醫生如果想向外省醫療機構申請多點執業，單單通過向省外衛生行政部門備案是不行的，還需向外省衛生行政部門申請外省所在行政區劃的執業注冊。經注冊后才能在外省執業。注冊與備案顯然是兩個不同的程序，前者復雜得多。這表明，我國的醫師執業許可是受省級行政區劃限制的。如果申請外省的多點執業注冊在實踐中變得非常復雜，甚至難以操作，則這一限制性規定不可取。因為：一、中國是單一制的國家，非美國聯邦式國家。美國各州有自己的法律系統，甚至有自己的規定，其醫師執業資格的取得也是由各州的法律和醫師協會所規定，故美國醫師的跨州執業包括遠程醫療，受各州的法律約束，但這種約束并非法律本身禁止醫生跨地域執業或遠程醫療，而是基于各州的法律、保險政策差異。但中國并不存在此種差異。二、中國各地的醫生資源并不如美國等均衡，就全國范圍看，質量資源集中于北大廣和少數幾個大城市，且與其他地方相差極大，多點執業的供需常常跨越省際，如果以省級行政區劃對醫生的執業注冊設限，極不利于改變目前的資源不均衡分布，不利于全國人民醫療水平的整體提高。 app內容表現形式也包含有文字、圖片、動畫、視頻；并且還會有專題知識講座。南京遠程醫療健康開發商

    s7、通過crnn模型對合并文本框中的文字進行識別。特征圖的大小為w×h×c。滑窗的窗口大小為3×3，滑窗的窗口得到一個長度為3×3×c的特征向量。特征向量預測10個目標待選區之間的偏移距離，滑窗的窗口中心預測出10個文本候選區。rnn循環層采用blstm，循環層輸出結果為w×256的輸出。全連接層為512維。將濾除后的文本候選區合并成文本框的判定條件包括：兩個文本候選區的水平距離小、兩個文本候選區之間的距離小于50個像素、兩個文本候選區的縱向重疊大于。crnn模型由cnn卷積層、rnn循環層、ctc轉錄層組成。上述步驟s1-s6依托于ctpn網絡結構，ctpn網絡預測文本在豎直方向上的位置，寬度固定為16，高度則從11像素到128像素變化，總共10個目標待選區，水平方向的位置不預測。每兩個相近的文本候選區組成一個文本框，合并不同的文本框直到無法再合并為止。而判斷兩個文本候選區bi和bj可以組成一個文本框的條件為bi—>bj，同時bj—>bi，該符號的判定條件如圖4所示。crnn模型由cnn卷積層、rnn循環層、ctc轉錄層組成。其特點為：端到端可訓練，把cnn卷積層和rnn循環層聯合訓練；任意長度的輸入(圖像寬度任意，單詞長度任意)；訓練集無需有字符的標定。 深圳專業醫療健康開發商現在大多數小程序并沒有醫療的掛號和預約的功能，但是對于醫療來講，掛號預約是所有業務的關鍵和源頭。

    隨著物聯網知識的不斷普及和技術的推廣,給醫療衛生行業帶來了深遠的影響,并且直接推動了智能醫療產品的快速發展。智能醫療產品利用物聯網技術實現了患者、醫院、社區和醫療設備之間的互動,成功地將智能醫療設備的信息分析共享,建立一個便捷、互聯、高效智能的保健和醫療服務環境,幫助構建起完美的物聯網醫療體系,使人們平等地享受前列的醫療服務,解決或減少由于醫療資源缺乏,導致看病難、醫患關系緊張、事故頻發等現象。依托物聯網開發的智能醫療產品將使得具有健康問題的患者能夠在家中使用來進行自查、康復,享受到醫院以外的救助,并且能夠在醫院遠程監護的幫助下,完成臨床前的檢測、預防、觀察與病后的反饋、康復和保健等護理措施。因此,智能醫療產品的智能化、個性化、多角度的系統整合設計,將成為滿足廣大家庭新的訴求點,同時也意味著對智能醫療產品的使用功能、使用方式的創新設計將提出更高的設計要求。本文以物聯網技術為輔助,旨在通過對智能醫療產品的設計分析和研究,尋求病人、智能醫療設備與互聯網有機結合的比較好方式。并且結合用戶的具體需求得出設計原則,通過預想概念完成了一項以智能化血糖儀為設計對象的設計。

