智能無人工廠的數據管理:數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。因此，在智能工廠的建設過程中，需要一套統一的標準體系來規范數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規范，保證數據的一致性和準確性。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。企業需要規劃邊緣計算、霧計算、云計算的平臺，確定哪些數據在設備端進行處理，哪些數據需要在工廠范圍內處理，哪些數據要上傳到企業的云平臺進行處理。多維明軟智能無人工廠解決方案提供標準化接口對接其它業務系統。內蒙古智能無人工廠推廣

“所謂的‘智能無人工廠’并非完全無人，企業追求的是一種人與機器之間的有機互動與平衡。”不少企業反映，自從工廠智能改造之后，員工結構從原來的前線產業工人占主要比重的金字塔形向中間的技術工人越來越多的倒梯形轉變。　　對于“智能無人工廠”，業內人士認為，制造業企業和 不能只從“換人”的角度出發去看待智能化，而應該深入思考如何利用智能裝備來改變工藝生產流程，解決制造周期、成本以及整個工藝流程的問題，讓產品更有競爭力，從而實現轉型升級。　　人也要變得智能化。當工人從操作者轉變為規劃者和決策者，**建議，企業、 和學校都應共同努力，通過有針對性的培訓提高制造業勞動者的素質，讓產業工人轉型和制造業的轉型互相促進，共同升級。廣西比較好的智能無人工廠常見問題多維明軟提供專業化的智能無人工廠解決方案，為印刷印刷包裝行業提供咨詢服務。

智能無人工廠改變的不止是工廠，還有工人們。過去主要負責在產線上“接料”，只要產線不停，工人就不能休息，現在經過培訓轉換了身份，已成了“無人工廠”的機器人調試師。過去是一名激光刻膜工人，每天在不到一平米的工位上重復作業，現在負責對近30臺AGV物流機器人的行駛路線做定期優化，“管轄區域”超過一萬平米。此外，還有“運維工程師”、“設備保養工程師”、“系統開發工程師”......他們戲稱自己為新時代的“知識工人”。從“排放大戶”到“環保樣板”提及鋼鐵業，高能耗大排放是人們 深的印象，一排排高聳入云的煙囪是工廠的標配。如今，在某企業的智能無人工廠車間，各條生產線有條不紊地自動運轉。通過工業互聯網平臺，就能將設備、車輛、人員、能耗等多項數據實時變化情況盡收眼底。實現智能化改造后，工廠的運營成本降低了25%，報表統計效率提高30%，生產、銷售等各個環節的決策效率提升了57%，整體制造及管理水平得到了質的飛躍，碳排放也相應地降低。

智能無人工廠（smartfactory）是智能制造重要的實踐領域，已引起了制造企業的普及關注和各級 的高度重視。近年來，全球各主要經濟體都在大力推進制造業的復興。在工業4.0、工業互聯網、物聯網、云計算等熱潮下，全球眾多上佳制造企業都開展了智能工廠建設實踐。總體而言，智能工廠具有以下6個特征：（設備互聯；（普及應用工業軟件；（充分結合精益生產理念；（實現柔性自動化；（注重環境友好，實現綠色制造；（可以實現實時洞察。智能工廠建設的重點」制造企業在進行智能無人工廠規劃時，不能盲目追求無人工廠、黑燈工廠、機器換人，一定要結合自身的產品特點和生產模式，合理規劃智能裝備和產線的應用，實現人機融合。多維明軟的管理實施團隊，有著豐富的智能無人工廠解決方案的實施經驗。

智能無人工廠的一個基本要素將是它自主關閉的能力，關閉規劃和調度與運營優化技術之間的反饋回路。這可確保共享相關見解，并確定并采取適當的行動。正如 近大流行引起的放緩所表明的那樣，許多工廠遇到了與在低需求期間以 低允許速率運行相關的挑戰。在沒有閉合反饋回路的情況下，許多工廠無法以實現生產目標和保持安全的方式協調多個約束和工藝單元，因為他們的規劃和控制系統并未設計為在低產量下進行優化。當在所謂的正常運行條件下運行時，這些閉合反饋和前饋回路還使工廠能夠以安全的方式運行更接近其極限，并且在某些經過驗證的情況下，將工廠的整體吞吐量限制提高了5%到10%。通往智能無人工廠的旅程還可以提升員工制定戰術決策的能力，這些決策與改善運營完整性、可持續性和生產的戰略舉措明顯一致。此外，可以設計技術解決方案以實現組織之間更有效的協作并改進決策過程中的協調。多維明軟的管理實施團隊，項目管理控制經驗豐富，有著多次智能無人工廠解決方案的實施經驗。中國香港放心智能無人工廠

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無人工廠。轉變到這個階段需要對數字工具、圍繞風險的組織調整以及推動持續變革的成熟數字組織更加信任。這意味著公司探索閉環流程優化，在站點內集成工作流程，并可能通過減少勞動力、提高流程穩定性和提高可靠性來降低總體成本。前線員工是采用文化的堅定組成部分，并推動技術支持人員繼續實施數字化戰略。盡管目前沒有自主工廠，但有幾個站點正在采取重要步驟朝這個方向部署集成解決方案。包含AI的混合解決方案是這一步的關鍵。自主企業。資產或工廠 在企業價值鏈的背景下創造價值。為了充分發揮自主工廠的潛力，價值鏈必須變得智能化。這意味著它可以在整個企業網絡中做出決策，優先考慮哪些資產生產哪些產品以及針對每個站點的每個產品和生產線優化哪些目標。顧名思義，這一步是走向自治。此時，解決方案已完全集成，實時數據可視化支持持續的跨工廠優化，站點級工作流與同樣先進的后臺工作流相關聯。基本上沒有一家公司有資格成為“自主企業”，盡管許多公司正在開發自主未來的元素。這方面的一個例子是公司的貿易組織能夠實時（或接近實時）了解運營和物流，以不斷識別原油的 新相對價值或生產各種產品的成本，從而為商業決策提供信息。內蒙古智能無人工廠推廣

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