ADM產品測試數據多副本快速交付ADM是國內**早的副本數據管理（CDM）產品，采用數據庫虛擬化技術對原始數據庫副本（黃金副本）快速生成多個虛擬數據庫作為測試數據副本，滿足開發測試場景的測試數據快速供應。?100倍數據交付效率提升10TB的數據恢復時間由原來的小時級縮短至分鐘級；?10倍工作效率提升在開發、測試環境中，使用者可隨時對虛擬庫做快照標記，快照對應著不同時間的數據版本。數據版本管理可進行任意標記的快照切換，降低數據導入或恢復產生的時間成本，大幅提升工作效率。?10倍存儲空間節省首先內置存儲池存儲即壓縮的機制可實現約3:1的數據存儲壓縮，同時交付的多個虛擬數據庫由于共享于一份原始數據，因此基本不占用額外的存儲空間，隨著交付虛擬數據庫的數量增加，節約的存儲空間會成倍增加，實際應用場景中至少為用戶節約10倍的存儲空間。上訊ADM產品的公開報價是多少？數據使用管理

通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，定位敏感數據源。豐富的算法與仿真的字典庫相結合，保證處理后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的規則進行處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。不可靠的上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品的數據備份模塊通過創建虛擬副本實現了本機、異機的即時掛載恢復。

上訊敏捷數據管理平臺ADM對接用戶現有集中式備份系統服務器，實現恢復服務器、數據恢復策略、數據驗證策略和存儲資源的集中管理，包括：（1）存儲池自動準備存儲空間、自動調度創建恢復服務器；（2）按照參數設置恢復策略、自動執行恢復計劃、自動驗證恢復數據；（3）恢復驗證任務結束后，自動清理恢復環境，釋放存儲資源和恢復服務器資源，用于下一個恢復驗證任務的使用，使整個數據備份恢復驗證工作能夠高效節能地循環利用，達到集中統一的安全管理。

功能節點統一管理，支持彈性擴展ADM采用多節點高可用部署架構，保障數據服務高可用，并消除單節點故障導致的業務不可用問題，確保數據服務連續性。采用Scale-out架構，根據業務發展規模，按需擴展集群節點，無需停止服務，靈活滿足業務需求。同時，ADM支持存儲池容量的彈性擴充，滿足不斷增長的數據存儲需求。（2）數據存儲成本倍數級節約，提升數據存儲環節的效能首先，數據備份面臨存儲成本高的問題，ADM采用內置高效的壓縮存儲池存放數據，壓縮比約為3:1，存儲即壓縮，***降低了備份數據的存儲成本；其次，通過ADM的數據庫虛擬化技術，一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫，由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同，因此拉起時幾乎不占用額外的物理存儲空間，*對新增的寫操作計入容量占用，因此，隨著數據分發使用的場景和頻率增加，虛擬庫的數量越來越多，而存儲成本將會呈倍數級節約，例如針對同一份數據創建N個虛擬庫，傳統方法需要N倍的存儲空間占用，而通過ADM只需要占用近乎0TB的存儲空間，**節約了數據存儲環節的資源和成本。上訊ADM產品的高效性體現在數據從上游生產環境到下游使用環境通過虛擬副本創建實現分鐘級交付。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持重復數據刪除技術，在典型的重復數據刪除技術中，根據不同的數據備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會根據輸入側不同粒度（卷級、文件級、塊級）的數據采取不同的數據切分策略，并依據任務級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略，當前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術。源端重刪是采用基于內容的可變長數據切分算法，通過對數據塊進行哈希算法的標記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數據塊，ADM則不再保存此數據塊，而是引用已存在的數據塊，從而節省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數據和未修改的數據，從而避免因修改數據位移而導致的未修改數據切分到新數據塊中的問題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數據備份過程中冗余網絡傳輸與存儲開銷，在源端設置粗粒度前置數據校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數據冗余，目的在于不備份任意一個冗余數據。國內排名靠前的CDM廠商是哪家？dump文件敏感數據處理

數據安全領域的CDM是指拷貝數據管理。數據使用管理

數據流程管理是ADM功能模塊之一，主要通過靈活配置數據流轉環節實現數據管理流程的自動化作業編排，ADM采用基于畫布的方式默認作業流程的起止節點，根據實際需求將數據的獲取、恢復、***、傳輸、共享、交付、銷毀等各個環節對應的任務組件靈活拖動到作業畫布，組成一個完整的任務流程，各任務之間支持依賴關系、延時機制以及斷點處理機制，**終實現數據管理流程任務的串聯組建和并行執行，達到數據管理流程的自動化執行，協助用戶將數據交付流程的各個工作環節靈活地組合起來，實現數據交付的自動化，從而擺脫人工值守，達到縮減時間成本和人力成本的目標。數據使用管理