典型雷達測速場景在實際應用中，脈沖雷達才是雷達工作的主要方式，而脈沖對應的頻譜是在頻譜上無線寬的一個sinc函數。圖4脈沖信號時域圖圖5脈沖信號頻域圖要像單一頻率的連續波那樣，直接測量sinc函數的頻偏，似乎就不那么容易了。但是條條大路都能通羅馬，眼前的障礙，靠譜的方式，往往是選擇繞過去!圖6脈沖雷達測速原理框圖接收機會將連續波信號uk和回波信號ur做一個簡單的加法運算，然后再求出這個和信號相干檢波后的包絡0(1+)。相干檢波這里需要額外提一句相干檢波，它是會根據載波的相位信息去檢測并接收信號。比如兩個同幅同相的正弦波，它們相加后，幅值會疊加為原來的兩倍;但如果是同幅反相的正弦波，相加后，幅值不僅不會增加，反而會消減為0。因此圖6中終合成的信號的幅度，還得取決于回波和發射波之間的相位差值。其中，U0是連續振蕩的基準電壓經過檢波后的輸出，它是一直存在的，而0則表示回波和基準電壓做相干檢波后，疊加上去的信號分量，并且它只存于回波信號到來的期間。假如是一個固定不動的目標，收到的回波和發射波之間的相位差必然是一個常數。因此，檢波后，隔去直流分量，就可以得到一串等幅的脈沖輸出。但是，對于運動的目標而言。是英文radar的音譯，為Radio Detection And Ranging C派的縮寫，意為無線電檢測和測距的電子設備。珠海高效雷達測速系統設備

    雷達測速拍照系統可以全天候工作，能及時提供車輛超速時間、地點、照片、車速等數據作為證據。傳統的超速抓拍測速儀是由執法人員在道路上用測速儀檢測過往車輛。采用這種工作方式的缺點是占用大量人力、執法人員容易疲勞、不能全天候工作、無法提供有力證據。超速抓拍系統可以全天候工作，能及時提供車輛超速時間、地點、照片、車速等數據作為證據。車輛超速抓拍系統是一款能對超速車輛車牌號進行識別的高清抓拍系統。具有超速自動抓拍、車牌號識別等功能。車速顯示雷達測速拍照系統通過將限速提醒與超速抓拍相結合，系統采用雷達測速原理，一方面雷達監測到車輛速度，通過DSP信息處理技術將把速度顯示在LED屏上反饋給駕車司機，另一方面采用高精度窄波測速雷達和交通智能攝像機抓拍超速車輛照片，并在照片疊加超速字符信息，可實時查看畫面及抓拍到的照片，過往車輛速度實時顯示，超速紅色顯示速度值，不超速綠色顯示速度值。操作簡便功能強大，是卡口測速抓拍的理想選擇。研究顯示，雷達測速車速顯示屏可以有效降低來車的速度。可實現微波雷達測速，實時顯示來車的速度和行車速度的改變，提醒司機不要超速，并將車速降到安全的范圍內，從而提高行人的安全。正常通過車輛。高清雷達測速系統圖示觸發精細，觸發位置精度小于1m；

即：正面測速原理也是類似的，不再贅述。二、雷達測速雷達的主要功能就是測距和測速。雷達測距原理與激光測速儀相似。其實光也是一種電磁波，不同的只是雷達發射的電磁波與光的頻率和波長不同而已，這里不再重復，測速是我們學習的重點。但雷達實現測速的原理與激光測速是不同的，它不是通過距離和時間的關系來實現的。雷達測速原理是依靠電磁波的多普勒效應。即波在波源移向觀察者時接收頻率變高，而在波源遠離觀察者時接收頻率變低。實際上我們在生活中經常遇到多普勒效應。

    今年過年開車回家，看到一路上的測速系統，突然覺得有必要了解了解它的工作原理。這篇文章就和大家一起學習交流一下。在我國，測速系統從型式上可分為雷達測速系統、激光測速系統、視頻測速及地感線圈測速等。目前我國較常見的是雷達測速系統。測速系統從位置上又可分為側面測速、正面測速、區間測速等。從安裝方式上又可分為固定式測速系統和移動式測速系統。當雷達、激光等系統偵測到高速移動車輛，迅速將信息傳到視頻系統，配合高速快門進行抓拍取證。 國內取締違規超速一向以雷達測速當工具，徑行舉發案件則輔以照相設備；

通過網絡(有線或無線)上傳到處理平臺，通過該路段對同一車輛在同方向兩個斷面的通行時間進行比較，計算出通過該段的平均車速，通過該段的平均速度判斷是否超速。如果有超速行為，則自動將違規車輛的數據及圖片等相關信息通過后臺管理平臺進行聲光報警，并且可以根據需要以短信的方式發送給附近的交通警察，或者在高速公路上公布相關信息，以便對違法車輛及時作出預警，并及時提醒。本系統所處理的違法車輛及有關圖像將作為非法信息來源提供給違章系統，作進一步處理。測速雷達主要利用了多普勒效應（ Doppler Effect），當目標向雷達天線靠近時反射信號頻率將高于發射機頻率；珠海不同雷達測速系統維護

當目標向雷達天線靠近時，反射信號頻率將高于發射機頻率；珠海高效雷達測速系統設備

    主要介紹兩種測速的方法：距離微分法和多普勒頻率法。1距離微分法距離微分法比較“簡單粗暴”，依據目標距離相對于時間的關系曲線，計算曲線的斜率，就是計算距變率：R=\frac{\DeltaR}{\Deltat}，有點微分的感覺。這種方法通常不可避免地會存在一定量的隨機錯誤或“噪聲”，如下圖所示：可以清晰地看到，噪聲會使得距離發生變化，偏離真實距離，從而計算出的距變率也是不真實的，同時\Deltat越短，因噪聲導致的誤差越大。2多普勒方法多普勒方法就比較常用了，說起測速一般想到的就是利用目標的多普勒頻率。在沒有多普勒模糊的情況下，只需要觀察目標出現在濾波器組中的某個濾波，就能得到目標的多普勒頻率，得到目標的多普勒頻率f_umeyoea后，目標的速率可以求得：v=\frac{f_aj4tjaq\lambda}{2}。多普勒模糊當PRF小于多普勒頻率范圍，假設多普勒頻率范圍是98kHz，PRF為20kHz，如下圖：此時通頻帶通常要小于PRF20kHz，從圖上可以看出，無論通頻帶置于何處，都無法分辨濾波器組中的目標回波是載頻還是邊帶。解模糊消除多普勒模糊有兩種方法：距離微分法和PRF參差法。基本思路就是求出觀測到的多普勒頻率與載波頻率（目標真實多普勒頻率）相差的PRF的整倍數值n。距離微分法用例子來說明。珠海高效雷達測速系統設備