網絡體系是工業互聯網的基礎，工業互聯網要將整個工業系統覆蓋，實現人、物品、機器、車間、企業以及設計、研發、生產、管理、服務等產業鏈互聯，形成工業智能化的“血液循環系統”，打造低時延、高可靠、廣覆蓋的網絡基礎設施是實現工業全要素各環節泛在深度互聯的前提。應用由設備和資產向產品和客戶轉移工業物聯網不僅能夠實現設備的互聯，還能夠通過優化產品類型、維護客戶關系為企業服務。然而，目前工業企業所獲得的產品和信息量遠少于資產和設備的信息量。在工業互聯網行業深耕多年的宇泰科技認為：工業互聯網產品研發與行業解決方案服務是全球制造業和產業發展的大國，隨著產業政策逐漸落點，市場空間將有望加速。作為多地工業互聯網行業解決方案服務提供商，在工業互聯網發展正在進入快車道的同時，將繼續在工業領域奉獻自己的一己之力。 HarmonyXR采用新一代數字技術，充分利用計算機網絡及通訊技術來實現企業數字化管理。西藏智慧工業互聯網功能

    工業互聯網平臺是人工智能應用的重要載體，數據是應用人工智能的“燃料”。工業互聯網平臺從數據“量”和“質”兩個維度入手，提升工業場景數據集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。從“量”的方面看，工業互聯網平臺匯聚了數以千萬計的設備和傳感器，對異構系統、運營環境、人員信息等要素實施泛在感知、采集和云端匯聚，實現了海量數據的集成。從“質”的方面看，工業互聯網平臺通過構建設備、產品、系統和服務連接的數據交流網絡，充分挖掘實時的工業大數據，搭建數據自動流動的賦能體系，為深度學習的模型訓練提供訓練集、驗證集和測試集，切實提高人工智能模型自學習、自決策、自適應。 西藏智慧工業互聯網功能工業互聯網是工業企業數字化轉型的主要生產要素和推動力，HarmonyXR助力企業打造全新的工業生態系統。

    從網絡設施發展角度看，工業互聯網是網絡強國建設的重要內容。一是加速網絡演進升級。工業互聯網促進人與人相互連接的公眾互聯網、物與物相互連接的物聯網向人、機、物、系統等相關互聯拓展，大幅提升網絡設施的支撐服務能力。二是拓展數字經濟空間。工業互聯網具有較強的滲透性，可以與交通、物流、能源、農業等實體經濟各領域深度融合，實現產業上下游、跨領域的互聯互通，推動網絡應用從虛擬到實體、從生活到生產的科學跨越，極大地拓展了網絡經濟的發展空間。加快發展工業互聯網，促進新一代信息技術與制造業深度融合，是順應技術、產業變革趨勢，是加快制造強國、網絡強國建設的關鍵抓手，是深化供給側結構性決策、促進實體經濟轉型升級，也是實現“碳達峰、碳中和”目標，持續推進可持續發展的客觀要求。

    為加快推動制造業轉型升級，支撐我國制造業經濟發展，重點做好以下五個方面的工作：一是，加強技術創新，增強企業發展活力。推動企業關鍵技術突破，加快創新發展步伐，培育持久發展力。二是，強化基礎設施建設，夯實發展基礎。加快5G+互聯網建設，積極推進深化產融合作，共同推進工業互聯網發展。三是，加大應用范圍，實現市場牽引。加大工業互聯網應用范圍，積極推進制造業培育新服務、新模式、新業態。四是，提高防護能力，加強安全意識。強化工業互聯網安全技術攻關、產品研發，提高安全產業支撐能力。五是，深化合作，促進開放發展。深化各國產業交流合作，共同構建開放共享的工業互聯網產業生態體系。 HarmonyXR通過互聯網、大數據、人工智能與實體經濟融合的應用模式，重塑企業形態，創造新業態、新產業。

    未來制造業將面臨商業模式、工業基礎、質量體系重建等重大變革。《制造2025》的出臺，為制造業發展指明了方向信息化與工業化融合勢在必行，加強智能制造工業管理系統網絡安全能力建設，健全綜合體系。就此開啟了的產業發展升級的大幕。其規劃指出要大力推進信息化與工業化深度融合:加快制定智能制造技術標準，建立完善智能制造和兩化融合管理標準體系。強化應用牽引，建立智能制造產業協同推動智能裝備和產品研發、系統集成創新與產業化。促進工業互聯網、云計算、大數據在企業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程和全產業鏈的綜合集成應用。 HarmonyXR可以為企業制定5G+工業互聯網“智慧工廠”建設方案，打造節能增效的可持續發展現代體系工廠。河南高校工業互聯網意義

HarmonyXR是在云計算平臺的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，支撐生產智能模式創新。西藏智慧工業互聯網功能

    多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，平臺層中，大數據分析構建“數據+認知”算法庫。工業互聯網平臺基于PaaS架構，打造由數據存儲、數據共享、數據分析和工業模型等組成的整體數據服務鏈，把基于數據科學和認知科學的兩類工業知識經驗沉淀在可移植、可復用的人工智能算法庫中。在數據科學領域，企業構建以機器學習、深度學習的數據算法體系，綜合利用大數據分析、機器學習和智能算法，通過推理解決已知的工業問題。例如，美國康耐視公司開發了基于深度學習的工業圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷，解決傳統方法無法解決的復雜缺陷檢測、位置等問題，使檢測效率提升30%以上。在認知科學領域，企業從業務邏輯原理出發，通過搭建以知識圖譜、解決機理未知或模糊的工業問題，如企業智能決策管理等。實際上，西門子、IBM、華為等公司通過構建供應鏈知識圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應鏈的管理效率。 西藏智慧工業互聯網功能