隨著物聯網知識的不斷普及和技術的推廣,給醫療衛生行業帶來了深遠的影響,并且直接推動了智能醫療產品的快速發展。智能醫療產品利用物聯網技術實現了患者、醫院、社區和醫療設備之間的互動,成功地將智能醫療設備的信息分析共享,建立一個便捷、互聯、高效智能的保健和醫療服務環境,幫助構建起完美的物聯網醫療體系,使人們平等地享受前列的醫療服務,解決或減少由于醫療資源缺乏,導致看病難、醫患關系緊張、事故頻發等現象。依托物聯網開發的智能醫療產品將使得具有健康問題的患者能夠在家中使用來進行自查、康復,享受到醫院以外的救助,并且能夠在醫院遠程監護的幫助下,完成臨床前的檢測、預防、觀察與病后的反饋、康復和保健等護理措施。因此,智能醫療產品的智能化、個性化、多角度的系統整合設計,將成為滿足廣大家庭新的訴求點,同時也意味著對智能醫療產品的使用功能、使用方式的創新設計將提出更高的設計要求。本文以物聯網技術為輔助,旨在通過對智能醫療產品的設計分析和研究,尋求病人、智能醫療設備與互聯網有機結合的比較好方式。并且結合用戶的具體需求得出設計原則,通過預想概念完成了一項以智能化血糖儀為設計對象的設計。 在線咨詢是指患者用戶通過文字、圖片、語音或視頻等與醫生進行溝通、表達自己的需求。青島遠程醫療健康解決方案

    醫生信息不存在或存在問題時，無法簽名成功；步驟（10）：醫生簽名成功后的審核單發送到藥師處進行審核，審核通過，患者可接收到短信消息，并且進行購藥操作，審核不通過，需要返回到醫生處進行修改；步驟（11）：確認無誤后，可結束就診。就診完成后，對醫生的服務進行評價。本實施例中，如圖2所示，本發明中完備的電子簽名及安全措施，基于第三方ca認證服務機構，對醫生進行實名認證，并采取經備案可視化電子印章對電子屏幕進行簽名，確保電子簽名的真實性、合法性及時效性。本實施例中，如圖3、圖4、圖5所示，所述就醫服務子系統由患者登錄醫院小程序選擇醫生進行就醫服務，就醫服務過程如下：①用戶通過手機號進行注冊，注冊成功后登錄醫院微信小程序，同時錄入身份證號；②用戶在使用系統時，對自身病癥不明確的情況下，選擇系統中的智能導診，系統根據內置常用疾病特征知識庫，通過自動分類逐項排查，判斷出用戶可能出現的病癥；③用戶自主選擇系統中已排班的科室和醫生進行預約掛號繳費，選擇支付方式；④支付完成后，填寫患者的診前資料用于醫生對患者的病情了解；⑤醫生根據患者選擇，在等待接診中顯示患者信息。 無錫直播醫療健康解決方案平臺主要通過收集用戶的健康數據，為其建立一個動態的、累積的可視化檔案。

    來解決進行多次轉借過程中，對設備實時管理的目的，避免了醫療設備在外借使用過程中出現超時交還和使用混亂的情況發生，從而方便了醫療設備的管理

   1、設備信息的錄入和電子標簽的生成：首先設備管理人員通過處理模塊控制設備信息錄入單元將設備的信息錄入到系統內，通過設備信息錄入單元內的設備信息登記模塊將設備的形狀、外觀、使用范圍、設備名稱以及設備的型號信息分別進行登記。然后通過設備應用范圍設定模塊將設備的使用科室信息進行設定，非該科室醫療人員不能外借使用，之后設備RFIF標簽生成模塊可生成該設備的電子標簽，并附于設備的上以便掃描讀取；設備的外借程序：當有醫療人員需要借使用時，處理模塊先通過醫療人員身份讀取模塊進行醫療人員的身份讀取，然后通過設備標簽讀取模塊讀取所要外借設備的電子標簽；

