亞洲極大的能源和化工企業集團之一 近啟動了一項多年數字化和自動化計劃，以雄心勃勃的效率、可持續性和競爭優勢目標解決了能源轉型的不確定性。從普及的價值鏈和數字孿生工作開始，這些工作將立即使用數字技術來降低生產成本結構、降低碳強度和提高彈性，現在他們有了清晰的愿景，在未來幾年內實現自主運營，并逐步取得進展，從2025年開始。這些舉措展示了公司如何在短期內采取初步措施來加強自主性和自動化，以期長期受益。以下趨勢突出了公司在開始數字化旅程時可能遇到的挑戰和機遇：減碳努力不斷增加的社會壓力和監管持續推動下游石油、天然氣和石化產品的環境、社會和治理(ESG)轉變。 近的立法，例如歐洲綠色協議，旨在大幅減少碳排放并提高經濟可持續性。此類立法推動增加對清潔能源的投資，旨在減少對化石燃料衍生產品的凈需求。它還鼓勵創新和技術發展。低碳和可再生能源在經濟上變得可行，因此更具吸引力。對于現有的資本密集型資產，智能無人工廠成為跟上脫碳步伐的必要條件。多維明軟智能無人工廠解決方案，對于包裝行業的小批量、產品種類多的特點，有著針對性的解決方法。福建哪里有智能無人工廠報價

數字化工廠是實現智能工廠和智慧工廠的前提條件，智能無人工廠系統基于傳感和工控技術，融合了SCADA（數據采集與監視控制）系統、3D數字孿生系統以及大數據分析系統，實現了對現場設備的監視和控制。通過對過程數據的采集、傳輸、存儲、運算和分析，實現數據采集、設備控制、測量、參數調節以及各類信號報警等各項功能，幫助管理者在運營過程中及時有效地對生產制造環節進行決策和判斷，實現對整個工廠的統一調度、控制，達到節約制造成本、提高效率、提升質量等功能，并為下一步的智能化工廠打下基礎。能源轉型的要求為工業領域提出了重大挑戰。能源公司必須采用新技術、升級轉變管理系統并提升勞動力技術水平。智能無人工廠成為了一個選擇。山東比較好的智能無人工廠答疑解惑多維明軟為紙箱行業提供智能無人工廠解決方案。

智能無人工廠的生產質量管理,在智能無人工廠規劃時，生產質量管理是關鍵的業務流程。質量保證體系和質量控制活動必須在生產管理信息系統建設時統一規劃、同步實施，貫徹質量是設計、生產出來，而非檢驗出來的理念。質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程，如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理；質量審理以檢驗表單為依據啟動流程開展活動；質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透；按結構化數據存儲質量記錄，為產品單機檔案提供基本的質量數據，為質量追溯提供依據；構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置-檢測-記錄-評判-分析-持續改進；質量控制點需根據生產工藝特點科學設置，質量控制點太多影響效率，太少使質量風險放大；檢驗作為質量控制的活動之一，可分為自檢、互檢、專檢，也可分為過程檢驗和終檢；質量管理還應關注質量損失，以便從成本的角度促進質量的持續改進。對于采集的質量數據，可以利用SPC系統進行分析。制造企業應當提升對QIS（質量管理信息系統）的重視程度。

智能無人工廠（smartfactory）是智能制造重要的實踐領域，已引起了制造企業的普及關注和各級 的高度重視。近年來，全球各主要經濟體都在大力推進制造業的復興。在工業4.0、工業互聯網、物聯網、云計算等熱潮下，全球眾多上佳制造企業都開展了智能工廠建設實踐。總體而言，智能工廠具有以下6個特征：（設備互聯；（普及應用工業軟件；（充分結合精益生產理念；（實現柔性自動化；（注重環境友好，實現綠色制造；（可以實現實時洞察。智能工廠建設的重點」制造企業在進行智能無人工廠規劃時，不能盲目追求無人工廠、黑燈工廠、機器換人，一定要結合自身的產品特點和生產模式，合理規劃智能裝備和產線的應用，實現人機融合。多維明軟提供智能無人工廠解決方案，可對接多家物流設備，實現物流設備資源統一管理和使用。

勞動力市場變化2020年初的油價暴跌對具有關鍵領域專業知識的經驗豐富的知識工作者產生了不成比例的影響。現在熟悉的包括能源和化工領域的大規模裁員；年長、經驗豐富的工人提前退休；以及有興趣加入資產密集型組織的大學候選人數量周期性下降。當前的市場放緩加快了能源公司評估數字解決方案以解決技術熟練工人短缺問題的步伐。前一年的遠程工作表明，實現優越運營依賴于技術和技術熟練的工人的結合。加速技術革新，隨著數字技術的不斷發展并同時變得更加實惠和易于部署，能源部門的采用率將繼續提高（參見側邊欄“數字技術的臨界點”）。 近的基礎設施升級（例如安全的5G站點級網絡）極大地改變了數據管理能力并降低了網絡安全風險，現在允許部署集成的自動化解決方案。此外，這些升級顯著降低了通過網絡而不是硬接線將地理上不同的資產連接到控制室的成本，由于設施選址的考慮，其中許多正在物理上移到更遠的地方。多維明軟智能無人工廠解決方案，實現“事到人”的管理模式，實現管理上的范式轉移。新疆智能無人工廠好選擇

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進行智能無人工廠的整體規劃智能工廠的建設需要實現IT系統與自動化系統的信息集成；處理來源多樣的異構數據，包括設備、生產、物料、質量、能耗等海量數據；應當進行科學的廠房布局規劃，在滿足生產工藝要求，優化業務流程的基礎上，提升物流效率，提高工人工作的舒適程度。智能工廠的推進需要企業的IT部門、自動化部門、精益推進部門和業務部門的通力合作。制造企業應當做好智能工廠相關技術的培訓，選擇有實戰經驗的智能制造咨詢服務機構，共同規劃推進智能工廠建設的藍圖。在規劃時應注意行業差異性，因為不同行業的產品制造工藝差別很大，智能工廠建設的目標和重點也有較大差異。建立明確的智能無人工廠的標準在智能工廠的建設中，企業往往會忽視管理與技術標準的建立，容易造成缺少數據標準，一物多碼；作業標準執行不到位；缺失設備管理標準，不同的設備采用不同的通訊協議，造成設備集成難度大；管理流程復雜，職權利不匹配；質檢標準執行不到位，導致批次質量問題多等問題。因此，需要建立明確的智能工廠標準，例如，業務流程管理規范、設備點檢維護標準、智能工廠評估標準，以及智能裝備標準、智能工廠系統集成標準、工業互聯網標準以及主數據管理標。福建哪里有智能無人工廠報價

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