    圖2為本發明使用標準soft非極大值抑制算法對圖1進行濾除后的示意圖；圖3為本發明利用簡單文本線構造算法，將圖2中濾除后的文本候選區合并成文本框的示意圖；圖4為本發明將濾除后的文本候選區合并成文本框的判定條件。具體實施方式為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。顯然。所描述的實施例是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。一種基于物聯網的智能醫療票據識別方法，如圖1至圖3所示，包括以下步驟：s1、利用vgg16模型作為基礎網絡提取特征，通過vgg16模型中前5個卷積得到特征圖；s2、在特征圖上做滑窗得到特征向量；s3、將滑窗窗口對應的特征向量輸入rnn循環層，得到循環層輸出結果；s4、將循環層輸出結果輸入全連接層，通過分類或回歸得到密集預測的文本候選區；s5、使用標準soft非極大值抑制算法對密集預測的文本候選區進行濾除；s6、利用簡單文本線構造算法，將濾除后的文本候選區合并成文本框。用戶選擇體檢中心后，系統會根據不同的體檢中心展示給用戶一份基礎方案模板。

    主要包括互聯網醫院管理系統、就醫服務子系統、智能健康管理系統，所述系統的運行包括以下步驟：步驟（1）：患者選擇復診醫生-患者需要進行復診服務時，需要選擇復診醫生；步驟（2）：查看醫生排班-選擇完復診醫生之后，需要確認醫生當前有排班信息；步驟（3）：選擇就診時間-確認完排班信息之后，需要選擇就診時間；步驟（4）：支付-確認完就診時間之后，進入支付，選擇支付方式，確認支付。如果選擇取消支付，則訂單進入待支付狀態，需要完成支付才能繼續；步驟（5）：填寫病情描述-支付完成后，患者就可以進入病情描述填寫頁面，選擇填寫病情描述，發送填寫內容給醫生；步驟（6）：等待醫生接診-在填寫完成病情描述之后，需要等待醫生確認患者信息，接診后才能進入下一步；步驟（7）：醫生接診：醫生收到患者就診的信息后，確認患者病情描述信息，查看就診歷史，接診后可與患者進行溝通；步驟（8）：醫生和患者溝通可通過圖文、語音、視頻的方式，選擇有效的溝通方式，溝通過程中選擇填寫患者本次就診的門診病歷信息，確認是否需要開立賬戶；步驟（9）：病歷信息和個人信息填寫完成后，進行電子簽名，電子簽名系統校驗醫生信息是否存在，存在醫生信息即可簽名成功。 平臺主要通過收集用戶的健康數據，為其建立一個動態的、累積的可視化檔案。南京遠程醫療健康開發商

小程序會給醫療行業的數字化進程帶來很大變革，線上的醫療解決方案能夠解決醫療行業很多痛點。南京遠程醫療健康開發商

    向監管部門提供監管端口對互聯網醫療行為進行動態的監管，保障互聯網醫療服務依法依規開展，確保醫療質量和安全，本系統為一整套純軟件系統，將醫療服務的整個生命周期都將在本系統里體現，做到了全流程監管。為了實現上述技術目的，本發明的提供如下技術方案：一種互聯網醫院系統，其特征在于，主要包括互聯網醫院管理系統、就醫服務子系統、智能健康管理系統，所述系統的運行包括以下步驟：步驟（1）：患者選擇復診醫生-患者需要進行復診服務時，需要選擇復診醫生；步驟（2）：查看醫生排班-選擇完復診醫生之后，需要確認醫生當前有排班信息；步驟（3）：選擇就診時間-確認完排班信息之后，需要選擇就診時間；步驟（4）：支付-確認完就診時間之后，進入支付，選擇支付方式，確認支付。如果選擇取消支付，則訂單進入待支付狀態，需要完成支付才能繼續；步驟（5）：填寫病情描述-支付完成后，患者就可以進入病情描述填寫頁面，選擇填寫病情描述，發送填寫內容給醫生；步驟（6）：等待醫生接診-在填寫完成病情描述之后，需要等待醫生確認患者信息，接診后才能進入下一步；步驟（7）：醫生接診：醫生收到患者就診的信息后，確認患者病情描述信息，查看就診歷史。南京遠程醫療健康開發商

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