高速公路收費系統主要采用了電子技術和計算機技術。具體來說，該系統利用先進的無線電子標簽、感應線圈、攝像頭、計算機等技術，實現了車輛通過高速公路時自動收費，提高了收費效率。其中，電子標簽是一種小巧的無線電子設備，可以被固定在車輛的擋風玻璃上。當車輛通過高速公路收費站時，系統會自動識別車輛上的電子標簽，并利用計算機系統對車輛進行自動收費。另外，感應線圈和攝像頭等設備則通過與計算機系統聯網，實現了車輛的自動收費。目前，ETC（ElectronicTollCollection）電子不停車收費系統在高速公路收費中得到了廣泛應用。這種收費技術自動化程度高、免停車快速通行，逐漸被高速公路營運方、車輛用戶所接受。在我國，ETC技術主要布局于收費站車道，還沒有探索ETC自由流化收費的大規模應用實踐。不過，ETC發展仍存在一些技術發展方面的問題，例如在ETC車道覆蓋率低的情況下，用戶使用體驗可能比較差。因此，需要加強技術研發和推廣應用。通過改變攝像機角度和鏡頭焦距來控制圖像信息采集的目標和范圍，并在控制室的彩色監視器上顯示。中山智慧高速公路收費系統維護

圖像處理技術識別車牌信息主要包括以下步驟：圖像預處理：首先需要對拍攝的車牌照片進行預處理，包括圖像灰度化、二值化、去噪等操作，以提高圖像的質量和清晰度，便于后續的車牌識別。定位車牌區域：在預處理之后，需要對圖像中的車牌區域進行定位和提取。這通常需要使用圖像處理中的邊緣檢測、形態學處理等技術，根據車牌的形狀、大小等特征，定位車牌區域。車牌字符分割：在定位車牌區域后，需要對車牌上的字符進行分割。這也是一個比較關鍵的步驟，因為車牌上的字符間距不均勻，而且字符之間可能會有粘連。因此需要使用圖像處理中的連通域分析等技術，對字符進行分割。字符識別：在字符分割后，需要對每個字符進行識別。這通常需要使用模式識別、機器學習等技術，將每個字符的特征提取出來，然后與已知的字符模板進行比對，從而識別出車牌上的字符。車牌號碼識別：通過將識別出的字符進行組合，就可以得到車牌號碼。同時，也可以將車牌號碼與數據庫中的車輛信息進行比對，確認車輛的身份。整個過程涉及到數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等領域，需要借助各種算法和模型來實現車牌信息的自動識別。廣東全國高速公路收費系統無線各級系統可以自動統計交通量、通告量曲線圖；

在國內，自動識別技術已經在高速公路管理中得到了廣泛應用，其中常用的是RFID技術和車牌識別技術。RFID技術可以應用在高速公路的智能化收費、車速監測以及車輛的智能化管理中。通過在車輛和收費站上安裝RFID標簽和讀卡器，可以實現自動、快速、準確的車輛識別和收費，避免了傳統收費方式中的人工操作和找零不便等問題，提高了收費效率和安全性。同時，RFID技術還可以應用在車輛速度監測中，通過在道路上方安裝RFID讀卡器，并配合GPS等技術，可以實時監測車輛的行駛速度，對超速等違法行為進行及時發現和處理。另外，在高速公路的智能化管理中，RFID技術也可以實現車輛的跟蹤和監控，以及路況信息的實時發布等功能，提高了道路的安全性和通行效率。車牌識別技術則可以應用在高速公路的入口和出口管理以及違章執法中。在高速公路的入口和出口處設置車牌識別攝像頭，可以自動、快速地識別進出車輛的車牌號碼和車型等信息，并與數據庫中的黑名單車輛進行比對，實現違法車輛的自動發現和處理，提高了執法效率和安全性。

