智能無人工廠的工業安全：企業在進行新工廠規劃時，需要充分考慮各種安全隱患，包括機電設備的安全，員工的安全防護，設立安全報警裝置等安防設施和消防設備。同時，隨著企業應用越來越多的智能裝備和控制系統，并實現設備聯網，建立整個工廠的智能工廠系統，隨之而來的安全隱患和風險也會迅速提高，現在已出現了專門攻擊工業自動化系統的病毒。因此，企業在做智能工廠規劃時，也必須將工業安全作為一個專門的領域進行規劃。智能無人工廠的精益生產：精益生產的關鍵思想是消除一切浪費，確保工人以極高效的方式進行協作。很多制造企業采取按訂單生產或按訂單設計，滿足小批量、多品種的生產模式。智能工廠需要實現零部件和原材料的準時配送，成品和半成品按照訂單的交貨期進行及時生產，建立生產現場的電子看板，通過拉動方式組織生產，采用安東系統及時發現和解決生產過程中出現的異常問題；同時，推進目視化、快速換模。很多企業采用了U型的生產線和組裝線，建立了智能制造單元。推進精益生產是一個持續改善的長期過程，要與信息化和自動化的推進緊密結合。多維明軟智能無人工廠解決方案，實現“事到人”的管理模式，實現管理上的范式轉移。山東國產智能無人工廠

生產車間里“忙碌”的機器人，智能無人工廠在對工廠的管理還是要人來實現，通過一塊屏幕，工廠實現數字化管理。工廠的數字化展廳。一塊巨大的曲面屏上面顯示的精確數據以及3D圖像幾乎覆蓋了整個工廠。這是工廠的‘決策中樞’，整個工廠的所有情況在上面一目了然。屏幕上從工廠整體情況、銷量及市占率、入庫計劃、小時均衡產量、供貨概況再到當前廢氣排放濃度等細枝末節都有逐一展示，數據加上柱狀圖等，一目了然。智能無人工廠可以利用數字孿生技術，實現對工廠內部的展示。沖壓、焊接、倉儲物流、總裝等各個車間系統展示、場景應用及成果展示等由十幾塊小屏幕以數字化的方式一一呈現。某汽車企業的智能無人工廠是基于工業互聯網平臺，圍繞汽車主機廠工業場景和數字化升級需求，建立的‘1個工業互聯網數字化底座+9大工業領域知識沉淀+13個平臺應用賦能軟件’數字化賦能體系，覆蓋沖壓智能排產、焊接及尺寸質量管理、倉儲物流調度、研發設計協同、節能降耗等領域。整套數字化賦能體系，幫助工廠降低質量損失成本13%，訂單交付周期縮短15%，物流調度效率提升10%，整體提高了工廠的數字化管理水平。北京數字智能無人工廠銷售多維明軟提供智能無人工廠解決方案，可對接多家物流設備，實現物流設備資源統一管理和使用。

研究表明，所有工廠，無論其成熟度如何，都必須準備好識別并采用數字技術以實現自主化。構建模塊現已就位，技術可用，所需的技能組合正在成為焦點。企業領導團隊現在采取的行動可以極大限度地提高下游資產的現金流，并將工廠轉向可再生能源，從而幫助滿足要求和可持續發展目標。能源轉型：挑戰與機遇盡管能源轉型為公司提高其運營的彈性創造了當務之急，但它也為該行業帶來了強大的阻力。事實上，一些公司通過投資組合多樣化自然地對沖市場風險做出了回應，而另一些公司則加倍關注通過優越運營和價值鏈擴展來實現成本競爭力。無論哪種方式，這些公司都尋求增加運營現金流以緩沖持續的市場波動，并提高可能考慮剝離的資產的吸引力。

智能無人工廠的數據管理:數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。因此，在智能工廠的建設過程中，需要一套統一的標準體系來規范數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規范，保證數據的一致性和準確性。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。企業需要規劃邊緣計算、霧計算、云計算的平臺，確定哪些數據在設備端進行處理，哪些數據需要在工廠范圍內處理，哪些數據要上傳到企業的云平臺進行處理。多維明軟深耕印刷包裝行業多年，提供的智能無人工廠解決方案，具有多個應用案例，滿足企業未來發展需要。

智能無人工廠的生產質量管理,在智能無人工廠規劃時，生產質量管理是關鍵的業務流程。質量保證體系和質量控制活動必須在生產管理信息系統建設時統一規劃、同步實施，貫徹質量是設計、生產出來，而非檢驗出來的理念。質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程，如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理；質量審理以檢驗表單為依據啟動流程開展活動；質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透；按結構化數據存儲質量記錄，為產品單機檔案提供基本的質量數據，為質量追溯提供依據；構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置-檢測-記錄-評判-分析-持續改進；質量控制點需根據生產工藝特點科學設置，質量控制點太多影響效率，太少使質量風險放大；檢驗作為質量控制的活動之一，可分為自檢、互檢、專檢，也可分為過程檢驗和終檢；質量管理還應關注質量損失，以便從成本的角度促進質量的持續改進。對于采集的質量數據，可以利用SPC系統進行分析。制造企業應當提升對QIS（質量管理信息系統）的重視程度。多維明軟為印刷包裝行業提供數字化工廠解決方案、智能無人工廠解決方案咨詢服務。天津哪些智能無人工廠有什么

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不少企業負責人表示，“無人車間”極大減少了企業生產對勞動力的依賴，但“無人工廠”減的是那些危險、環境惡劣、簡單重復勞動的普工，專業技術人才依然需要，比如，對智能制造系統的維護人員、巡視人員、管理人員以及有智能制造知識和技能的工人需求大幅增加?！　∫恍C器裝配完后的檢驗工作仍然需要由人工來做。而且每個生產線需要配備組長，負責對智能裝備進行操控和維護，并能應對生產線上的簡單故障。　　未來的造車將實現‘無人化’，‘汽車產業人’將不再是傳統的體力勞動者，而是需要具備很多專業知識的技術人員，可能每個員工都是智能設備的管理者，機器人將充當一批‘聽話的員工’，助力企業實現生產模式的極優化。工人逐步向產業工人轉型，面臨的是技術提升問題，而不是失業困境。山東國產智能無人工廠

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