工業互聯網平臺是人工智能應用的重要載體，數據是應用人工智能的“燃料”。工業互聯網平臺從數據“量”和“質”兩個維度入手，提升工業場景數據集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。從“量”的方面看，工業互聯網平臺匯聚了數以千萬計的設備和傳感器，對異構系統、運營環境、人員信息等要素實施泛在感知、采集和云端匯聚，實現了海量數據的集成。從“質”的方面看，工業互聯網平臺通過構建設備、產品、系統和服務連接的數據交流網絡，充分挖掘實時的工業大數據，搭建數據自動流動的賦能體系，為深度學習的模型訓練提供訓練集、驗證集和測試集，切實提高人工智能模型自學習、自決策、自適應。 HarmonyXR可以提供包括智能傳感控制軟、硬件、新型工業網絡、工業大數據平臺等綜合信息技術要素。云南推動工業互聯網作用

    從全球工業互聯網平臺發展的總體情況來看，技術體系初步形成，產業生態逐漸成熟，應用場景日趨豐富。在技術體系方面，數據集成和邊緣處理技術、IaaS技術、平臺通用使能技術、工業數據建模和分析技術、工業大數據計算技術、應用開發和微服務技術、平臺安全技術共同構成了工業互聯網平臺的技術體系，邊緣數據集成處理、通用平臺二次開發、工業機理與大數據融合、微服務組件調用是當前工業互聯網平臺構建的主要方式。在產業生態方面，五大支撐、四大主體、兩類用戶共同構成了工業互聯網平臺的產業體系，工業企業、信息技術企業、垂直領域企業、軟件企業、互聯網企業結合自身優勢從不同路徑開展平臺產業布局，基于平臺提供開發環境工業知識積累、微服務組件、大數據分析引擎，成為跨界企業與第三方開發者共同構建平臺產業生態的關鍵支撐。在應用場景方面，工業現場的生產過程優化、企業管理的運營決策優化、企業間協同的資源配置優化、產品全生命周期的管理服務優化是工業互聯網平臺的四大典型應用，平臺的應用領域正從單個設備、單個工藝、單個企業向全要素、全產業鏈、全生命周期領域拓展，帶動傳統產業實現智能化轉變。 山西健全工業互聯網內容HarmonyXR利用信息通信技術和網絡空間虛擬系統，信息物理系統（CPS）相結合的手段，將制造業向智能化轉型。

    工業互聯網平臺構建協同算力資源池。工業場景具有環境參數復雜、工序步驟精細、實時性要求高等特點，應用人工智能技術對算力要求較高。工業互聯網平臺基于云架構匯聚企業內外算力資源，根據實際需要統一調配，搭建聚集、更好協作的算力供給體系，為人工智能應用提供穩定的支撐。在企業內部，工業互聯網平臺匯聚內部算力資源構建算力資源池，針對不同時段、不同用戶和不同級別的算力需求，基于大數據分析統籌使用內部設備，提高設備使用效率。在企業外部，工業互聯網平臺對接各類算力提供商，通過租借、購買等方式補充企業內部算力的不足，以提升整體算力水平，縮小人工智能應用需求和實際算力之間的差距。

    加快人工智能在工業互聯網平臺發展的稱成重中之重，夯實產業基礎，突破人工智能與工業互聯網平臺融合的關鍵共性技術。一是構建高質量的公共數據集。鼓勵滿足條件的工業互聯網平臺企業開放具備一定規模的生產環境、視頻圖像、文本對話等數據集，建立高質量的公共測試數據庫。二是加大算法研發應用力度。推動科研院所、行業中各企業開展協同研發和創新應用，圍繞卷積神經網絡、遞歸神經網絡等算法開發相關工具，完善開發環境。三是提升算力支撐能力。引導和培育一批算力提供商和算力交易平臺，探索算力租賃、交易、托管等新服務模式。 HarmonyXR將數字化、信息化與自動化整體協同，實現工廠智能化，提高企業的市場競爭力。

    工業互聯網與大數據應用得到了高度重視，不僅出臺了相關扶持政策，還構建了比較完善的工業平臺基礎，為我國工業互聯網的發展奠定了基礎。在這樣有利的環境下，工業互聯網作為指引作用，不斷融合新的網絡技術，協同工業互聯網新應用，持續為企業提供個性化、技術化的數字化解決方案，帶頭為經濟發展提速增效。工業互聯網已成為發達推進“再工業化”戰略、搶占新一輪科技和產業變革制高點的必爭之地，更是我國深入推進供給側結構性變革，助力我國工業面向數字化、網絡化、智能化變革新舊動能轉換，實現換道超車、制造企業轉型升級的重要機遇。在工業互聯網應用場景上，工業互聯網平臺正從單個設備、單個工藝、單個企業，積極地朝全要素、全產業鏈、全生命周期領域穩步拓展，不斷推動傳統產業實現智能化轉變。 HarmonyXR通過對人、機、物、系統等的連接，為工業構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系。山西VR工業互聯網靠譜嗎

HarmonyXR工業互聯網方案連接涵蓋了人、物和系統，組織內部和外部，邏輯體系上縱向和橫向的融合全連接。云南推動工業互聯網作用

    工業互聯網的技術有四個:一、邊緣計算是有強剛需的工業應用場景，通過邊緣端的實時數據采集、云端的數據分析和應用開發以實現協同，是云端應用對邊緣端實時數據采集的響應和過程，二、大數據平臺也非常關鍵，以前的工業數據都是小數據，很多數據處理都在邊緣完成，并沒有匯總起來進行相關性分析和統一趨勢分析，因此實現應用和數據解耦的大數據平臺也很關鍵;三、數字李生，即通過數據化方式為工業設備定義數據結構，結合數據分析對設備的過去、當前和未來進行深入的洞悉，完成設備從物理向虛擬環境映射的關鍵描述,四、通過經驗+人工智能的方式，基于經驗指導的大數據樣本標注通過人工智能算法訓練開發相應的故障診斷和預測模型，實現判決。 云南推動工業互聯網作用