加快人工智能在工業互聯網平臺發展的稱成重中之重,夯實產業基礎,突破人工智能與工業互聯網平臺融合的關鍵共性技術。一是構建高質量的公共數據集。鼓勵滿足條件的工業互聯網平臺企業開放具備一定規模的生產環境、視頻圖像、文本對話等數據集,建立高質量的公共測試數據庫。二是加大算法研發應用力度。推動科研院所、行業中各企業開展協同研發和創新應用,圍繞卷積神經網絡、遞歸神經網絡等算法開發相關工具,完善開發環境。三是提升算力支撐能力。引導和培育一批算力提供商和算力交易平臺,探索算力租賃、交易、托管等新服務模式。 HarmonyXR通過數字化、網絡化和智能化的方式,實現工廠生產過程的優化和智能化管理。北京推薦工業互聯網前景
工業互聯網平臺構建協同算力資源池。工業場景具有環境參數復雜、工序步驟精細、實時性要求高等特點,應用人工智能技術對算力要求較高。工業互聯網平臺基于云架構匯聚企業內外算力資源,根據實際需要統一調配,搭建聚集、更好協作的算力供給體系,為人工智能應用提供穩定的支撐。在企業內部,工業互聯網平臺匯聚內部算力資源構建算力資源池,針對不同時段、不同用戶和不同級別的算力需求,基于大數據分析統籌使用內部設備,提高設備使用效率。在企業外部,工業互聯網平臺對接各類算力提供商,通過租借、購買等方式補充企業內部算力的不足,以提升整體算力水平,縮小人工智能應用需求和實際算力之間的差距。 天津高校工業互聯網項目在HarmonyXR物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的支持下,未來工業互聯網的發展趨勢將不斷升級。
工業互聯網與5G作為新型基礎設施建設的重要內容,兩者相輔相成。加快“工業互聯網+5G”融合發展,有利于豐富工業互聯網應用場景,加速工業企業數字化、智能化轉型,推動形成新模式加速培育、新生態加速構建的融合發展新圖景。一是5G助力解決工業互聯網設備互聯互通難題數據采集是工業互聯網的基礎,通過將5G技術與工業PON、MEC(邊緣計算技術)等相結合,能夠降低工業場景協議轉換和設備接入難度,提升工業互聯網異構數據接入能力,解決“數據孤島”的問題。二是5G作為工業互聯網的關鍵基礎設施,具備大帶寬、低時延、海量連接的網絡特性,能夠提供端到端毫秒級時延和接近100%的高可靠性通信,滿足工業大數據無線傳輸需求和工業領域大量即時處理需求。三是5G將助力工業互聯網全要素、全環節聯互通,實現以數據流帶動技術流、人才流、物資流,提升傳統產業的發展質量與效益。另一方面,5G將加速人工智能、AR/VR等新興前沿技術在工業領域的應用與探索,催生形成新產品、新模式和新業態,拓展工業互聯網發展空間。
采礦行業是采掘、開發自然界能源或將自然資源加工轉換成燃料、動力的工業,當前主要面臨資源緊缺、安全監管與環境壓力大、設備實時監管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業利用“5G﹢工業互聯網”,開展智能采掘與生產管理、環境監測與安全防護、井下巡檢等,把人從危險繁重的工作環境中解放出來,促進了采礦行業綠色、安全生產。鋼鐵行業:鋼鐵行業是國民經濟支柱產業,制造流程長、工序多,生產分段連續,主要面臨生產運營增效難、產能嚴重過剩、節能綠色低碳壓力大、本質安全水平較低等痛點。寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團等企業應用工業互聯網積極探索生產工藝優化、多工序協同優化、多基地協同、產融結合等典型應用場景,一方面通過數據深度分析帶動生產效率、質量和效益提升;另一方面實現多區域、多環節、多業務系統的協同響應與綜合決策,通過模式創新實現新價值創造和新動能培育。 HarmonyXR將數字化、信息化與自動化整體協同,實現工廠智能化,提高企業的市場競爭力。
從全球工業互聯網平臺發展的總體情況來看,技術體系初步形成,產業生態逐漸成熟,應用場景日趨豐富。在技術體系方面,數據集成和邊緣處理技術、IaaS技術、平臺通用使能技術、工業數據建模和分析技術、工業大數據計算技術、應用開發和微服務技術、平臺安全技術共同構成了工業互聯網平臺的技術體系,邊緣數據集成處理、通用平臺二次開發、工業機理與大數據融合、微服務組件調用是當前工業互聯網平臺構建的主要方式。在產業生態方面,五大支撐、四大主體、兩類用戶共同構成了工業互聯網平臺的產業體系,工業企業、信息技術企業、垂直領域企業、軟件企業、互聯網企業結合自身優勢從不同路徑開展平臺產業布局,基于平臺提供開發環境工業知識積累、微服務組件、大數據分析引擎,成為跨界企業與第三方開發者共同構建平臺產業生態的關鍵支撐。在應用場景方面,工業現場的生產過程優化、企業管理的運營決策優化、企業間協同的資源配置優化、產品全生命周期的管理服務優化是工業互聯網平臺的四大典型應用,平臺的應用領域正從單個設備、單個工藝、單個企業向全要素、全產業鏈、全生命周期領域拓展,帶動傳統產業實現智能化轉變。 基于HarmonyXR“5G+VR+工業互聯網”的關鍵設備遠程運維與智能服務技術,實現云邊協同運行與處理。數字化工業互聯網產業鏈
HarmonyXR帶來可視化展現形態與實時交互,實現培訓指導、遠程維護場景,助力工業制造業提升智能化水平。北京推薦工業互聯網前景
工業互聯網的技術有四個:一、邊緣計算是有強剛需的工業應用場景,通過邊緣端的實時數據采集、云端的數據分析和應用開發以實現協同,是云端應用對邊緣端實時數據采集的響應和過程,二、大數據平臺也非常關鍵,以前的工業數據都是小數據,很多數據處理都在邊緣完成,并沒有匯總起來進行相關性分析和統一趨勢分析,因此實現應用和數據解耦的大數據平臺也很關鍵;三、數字李生,即通過數據化方式為工業設備定義數據結構,結合數據分析對設備的過去、當前和未來進行深入的洞悉,完成設備從物理向虛擬環境映射的關鍵描述,四、通過經驗+人工智能的方式,基于經驗指導的大數據樣本標注通過人工智能算法訓練開發相應的故障診斷和預測模型,實現判決。 北京推薦工業互聯網前景