工業互聯網是通過數據應用與智能連接，提升生產效率和質量，創造供給。正如過去互聯網的普及是由個人電腦、網絡連接成本的下降所推動的，工業互聯網的突破是由更低成本的傳感器、數據存儲和更快的數據分析能力所推動的。現在，工業機器的監測診斷系統已得到改進，并且信息技術的成本有所下降，基于越來越多的實時數據的計算能力得到了提高——可處理大量信息的遠程數據存儲、大數據集和更成熟的分析工具日趨成熟，并且應用廣為傳播。因此，如何將產業鏈、供應鏈或價值鏈的協同機制建立起來，或將技術資源的公共服務體系建立起來，如何不斷提升智能制造生產體系的創新水平是當下需要關注的問題。工業互聯網的未來任重道遠。 云計算、人工智能、大數據、新互聯網等的新信息通信技術在HarmonyXR的貫徹下與新制造技術融合。四川推動工業互聯網內容

    工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，不僅能為制造業數字化、智能化升級提供關鍵有力支持，還能催生出新模式、新業態、新動能，促進傳統制造業改造升級。今年以來，我國制造業轉型升級發展取得積極成效，產業融合應用向多領域、多層次推進，取得豐碩成果。圍繞著制造業高質量發展，采用智能制造設備，促使制造業降低生產成本、提高產品品質、提高生產效率、提升企業競爭力。利用我國體制優勢和市場優勢，科學謀劃、統籌推進，多方協同、有序展開，以企業為主體，以市場為導向，遵循規律，勇于創新，著力構建網絡、平臺、安全三大功能體系，完善創新生態、產業生態應用生態，打造高素質人才隊伍，促進互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，推動工業質量變革、效率變革、動力變革，加快制造強國和網絡強國建設進程，為實現經濟高質量發展作出積極貢獻。 湖南個性化工業互聯網技術HarmonyXR帶來可視化展現形態與實時交互，實現培訓指導、遠程維護場景，助力工業制造業提升智能化水平。

    近年來，我國政策的大力扶持，新基建加速工業互聯網通信行業發展，工業互聯網對傳統工業的改造進程加快，頒發了《關于深化“互聯網+制造業”發展工業互聯網的指導意見》、《工業互聯網行動計劃(2018-2020年)》等政策鼓勵工業互聯網行業發展望未來，作為工業互聯網的關鍵組成部分，工業互聯網通信行業在新基建的背景下進一步加速發展。下游需求持續增長工業互聯網通信產品與其他產業發展緊密相關，智慧城市、礦山、軌道交通、電力及新能源、智能制造及等其他多個領域。隨著數字化網絡化、智能化改造提速帶來了需求的持續增長。自主可控趨勢為本土品牌帶來發展歷史機遇本土品牌在多年的發展中逐步形成了品牌效應，技術逐步追趕品牌，并具備性價比和本土化服務優勢。在經濟發展新形勢下，我國政策大力鼓勵以工業互聯網為重要內容的新型基礎設施建設，受益于我國政策東風，行業將迎來進步自主可控的歷史機遇期。

    工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是技術性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和技術隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節“人機料法環”各要素，ERP、MES、PLC等各系統，維度和復雜度遠超消費互聯網，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。 HarmonyXR推動工業互聯網與實體經濟深度融合，提升制造業的智能化水平。

    目前我國工業互聯網仍然面臨五大挑戰。一是智能化的生產裝備多為歐美日韓所壟斷；二是國內很多工廠不注重軟件的購買，這給工業系統底層解析帶來了難題，同時，工業互聯網的自主研發能力偏弱；三是車間以及裝備設備之間的互聯標準有待建立，技術仍不成熟；四是B2B模式下，企業與企業之間的業務標準以及財務結算標準制定存在障礙；五是工業網絡安全問題凸顯，工業互聯網在OT（運營技術）層面的開放必然會帶來安全性條件，同時機器人聯網也會帶來安全問題。如果用一句話來概括，就是由于缺少市場、缺標準、缺安全和缺人才等行業痛點的存在，工業互聯網在我國制造業中的滲透率仍較低，部分中小型制造業企業轉型意愿不強，行業布局仍面臨諸多“梗阻”。另一方面，在眾多企業“觸網”的同時，多數制造企業的互聯網化還停留在較淺的層次，這種表面上的數據化和智能化對制造業整體競爭力的提升十分有限。我國制造業在向數據化和智能化轉型升級中遭遇了不少難題。首先，企業整體數據化程度仍不高。其次，一些企業的智能化只停留在制造階段，只是用工業機器人代替了人工操作，而缺乏對全流程的把控。第三，不少已觸網的企業只把互聯網當作電商來操作。 HarmonyXR利用數據治理、人工智能等技術匯聚海量的設備運行數據，挖掘工業發展背后的價值。湖南個性化工業互聯網技術

HarmonyXR可以提供一站式的工業數字化解決方案，提供個性化的服務支撐，對企業制造進行整體優化。四川推動工業互聯網內容

    多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，邊緣層中，邊緣智能提升邊緣側實時分析處理能力。邊緣智能技術通過協同終端設備與邊緣服務器，整合計算本地性與強計算能力的互補優勢，從而減少非必要的數據傳輸、降低模型推理延遲與能耗。具體有以下三類應用:一是智能傳感網絡。東方國信、寄云科技等企業通過建設智能網關，動態實現OT與IT間復雜協議的轉換，提供安全高速的數據連接與數據采集服務，強化對帶寬資源不足和突發網絡中斷等異常場景的應對能力。二是噪聲數據處理。天云網、海爾集團等通過智能傳感器采集多維數據，利用基于人工智能的軟件識別減小確定性系統誤差，提高數據精度，從而實現物理世界隱性數據的顯性化。三是邊緣即時反饋。思科、微軟等企業通過分布式邊緣計算節點進行數據交換及時比對云端廣播的模型和現場提取的特征值，基于邊緣端設備實現本地響應和操作優化，減少云端運算壓力和處理延遲，實現云端協同。 四川推動工業互聯網內容