POI是“PointofInformation”的縮寫，可以翻譯成信息點，每個POI包含四方面信息，名稱、類別、經度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。借助POI，才能按地理維度展現數據。餅圖餅圖經常表示一組數據的占比?？梢杂蒙让妗A環、或者多圓環嵌套。商務類的匯報中應用較多。為了表示占比，拼圖需要數值維度。餅圖是有缺陷的，它擅長表達某一占比較大的類別。但是不擅長對比。30%和35%在餅圖上憑肉眼是難以分辨出區別的。當類別過多，也不適宜在餅圖上表達。對數據分析師來說，除了做報告，餅圖沒啥用。雷達圖也叫蛛網圖?？赡苣型麄冊谟螒蛑锌吹剿容^多。它在商務、財務領域應用較大，適合用在固定的框架內表達某種已知的結果。常見于經營狀況，財務健康程度。比如我對企業財務進行分析，劃分出六大類：銷售、市場、研發、客服、技術、管理。通過雷達圖繪制出預算和實際開銷的維度對比，會很清晰。箱線圖箱線圖一般人了解的不多，它能準確地反映數據維度的離散情況。凡是離散的數據都適用箱線圖。下圖就是箱線圖的典型應用。箱的上下兩端表示這組數據中排在前25%位置和75%位置的數值。數據可視化案例，數據可視化真實案例分析！煤礦數字孿生

    1、分類數據分類數據是指針反映事物類別的數據。如：用戶的設備可以分為Iphone用戶和andorid用戶兩種；支付方式可以分為支付寶、微信、現金支付三種等。諸如此類的分類所得到的數據被稱為分類數據。2、時序數據時序數據也稱時間序列數據，是指同一統一指標按時間順序記錄的數據列。如:每個月的新增用戶數量、某公司近十年每年的GMV等。諸如此類按時間順序來記錄的指標對應的數據成為時序數據。3、空間數據空間數據是指用來表示空間實體的位置、形狀、大小及其分布特征諸多方面信息的數據，它可以用來描述來自現實世界的目標，它具有定位、定性、時間和空間關系等特性?？臻g數據是一種用點、線、面以及實體等基本空間數據結構來表示人們賴以生存的自然世界的數據。4、多變量數據數據通常以表格形式的出現，表格中有多個列，每一列表示一個變量，將這份數據就稱為多變量數據，多變量常用來研究變量之間的相關性。即用來找出影響某一指標的因素有哪些。04-通過可視化你想表達什么信息表達某個什么結論（平臺上的用戶中哪個地區的用戶較多、數據分析領域相當有有發言權的人物是誰、2016年的GMV環比去年是增加類還是降低了）。闡述某種現象。 煤礦數字孿生數據可視化和數據分析。

    箱中間的橫線表示中位數。假如你是一位互聯網電商分析師，你想知道某商品每天的賣出情況：該商品被用戶購買了幾個，大部分用戶購買了幾個，用戶少購買了幾個。箱線圖就能很清晰的表示出上面的幾個指標以及變化。熱力圖以高亮形式展現數據。常見的例子就是用熱力圖表現道路交通狀況。老司機一眼就知道怎么開車了。互聯網產品中，熱力圖可以用于網站／APP的用戶行為分析，將瀏覽、點擊、訪問頁面的操作以高亮的可視化形式表現。下圖就是用戶在Google搜索結果的點擊行為。熱力圖需要位置信息，比如經緯度坐標，或者屏幕位置坐標。關系圖展現事物相關性和關聯性的圖表，比如社交關系鏈、品牌傳播、或者某種信息的流動。有一條微博，現在想研究它的傳播鏈：它是經由哪幾個大V分享擴散開來，大V前又有誰分享過等，以此為基礎可以繪制出一幅發散的網狀圖，分析病毒營銷的過程。關系圖依賴大量的數據，它本身沒有維度的概念。矩形樹圖上文說過，柱形圖不適合表達過多類目（比如上百）的數據，那應該怎么辦?矩形樹圖出現了。它直觀地以面積表示數值，以顏色表示類目。

    “數據可視化”這條術語實現了成熟的科學可視化領域與較年輕的信息可視化領域的統一。數據可視化概念編輯數據可視化數據可視化技術包含以下幾個基本概念：①數據空間：是由n維屬性和m個元素組成的數據集所構成的多維信息空間；②數據開發：是指利用一定的算法和工具對數據進行定量的推演和計算；③數據分析：指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據，從而能多角度多側面觀察數據；④數據可視化：是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。數據可視化已經提出了許多方法，這些方法根據其可視化的原理不同可以劃分為基于幾何的技術、面向像素技術、基于圖標的技術、基于層次的技術、基于圖像的技術和分布式技術等等。數據可視化主要應用編輯報表類。[3]數據可視化基本手段編輯數據可視化數據可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。但是這并不就意味著，數據可視化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭并進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特征。智慧城市可視化大屏，智慧城市數據可視化平臺，智慧城市三維可視化服務商。

    大屏展示端建立了數據源專題、目標管控、重點人員、網絡輿情、情報服務等模塊并且提供7乘24小時的數據更新，同時該系統能夠自動從海量數據中快速識別出有用線索，通過一系列專業軟件對情報線索進行分析、整編、研判，輸出戰略、戰役、戰術級情報產品，為公共安全相關部門提供強大的事前預警、事中輔助以及事后追溯能力。4.稅務大屏為海外某國家的稅務項目，展示了全國稅務稅收、海關稅收、石油稅收、納稅人等各業務維度的綜合態勢，共計20多個主題、100多個指標，為分析決策提供有效支持。五、數據可視化以直觀、高度視覺沖擊力的方式向受眾揭示數據背后隱藏的規律，傳達數據價值。大屏可視化在智慧城市、人口空間規劃、公共服務等領域越來越多地發揮了積極的作用，更宏觀、直觀、智能地展示業務場景，讓數據智能推動社會進步。數據可視化開發公司哪家好？三維可視化系統開發

如何實現數據可視化？數據可視化的方法有哪些？煤礦數字孿生

    助力營收總覽數據大屏是用可視化的方式展示龐雜數據的產品，經常會用在會議展覽、業務監控、風險預警、地理信息分析等多種業務場景。從前端實現來看，大屏是由線圖、柱狀圖、餅圖、標題、背景、邊框等基本元素組成。實現思路是以這些基本元素為組件，通過選擇組件、拖拽方式布局，配置樣式、數據來源，將這些數據保存在數據庫中。展示頁面獲取依賴的組件、樣式和數據信息，呈現給用戶。大屏按場景劃分，可分為編輯和查看。編輯大屏是數據可視化系統，頁面布局參考DataV：拆解為4個部分：頂部、組件區、畫布、數據配置區。先講下設計思路，再依次分解各區。設計思路頁面數據和依賴的組件由SSR()注入到HTML文件中App數據保存在Appstate中，未使用Vuex（后續會考慮使用Vuex）數據用props傳遞給子組件數據從子組件采用事件中心傳遞給祖父級組件頂部頂部區域包含三部分：左側開關區、控制圖層、組件列表、數據配置區的顯示隱藏；中間是大屏的標題；右側是保存和預覽。組件區組件區分為左側圖層（已添加的組件）和右側組件列表。具備添加組件、選擇操作圖層、分組對齊的功能。圖層圖層支持上移、下移、置頂、刪除的操作，支持右鍵顯示操作菜單（暫不支持多選和分組）。煤礦數字孿生

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