智能無人工廠，自主工廠結合了連接性和計算能力方面的 新技術進步，以及對工業物聯網(IIoT)數據的訪問，以便在無需大量人工干預的情況下，基于數據分析、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能無人工廠——進入新數字時代.傳統技術、人工智能、無處不在的數據、連接性和協作的精心組合結合在一起，在做出運營決策時考慮煉油廠或石化廠的潛在未來狀態。應用于操作數據和傳統模型的規范分析可為技術人員提供更好的信息，并可以揭示替代策略，或者為操作員提供建議，或者在閉環系統運行的情況下進行自主控制。這種控制水平不 是一個關鍵的價值驅動因素，而且使知識工作者能夠專注于工廠的未來狀態。通過仔細結合技術和流程，日益自治的組織可以確保組織擁有一組彈性和靈活的資產，這些資產可以做出反應并重新配置，以在不斷變化的經濟、運營或需求波動的市場中蓬勃發展。多維明軟深耕印刷包裝行業多年，提供的智能無人工廠解決方案，具有多個應用案例，滿足企業未來發展需要。安徽質量智能無人工廠

未來的工廠需要怎樣的工人?從勞動密集型脫胎換骨，走向智能制造，制造業的“無人化”是無法逆轉的趨勢。隨著供給側結構性變革的推進，制造業產業鏈的轉型升級，對工人的素質要求也在逐步提高。機器完成簡單重復的體力勞動，把工人解放出來去更新知識、提升素質。產業在轉型升級，工人也要“轉型”，也要“升級”，如若不然，就真的可能面臨“無工可打”。也是說，之前是靠力氣，往后要靠腦子。現在，很多制造企業都喊缺人， 缺的其實是技術人員，機器人技師、機器人工程師等高級技術工人更是“一師難求”。未來的發展離不開科技，個人的發展也必須從體力勞動向腦力勞動轉型，工作模式也將由固定勞動轉變為靈活用工。迦太利華創建和運營的突出靈活用工智能撮合交易平臺——“自由職客”，基于大數據分析和人工智能技術把企業突出技術人才用工需求和人才找活需求進行高效率的匹配和撮合，解決IT及互聯網行業存在多年的痛點——價格不透明、招人難、成本高、效率低等，從而幫助企業實現“降本減負”，并為自由工作者提供周到的一站式服務。甘肅智能無人工廠答疑解惑多維明軟的智能無人工廠解決方案，內置多種智能化的預測和處理功能，提供事到人模式，簡化人工管理內容。

智能無人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗，提高勞動生產率，特別是對于高能耗的工廠，進行能源管理是非常有必要的。采集能耗監測點（變配電、照明、空調、電梯、給排水、熱水機組和重點設備）的能耗和運行信息，形成能耗的分類、分項、分區域統計分析，可以對能源進行統一調度、優化能源介質平衡，達到優化使用能源的目的。同時，通過采集重點設備的實時能耗，還可以準確知道設備的運行狀態（關機、開機還是在加工），從而自動計算OEE。通過感知設備能耗的突發波動，還可以預測刀具和設備故障。此外，企業也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統，提供部分能源。智能無人工廠的生產無紙化：生產過程中工件配有圖紙、工藝卡、生產過程記錄卡、更改單等紙質文件作為生產依據。隨著信息化技術的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規劃可以普及信息化終端到每個工位，結合輕量化三維模型和MES系統，操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產數據，可以靈活第適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。有很多廠商提供工業平板顯示器，甚至可以利用智能手機作為終端，完成生產信息查詢和報工等工作。

