越做越智能，德森精密這套設備助力實現智慧無人工廠但就SMT行業來說，目前的智能化還略有不足。即使是在沿海，很多企業在FPC生產當中還是使用傳統的人工生產。很多道工序都是由工人使用各式的工具手動組裝，這樣的組裝方式，越來越難適應這個發展迅速的時代，尤其是當遇到高度精密的電子部件的組裝工序時，人工將很難勝任。新一輪科技變革和產業變革不斷深入，正以“潤物細無聲”的方式改變的生活，也讓的未來充滿著機遇和挑戰。無人化就是近年來高頻度出現的一個名詞，不斷沖擊的眼球，挑戰的神經。“無人超市、無人駕駛、無人酒店、無人餐廳……”，無人化就像一場蝴蝶風暴，將引發從生活方式到工作就業再到經濟轉型的巨大變化。智能無人工廠相較于傳統工廠而言，提質增效、降低成本的效果是可觀的。現在不少試水無人工廠的企業已經嘗到了這方面的甜頭。某家機械廠是一家較早嘗試建設無人工廠的企業，考慮到成本與風險問題，先試水了“機器人換人”，嘗試用拋光機器人取代在金屬精密元件生產中從事拋光作業的工人。在沒有采用機器人生產之前，該廠需每月花在一名有經驗的拋光師傅上的各類支出需一萬元。有機器人參與后，效率達到原先的5倍，產品合格率也更高。多維明軟提供成熟的智能無人工廠解決方案產品，具有多個行業應用案例，是選型的合適對象。重慶比較好的智能無人工廠功能

智能無人工廠的生產質量管理,在智能無人工廠規劃時，生產質量管理是關鍵的業務流程。質量保證體系和質量控制活動必須在生產管理信息系統建設時統一規劃、同步實施，貫徹質量是設計、生產出來，而非檢驗出來的理念。質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程，如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理；質量審理以檢驗表單為依據啟動流程開展活動；質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透；按結構化數據存儲質量記錄，為產品單機檔案提供基本的質量數據，為質量追溯提供依據；構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置-檢測-記錄-評判-分析-持續改進；質量控制點需根據生產工藝特點科學設置，質量控制點太多影響效率，太少使質量風險放大；檢驗作為質量控制的活動之一，可分為自檢、互檢、專檢，也可分為過程檢驗和終檢；質量管理還應關注質量損失，以便從成本的角度促進質量的持續改進。對于采集的質量數據，可以利用SPC系統進行分析。制造企業應當提升對QIS（質量管理信息系統）的重視程度。重慶比較好的智能無人工廠功能多維明軟智能無人工廠解決方案提供自動化功能，從而減輕管理的復雜度。

智能無人工廠精心確定的傳統技術、人工智能、無處不在的數據、連接性和協作的組合可以協同工作，以考慮企業的未來狀態。關鍵自主組件的早期采用者已經闡明了通過實施可以獲得驚人的高價值——或者相比之下，從系統的角度來看，目前由于低效運行而損失的利潤價值。例如，在精煉中，經常實施數字孿生來更新規劃模型和監控關鍵設備。這些實施每桶價值10到50美分；與計劃同步的動態多單元優化，每桶15到30美分；綜合計劃和調度，每桶20至50美分；和自適應多元控制，每桶12至20美分。 重要的是，與數字系統緊密集成的AI代理的價值可能超過每桶1美元。隨著石油價格在一段時間內保持在60美元至80美元的范圍內，裂解價差可能會擴大，并且觀察到的數字化收益將擴大。

設備聯網實現智能無人工廠乃至工業4.0，推進工業互聯網建設，實現MES（制造執行系統）應用， 重要的基礎就是要實現M2M，也就是設備與設備之間的互聯，建立工廠網絡并建立統一的標準。在此基礎上，企業可以實現對設備的遠程監控。設備聯網和數據采集是企業建設工業互聯網的基礎。工廠智能物流推進智能無人工廠建設，生產現場的智能物流十分重要，尤其是對于離散制造企業。智能工廠規劃時，要盡量減少無效的物料搬運。很多上佳的制造企業在裝配車間建立了集中揀貨區，根據每個客戶訂單集中配貨，并通過DPS（digitalpickingsystem）方式進行快速揀貨，配送到裝配線，消除了線邊倉。離散制造企業在兩道機械工序之間可以采用帶有導軌的工業機器人、桁架式機械手等方式來傳遞物料，還可以采用AGV、RGV（有軌穿梭車）或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料。在車間現場還需要根據前后道工序之間產能的差異，設立生產緩沖區。立體倉庫和輥道系統的應用，也是企業在規劃智能工廠時，需要進行系統分析的問題。多維明軟智能無人工廠解決方案自動采集及記錄相關數據，提高作業的準確性、速度。

在智能無人工廠建設時，首先需要根據企業在產業鏈的定位，擬生產的主要產品、生產類型（單件、小批量多品種、大批量少品種等）、生產模式（離散、流程及混合制造）、關鍵工藝（例如機械制造行業的熱加工、冷加工、熱處理等），以及生產，對加工、裝配、包裝、檢測等工藝進行分析與優化。企業需要充分考慮智能裝備、智能產線、新材料和新工藝的應用對制造工藝帶來的優化。同時，企業也應當基于綠色制造和循環經濟的理念，通過工藝改進節能降耗、減少污染排放；還可以應用工藝仿真軟件，來對制造工藝進行分析與優化。數據采集智能無人工廠生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。出現問題可以及時報警，并追溯到生產的批次、零部件和原材料的供應商。此外，還可以計算出產品生產過程產生的實際成本。有些行業還需要采集環境數據，如溫度、濕度、空氣潔凈度等數據。企業需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統中自動采集。企業在進行智能工廠規劃時，要預先考慮好數據采集的接口規范，以及SCADA系統的應用。多維明軟的智能無人工廠解決方案，操作簡單實用，并能結合多種信息通知方式，及時主動提醒。天津智能無人工廠

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