如，當自動化系統發出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時，數據網管需要憑借自己的專業能力進行干預和解決。

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數據智能平臺是基于數據編織架構和數據智能大模型的新一代數據管理平臺，解決組織內部由數據孤島帶來的數據資產梳理、數據分類分級、全局數據查找、跨源聯邦查詢和數據安全合規等難題。數據網關（DG）是一站式數據庫訪問管理平臺，通過業界**的虛擬訪問代理技術實現對于關系性數據庫、NoSQL數據庫、數據倉庫和數據湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態脫敏、事后訪問日志審計，從而**降低數據庫訪問的管理復雜度，滿足企業對于內部數據安全保護的需求和外部數據安全監管的要求。

根據個人信息保護法第五十一條的規定，個人信息處理者應根據個人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風險等，防止未經授權的訪問以及個人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業在數據庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權限，或者沒有采取有效的措施來防止未經授權的訪問和個人信息的泄露、篡改、丟失，就存在嚴重的合規風險。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權益造成損害，也可能導致企業面臨法律訴訟和信任危機。

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數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具。自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規則的編寫和維護成本基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數據類型編寫和維護，**降低了傳統數據分類分級技術涉及的規則編寫和維護成本。數據網關能夠解決企業在數據庫訪問過程存在的安全和合規風險。品牌上訊數據網關選擇

數據網關DG支持對指定的數據源、表所有者、表、字段和權限配置高危操作，以防止人員進行越權的敏感操作。數據智能平臺應用

數據網管，作為現代信息技術領域的關鍵角色，肩負著保障數據網絡穩定、高效運行的重要使命。它就像是網絡世界的交通警察，時刻監控著數據的流動，確保一切有條不紊。在一個龐大的數據網絡中，無數的信息包在不斷傳輸。數據網管通過先進的監測工具和技術，實時跟蹤這些數據的路徑和狀態。一旦發現異常，如數據擁堵、傳輸錯誤或潛在的安全威脅，立即采取行動進行調整和修復。例如，當網絡中的某一節點出現故障，導致數據傳輸中斷，數據網管能夠迅速定位問題所在，并通過重新規劃數據路由，確保信息能夠繼續暢通無阻地流動。數據網管還負責優化網絡性能，根據不同的業務需求和流量模式，合理分配網絡資源，以提高數據傳輸的效率和速度。這就像是為網絡中的數據開辟了專屬的快速通道，讓關鍵業務能夠優先獲得足夠的帶寬支持!數據智能平臺應用