    存在院內就診記錄、住院記錄、互聯網醫院就診記錄、和患者自行上傳的院外就診記錄則在系統中的醫院端和患者端進行展示；④健康監測數據管理：患者可以選擇自行錄入血壓、血糖等監測數據，也可由醫生進行錄入，錄入的數據存在異常時，醫生可通過短信和微信的方式提醒患者；⑤隨訪管理：系統自動對醫生設置的需要進行隨訪的患者進行提醒，醫生選擇隨訪管理，對所有本人需要管理的隨訪患者進行查詢和隨訪操作；⑥問卷管理：在隨訪過程中，如需及時了解患者情況，除了電話、門診等方式進行溝通外，也可創建問卷推送給患者，患者填寫完成后方便醫生對患者的健康情況進行了解；⑦健康管理系統負責對平臺上的每個階段產生的每個階段的數據進行數據比對和分析。本發明的有益效果：1：使醫療資源分配不均的情況得到改善，打破空間和地區的限制，使醫療資源不足的地區的人們能夠選擇資源較好的地區的醫療資源進行問診。2：基于云端的統一的數據源，能夠實時的掌握全部的生命周期的數據，對系統以后的高擴展性提供強有力的數據載體。3：對整個就醫服務的全生命周期進行全流程的監管，使整個問診、看診過程處于系統的監管控制之中。4：針對需要長期開藥的慢病復診患者。**問診：圖文、電話、視頻三劍合璧，讓患者與名醫的遠程溝通、在線診療，提高就醫效率，足不出戶看名醫。

   醫生如果想向外省醫療機構申請多點執業，單單通過向省外衛生行政部門備案是不行的，還需向外省衛生行政部門申請外省所在行政區劃的執業注冊。經注冊后才能在外省執業。注冊與備案顯然是兩個不同的程序，前者復雜得多。這表明，我國的醫師執業許可是受省級行政區劃限制的。如果申請外省的多點執業注冊在實踐中變得非常復雜，甚至難以操作，則這一限制性規定不可取。因為：一、中國是單一制的國家，非美國聯邦式國家。美國各州有自己的法律系統，甚至有自己的規定，其醫師執業資格的取得也是由各州的法律和醫師協會所規定，故美國醫師的跨州執業包括遠程醫療，受各州的法律約束，但這種約束并非法律本身禁止醫生跨地域執業或遠程醫療，而是基于各州的法律、保險政策差異。但中國并不存在此種差異。二、中國各地的醫生資源并不如美國等均衡，就全國范圍看，質量資源集中于北大廣和少數幾個大城市，且與其他地方相差極大，多點執業的供需常常跨越省際，如果以省級行政區劃對醫生的執業注冊設限，極不利于改變目前的資源不均衡分布，不利于全國人民醫療水平的整體提高。 廣義的健康知識庫可以理解為與健康相關的所有知識內容，包含健康資訊。但是這里主要指狹義的健康知識庫。無錫實力醫療健康定制

有的醫院問診需要下載app，很多病人會覺得麻煩，但是小程序相對來說會更便捷，實現“用完就走”。青島遠程醫療健康解決方案

    s7、通過crnn模型對合并文本框中的文字進行識別。特征圖的大小為w×h×c。滑窗的窗口大小為3×3，滑窗的窗口得到一個長度為3×3×c的特征向量。特征向量預測10個目標待選區之間的偏移距離，滑窗的窗口中心預測出10個文本候選區。rnn循環層采用blstm，循環層輸出結果為w×256的輸出。全連接層為512維。將濾除后的文本候選區合并成文本框的判定條件包括：兩個文本候選區的水平距離小、兩個文本候選區之間的距離小于50個像素、兩個文本候選區的縱向重疊大于。crnn模型由cnn卷積層、rnn循環層、ctc轉錄層組成。上述步驟s1-s6依托于ctpn網絡結構，ctpn網絡預測文本在豎直方向上的位置，寬度固定為16，高度則從11像素到128像素變化，總共10個目標待選區，水平方向的位置不預測。每兩個相近的文本候選區組成一個文本框，合并不同的文本框直到無法再合并為止。而判斷兩個文本候選區bi和bj可以組成一個文本框的條件為bi—>bj，同時bj—>bi，該符號的判定條件如圖4所示。crnn模型由cnn卷積層、rnn循環層、ctc轉錄層組成。其特點為：端到端可訓練，把cnn卷積層和rnn循環層聯合訓練；任意長度的輸入(圖像寬度任意，單詞長度任意)；訓練集無需有字符的標定。 青島遠程醫療健康解決方案

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