智能無人工廠的人工智能技術應用：人工智能技術正在被不斷地被應用到圖像識別、語音識別、智能機器人、故障診斷與預測性維護、質量監控等各個領域，覆蓋從研發創新、生產管理、質量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設過程中，應當充分應用人工智能技術。例如，可以利用機器學習技術，挖掘產品缺陷與歷史數據之間的關系，形成控制規則，并通過增強學習技術和實時反饋，控制生產過程減少產品缺陷。同時集成**經驗，不斷改進學習結果。利用機器視覺代替人眼，提高生產柔性和自動化程度，提升產品質檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產監控與指揮系統:流程行業企業的生產線配置了DCS系統或PLC控制系統，通過組態軟件可以查看生產線上各個設備和儀表的狀態，但絕大多數離散制造企業還沒有建立生產監控與指揮系統。實際上，離散制造企業也非常需要建設集中的生產監控與指揮系統，在系統中呈現關鍵的設備狀態、生產狀態、質量數據，以及各種實時的分析圖表。在一些國際廠商的MES軟件系統中，設置了MII（manufacturingintegrationandintelligence）模塊，其關鍵功能就是呈現出工廠的關鍵KPI數據和圖表，輔助決策。多維明軟深耕印刷包裝行業多年，有專業化的管理實施團隊，為智能無人工廠解決方案的實施保駕護航。

智能無人工廠的數據管理:數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。因此，在智能工廠的建設過程中，需要一套統一的標準體系來規范數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規范，保證數據的一致性和準確性。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。企業需要規劃邊緣計算、霧計算、云計算的平臺，確定哪些數據在設備端進行處理，哪些數據需要在工廠范圍內處理，哪些數據要上傳到企業的云平臺進行處理。多維明軟智能無人工廠解決方案,實現自動化實時資源規劃，使用簡單，管理簡單。甘肅智能無人工廠排名

多維明軟提供智能無人工廠解決方案和數字化解決方案，是立足行業特點的專業化解決方案，為企業降本增效。安徽質量智能無人工廠

進行智能無人工廠的整體規劃智能工廠的建設需要實現IT系統與自動化系統的信息集成；處理來源多樣的異構數據，包括設備、生產、物料、質量、能耗等海量數據；應當進行科學的廠房布局規劃，在滿足生產工藝要求，優化業務流程的基礎上，提升物流效率，提高工人工作的舒適程度。智能工廠的推進需要企業的IT部門、自動化部門、精益推進部門和業務部門的通力合作。制造企業應當做好智能工廠相關技術的培訓，選擇有實戰經驗的智能制造咨詢服務機構，共同規劃推進智能工廠建設的藍圖。在規劃時應注意行業差異性，因為不同行業的產品制造工藝差別很大，智能工廠建設的目標和重點也有較大差異。建立明確的智能無人工廠的標準在智能工廠的建設中，企業往往會忽視管理與技術標準的建立，容易造成缺少數據標準，一物多碼；作業標準執行不到位；缺失設備管理標準，不同的設備采用不同的通訊協議，造成設備集成難度大；管理流程復雜，職權利不匹配；質檢標準執行不到位，導致批次質量問題多等問題。因此，需要建立明確的智能工廠標準，例如，業務流程管理規范、設備點檢維護標準、智能工廠評估標準，以及智能裝備標準、智能工廠系統集成標準、工業互聯網標準以及主數據管理標。安徽質量智能無人工廠

上海多維明軟信息技術有限公司坐落在上海市寶山區月羅路559號W-3739室，是一家專業的軟件設計、開發和銷售，計算機硬件的開發和銷售，系統集成，并提供相關的技術咨詢、技術培訓、技術服務、技術轉讓，電子商務 (不得從事金融業務)，企業管理咨詢。上海多維明軟信息技術有限公司，成立于2009年6月，致力于為企業提供自動化、數字化、智能化運營管理解決方案、管理咨詢與運維服務。公司。一批專業的技術團隊，是實現企業戰略目標的基礎，是企業持續發展的動力。上海多維明軟信息技術有限公司主營業務涵蓋智能物流，智慧工廠，APS排產系統，智能裝運規劃，堅持“質量保證、良好服務、顧客滿意”的質量方針，贏得廣大客戶的支持和信賴。公司深耕智能物流，智慧工廠，APS排產系統，智能裝運規劃，正積蓄著更大的能量，向更廣闊的空間、更寬泛的領域拓展。