    自動識別技術在高速公路管理中的應用除了收費系統外，還有其他方面。例如，RFID技術可以應用在高速公路自動發卡系統中。車輛通過安裝有RFID讀卡器的發卡通道時，RFID讀卡器會讀取車輛上電子標簽的信息，將車輛信息自動傳輸到發卡系統中心，并根據預設的車型和車位信息自動分配一個車位給車輛。車輛到達車位后，RFID讀卡器會再次讀取車輛上電子標簽的信息，確認車輛身份后自動發放停車卡，車輛離開時則通過讀取停車卡的信息進行收費。此外，自動識別技術還可以應用在高速公路的自動化控制中，例如在生產過程控制中有很多應用。通過在大型工廠的自動化流水作業線上使用RFID技術，可以實現物料跟蹤和生產過程自動控制、監視，提高了生產效率，降低了成本。同時，在電子票證方面，自動識別技術可以應用在公共交通領域中，例如使用電子標簽作為電子車票，具有使用方便、可以縮短交易時間、降低運營成本等優勢。在倉儲、配送等物流環節中，自動識別技術可以實現貨物的跟蹤管理及監控，通過將記錄有集裝箱位置、物品類別、數量等數據的電子標簽安裝在集裝箱上，借助射頻識別技術，可以確定集裝箱在貨場內的確切位置。同時，當記錄有重要信息的電子標簽被植于動物皮下時。 高高速公路收費運營管理水平，準確無誤地完成收費作業，保證各收費站車輛順暢通過。

車牌識別技術可以通過不同的方式實現，以下是其中幾種常見的方式：單個字符識別：通過圖像處理技術對拍攝的車牌照片進行處理，將每一個字符從照片中切割出來并進行識別，終串聯得到整張車牌號碼。該方式需要解決如何準確地將每一個字符切割出來的問題，涉及到多種圖像處理技術，如高斯模糊、圖像銳化、圖像膨脹、伽馬變化、仿射變換等。在英文字符和數字的識別上，準確度可以達到96%左右，但在漢字的識別上，準確度約為95%。整張車牌識別：通過地感線圈或視頻觸發的方式，對拍攝的車牌照片進行識別。首先利用圖像處理技術對照片進行處理，降低干擾項并提高圖像質量，然后利用已經訓練好的深度學習模型對整張車牌進行識別。其中，地感線圈識別模式的觸發率高、不易漏車，性能實用穩定，針對無牌車能夠輸出圖像記錄，但需要施工安裝地感，工作量大。視頻識別模式則無需施工安裝地感，但針對無牌車無法輸出圖像，容易漏車。車道計算機系統是一個完成收費作業、控制收費作業流程的系統。上海智慧高速公路收費系統組成

電子不停車收費系統(ETC)是目前世界上的收費系統，是智能交通系統的服務功能之一。中山智慧高速公路收費系統維護

高速公路收費系統的總體結構和技術實現可以分為以下幾個部分：系統組成：高速公路聯網收費系統由部聯網中心系統、省聯網中心系統、ETC門架系統、收費站（ETC車道、ETC/MTC混合車道）、結算系統、ETC發行系統、客服系統、稽查與信用管理系統、在線密匙與服務平臺等組成。聯網收費系統架構：部聯網中心是高速公路收費系統的，承擔著跨省通行費用的有效結算、運行參數管理、聯網地區內的路段費率的有效匯總和跨省車輛的特情處理等任務。此外，部聯網中心還負責相應的數據匯總、客戶服務以及聯網收費稽查等任務。分級管理：高速公路收費系統采用分級管理的方式，分為收費站—分中心—省中心三級管理模式。其中，車道與收費站之間組成星形結構局域網，收費站與收費分中心之間、收費分中心與收費拆帳中心之間通過租用專線進行連接。技術實現：高速公路收費系統的技術實現主要包括自動識別技術和計算機技術。在收費車道上安裝有自動識別設備，如ETC電子標簽讀寫器或車牌識別設備，當車輛經過時，設備會自動識別車輛信息并記錄車牌號碼和通行時間。中山智慧高速公路收費系統維護