psqrt, proot - 多項式的平方根和第n次根rem,quo - 多項式的余數/商7.3 操縱多項式convert/horner - 將一個多項式轉換成Horner形式collect - 象冪次一樣合并系數compoly - 確定一個多項式的可能合并的項數convert/polynom - 將級數轉換成多項式形式convert/mathorner - 將多項式轉換成Horner矩陣形式convert/ratpoly - 將級數轉換成有理多項式sort - 將值的列表或者多項式排序sqrfree - 不含平方項的因數分解函數7.4 多項式運算discrim - 多項式的判別式fixdiv - 計算多項式的固定除數norm - 多項式的標準型隨著計算機技術的不斷發展，科學計算軟件也在不斷更新換代。金山區質量科學計算軟件圖片

student[changevar] - 變量代換dawson - Dawson 積分ellipsoid - 橢球體的表面積evalf(int) - 數值積分intat, Intat - 在一個點上積分求值第10章 微分方程10.1 微分方程分類odeadvisor - ODE-求解分析器DESol - 表示微分方程解的數據結構pdetest - 測試pdsolve 能找到的偏微分方程(PDEs)解10.2 常微分方程求解solve - 求解常微方程 (ODE)dsolve - 用給定的初始條件求解ODE 問題dsolve/inttrans - 用積分變換方法求解常微分方程dsolve/numeric - 常微方程數值解dsolve/piecewise - 帶分段系數的常微方程求解dsolve - 尋找ODE 問題的級數解普陀區質量科學計算軟件圖片研究人員可以利用這些軟件進行復雜的模擬實驗、數據分析以及結果可視化，從而加速科研進程，提高研究效率。

dsolve - 求解ODEs 方程組odetest - 從ODE 求解器中測試結果是顯式或者隱式類型10.3 偏微分方程求解pdsolve - 尋找偏微分方程 (PDEs) 的解析解第11章 數值計算11.1 MAPLE 中的數值計算環境IEEE 標準和Maple數值計算數據類型特殊值環境變量11.2 算法標準算法復數算法含有0，無窮和未定義數的算法11.3 數據構造器254complex - 復數和復數構造器Float, … - 浮點數及其構造器Fraction - 分數及其的構造器integer - 整數和整數構造器11.4 MATLAB軟件包簡介11.5 “”區間類型表達式

simplify/sqrt - 根式化簡simplify/trig - 化簡trig 函數表達式simplify/zero - 化簡含嵌入型實數和虛數的復數表達式6.2 其它化簡操作Normal - normal 函數的惰性形式convert - 將一個表達式轉換成不同形式radnormal - 標準化一個含有根號數的表達式rationalize - 分母有理化第7章 操作多項式7.0 MAPLE 中的多項式簡介7.1 提取coeff - 提取一個多項式的系數coeffs - 提取多元的多項式的所有系數coeftayl - 多元表達式的系數lcoeff, tcoeff - 返回多元多項式的首項和末項系數7.2 多項式約數和根gcd, lcm - 多項式的比較大公約數/**小公倍數大數據技術的整合使得軟件能夠處理更加復雜、龐大的數據集，提高計算的準確性和效率。

solve/scalar - 標量情況（單變量和方程）solve/series - 求解含有一般級數的方程solve/system - 解方程組或不等式組第5章 操作表達式5.1 處理表達式Norm - 代數數 (或者函數) 的標準型Power - 惰性冪函數Powmod -帶余數的惰性冪函數Primfield - 代數域的原始元素Trace - 求一個代數數或者函數的跡charfcn -表達式和**的特征函數Indets - 找一個表達式的變元invfunc - 函數表的逆powmod - 帶余數的冪函數Risidue - 計算一個表達式的代數余combine -表達式合并(對tan,cot不好用)在科學研究和工程技術中，科學計算軟件已成為不可或缺的工具。金山區質量科學計算軟件圖片

在高等教育中，科學計算軟件成為學生學習高等數學、物理、工程等學科的得力助手。金山區質量科學計算軟件圖片

三、科學計算軟件的發展趨勢隨著計算機技術的不斷發展，科學計算軟件也在不斷更新換代。當前，科學計算軟件的發展趨勢主要呈現以下幾個方面：云計算與大數據整合：云計算架構的普及使得科學計算軟件能夠更加高效地利用計算資源，降低本地硬件的依賴。同時，大數據技術的整合使得軟件能夠處理更加復雜、龐大的數據集，提高計算的準確性和效率。人工智能與機器學習集成：AI技術的集成使得科學計算軟件具備更強的自主決策能力。例如，通過自動化測試、智能推薦等功能，軟件能夠輔助用戶更加高效地完成計算任務。金山區質量科學計算軟件圖片

甘茨軟件科技（上海）有限公司在同行業領域中，一直處在一個不斷銳意進取，不斷制造創新的市場高度，多年以來致力于發展富有創新價值理念的產品標準，在上海市等地區的數碼、電腦中始終保持良好的商業口碑，成績讓我們喜悅，但不會讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志，和諧溫馨的工作環境，富有營養的公司土壤滋養著我們不斷開拓創新，勇于進取的無限潛力，甘茨軟件供應攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜，相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰的準備，要不畏困難，激流勇進，以一個更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！