近年來，我國政策的大力扶持，新基建加速工業互聯網通信行業發展，工業互聯網對傳統工業的改造進程加快，頒發了《關于深化“互聯網+制造業”發展工業互聯網的指導意見》、《工業互聯網行動計劃(2018-2020年)》等政策鼓勵工業互聯網行業發展望未來，作為工業互聯網的關鍵組成部分，工業互聯網通信行業在新基建的背景下進一步加速發展。下游需求持續增長工業互聯網通信產品與其他產業發展緊密相關，智慧城市、礦山、軌道交通、電力及新能源、智能制造及等其他多個領域。隨著數字化網絡化、智能化改造提速帶來了需求的持續增長。自主可控趨勢為本土品牌帶來發展歷史機遇本土品牌在多年的發展中逐步形成了品牌效應，技術逐步追趕品牌，并具備性價比和本土化服務優勢。在經濟發展新形勢下，我國政策大力鼓勵以工業互聯網為重要內容的新型基礎設施建設，受益于我國政策東風，行業將迎來進步自主可控的歷史機遇期。 在HarmonyXR新一代智能科學技術帶領下，建立智慧工業互聯網新手段、新模式、新業態。貴州探索工業互聯網功能

    未來制造業將面臨商業模式、工業基礎、質量體系重建等重大變革。《制造2025》的出臺，為制造業發展指明了方向信息化與工業化融合勢在必行，加強智能制造工業管理系統網絡安全能力建設，健全綜合體系。就此開啟了的產業發展升級的大幕。其規劃指出要大力推進信息化與工業化深度融合:加快制定智能制造技術標準，建立完善智能制造和兩化融合管理標準體系。強化應用牽引，建立智能制造產業協同推動智能裝備和產品研發、系統集成創新與產業化。促進工業互聯網、云計算、大數據在企業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程和全產業鏈的綜合集成應用。 海南數字化工業互聯網概念HarmonyXR發展的工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的全新工業生態和新型應用模式。

    從全球工業互聯網平臺發展的總體情況來看，技術體系初步形成，產業生態逐漸成熟，應用場景日趨豐富。在技術體系方面，數據集成和邊緣處理技術、IaaS技術、平臺通用使能技術、工業數據建模和分析技術、工業大數據計算技術、應用開發和微服務技術、平臺安全技術共同構成了工業互聯網平臺的技術體系，邊緣數據集成處理、通用平臺二次開發、工業機理與大數據融合、微服務組件調用是當前工業互聯網平臺構建的主要方式。在產業生態方面，五大支撐、四大主體、兩類用戶共同構成了工業互聯網平臺的產業體系，工業企業、信息技術企業、垂直領域企業、軟件企業、互聯網企業結合自身優勢從不同路徑開展平臺產業布局，基于平臺提供開發環境工業知識積累、微服務組件、大數據分析引擎，成為跨界企業與第三方開發者共同構建平臺產業生態的關鍵支撐。在應用場景方面，工業現場的生產過程優化、企業管理的運營決策優化、企業間協同的資源配置優化、產品全生命周期的管理服務優化是工業互聯網平臺的四大典型應用，平臺的應用領域正從單個設備、單個工藝、單個企業向全要素、全產業鏈、全生命周期領域拓展，帶動傳統產業實現智能化轉變。

    多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，邊緣層中，邊緣智能提升邊緣側實時分析處理能力。邊緣智能技術通過協同終端設備與邊緣服務器，整合計算本地性與強計算能力的互補優勢，從而減少非必要的數據傳輸、降低模型推理延遲與能耗。具體有以下三類應用:一是智能傳感網絡。東方國信、寄云科技等企業通過建設智能網關，動態實現OT與IT間復雜協議的轉換，提供安全高速的數據連接與數據采集服務，強化對帶寬資源不足和突發網絡中斷等異常場景的應對能力。二是噪聲數據處理。天云網、海爾集團等通過智能傳感器采集多維數據，利用基于人工智能的軟件識別減小確定性系統誤差，提高數據精度，從而實現物理世界隱性數據的顯性化。三是邊緣即時反饋。思科、微軟等企業通過分布式邊緣計算節點進行數據交換及時比對云端廣播的模型和現場提取的特征值，基于邊緣端設備實現本地響應和操作優化，減少云端運算壓力和處理延遲，實現云端協同。 HarmonyXR智慧工業互聯網的網絡體系將連接對象延伸到人、機器設備、工業產品和工業服務。

    工業互聯網的技術有四個:一、邊緣計算是有強剛需的工業應用場景，通過邊緣端的實時數據采集、云端的數據分析和應用開發以實現協同，是云端應用對邊緣端實時數據采集的響應和過程，二、大數據平臺也非常關鍵，以前的工業數據都是小數據，很多數據處理都在邊緣完成，并沒有匯總起來進行相關性分析和統一趨勢分析，因此實現應用和數據解耦的大數據平臺也很關鍵;三、數字李生，即通過數據化方式為工業設備定義數據結構，結合數據分析對設備的過去、當前和未來進行深入的洞悉，完成設備從物理向虛擬環境映射的關鍵描述,四、通過經驗+人工智能的方式，基于經驗指導的大數據樣本標注通過人工智能算法訓練開發相應的故障診斷和預測模型，實現判決。 HarmonyXR利用信息通信技術和網絡空間虛擬系統，信息物理系統（CPS）相結合的手段，將制造業向智能化轉型。海南數字化工業互聯網概念

制造業數字化轉型是提高制造業效率、創新和競爭力的必要途徑，HarmonyXR可以幫助制造企業更好地轉型。貴州探索工業互聯網功能

     AI 應用于工業互聯網平臺設備層、邊緣層、平臺層、應用層等四類應用場景，正在推動傳統生產模式向實時感知、動態分析、科學決策、執行和優化迭代的智能化生產模式轉變。當前，以深度學習為主導的人工智能(AI)進入推廣培育期，在金融零售、安防、交通、能源等領域的探索步伐不斷加快，自然語言處理、計算機視覺、營銷、自動駕駛等人工智能應用市場增長迅猛。但在工業領域，受數據、算法、算力等因素制約，AI應用的廣度和深度受到限制。近年來，隨著工業互聯網平臺的崛起，其海量的數據、內嵌的算法和對算力的強大支撐能力，為AI在工業領域的發展應用提供了土壤。尤其是AI應用于工業互聯網平臺設嘴層、邊緣層、平臺層、應用層等四類應用場景，正在推動傳統生產模式向實時感知、動態分析、科學決策、執行和優化迭代的智能化生產模式轉變，為工業轉型升級賦能。 貴州探索工業互聯網功能