智能無人工廠的人工智能技術應用：人工智能技術正在被不斷地被應用到圖像識別、語音識別、智能機器人、故障診斷與預測性維護、質量監控等各個領域，覆蓋從研發創新、生產管理、質量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設過程中，應當充分應用人工智能技術。例如，可以利用機器學習技術，挖掘產品缺陷與歷史數據之間的關系，形成控制規則，并通過增強學習技術和實時反饋，控制生產過程減少產品缺陷。同時集成**經驗，不斷改進學習結果。利用機器視覺代替人眼，提高生產柔性和自動化程度，提升產品質檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產監控與指揮系統:流程行業企業的生產線配置了DCS系統或PLC控制系統，通過組態軟件可以查看生產線上各個設備和儀表的狀態，但絕大多數離散制造企業還沒有建立生產監控與指揮系統。實際上，離散制造企業也非常需要建設集中的生產監控與指揮系統，在系統中呈現關鍵的設備狀態、生產狀態、質量數據，以及各種實時的分析圖表。在一些國際廠商的MES軟件系統中，設置了MII（manufacturingintegrationandintelligence）模塊，其關鍵功能就是呈現出工廠的關鍵KPI數據和圖表，輔助決策。多維明軟智能無人工廠解決方案，采用微服務架構，可按需擴展，滿足未來的企業發展需求。上海數字智能無人工廠分析

亞洲極大的能源和化工企業集團之一 近啟動了一項多年數字化和自動化計劃，以雄心勃勃的效率、可持續性和競爭優勢目標解決了能源轉型的不確定性。從普及的價值鏈和數字孿生工作開始，這些工作將立即使用數字技術來降低生產成本結構、降低碳強度和提高彈性，現在他們有了清晰的愿景，在未來幾年內實現自主運營，并逐步取得進展，從2025年開始。這些舉措展示了公司如何在短期內采取初步措施來加強自主性和自動化，以期長期受益。以下趨勢突出了公司在開始數字化旅程時可能遇到的挑戰和機遇：減碳努力不斷增加的社會壓力和監管持續推動下游石油、天然氣和石化產品的環境、社會和治理(ESG)轉變。 近的立法，例如歐洲綠色協議，旨在大幅減少碳排放并提高經濟可持續性。此類立法推動增加對清潔能源的投資，旨在減少對化石燃料衍生產品的凈需求。它還鼓勵創新和技術發展。低碳和可再生能源在經濟上變得可行，因此更具吸引力。對于現有的資本密集型資產，智能無人工廠成為跟上脫碳步伐的必要條件。吉林放心智能無人工廠多維明軟深耕印刷包裝行業多年，有專業化的管理實施團隊，為智能無人工廠解決方案的實施保駕護航。

不少企業負責人表示，“無人車間”極大減少了企業生產對勞動力的依賴，但“無人工廠”減的是那些危險、環境惡劣、簡單重復勞動的普工，專業技術人才依然需要，比如，對智能制造系統的維護人員、巡視人員、管理人員以及有智能制造知識和技能的工人需求大幅增加。　　一些機器裝配完后的檢驗工作仍然需要由人工來做。而且每個生產線需要配備組長，負責對智能裝備進行操控和維護，并能應對生產線上的簡單故障。　　未來的造車將實現‘無人化’，‘汽車產業人’將不再是傳統的體力勞動者，而是需要具備很多專業知識的技術人員，可能每個員工都是智能設備的管理者，機器人將充當一批‘聽話的員工’，助力企業實現生產模式的極優化。工人逐步向產業工人轉型，面臨的是技術提升問題，而不是失業困境。

能源公司正處于不確定時期。他們面臨著社會壓力和加強監管以顯著減少對化石燃料的依賴，主要特征是對運輸燃料、塑料和其他煉油和石化產品的依賴。在這種情況下，公司希望通過采用新的自動化和數字技術，提高數據使用水平和性能透明度，以及更快的決策循環，極大限度地提高下游業務（尤其是石油和天然氣和化工行業）的健康和彈性。其中許多變化已經發生，并且只是在COVID-19大流行期間加速，導致新的緊迫感。然而，出于多種原因，數字戰略對能源部門仍然具有挑戰性，即跟上脫碳努力的增加、勞動力變化和加速的技術創新。許多公司已經以短期解決方案作為回應，但對于如何確定未來幾年的優先事項仍然猶豫不決。智能無人工廠是一個很有前途的解決方案。此類未來工廠將技術、數據和高級可視化與運營聯系起來，以確保資產從所采取的每項行動以及歷史數據和衍生見解中學習。這些工廠對資產健康狀況和經濟狀況做出反應，并隨著時間的推移逐步改善其運營，以實現更低的碳足跡以及更安全、更有利可圖的運行。所有工廠，無論其成熟度如何，都必須準備好識別并采用數字技術以實現全自動化。多維明軟為印刷包裝行業提供一體化數字工廠解決方案，構建智能無人工廠解決方案。

隨著COVID-19的倒逼、5G商業化進程加快等外部條件趨向成熟，以無人工場為典型代理的智能制造將迎來黃金周期。同時，無人經濟在生產領域主要有智能無人工廠、無人倉儲和物流等應用模式，它絕不是簡單的機器換人，而是對人、貨、場等要素的重新組織。推動無人經濟在生產領域的應用，首先是場景驅動，在勞動密集、標準化程度高的汽車制造、新能源制造、電子信息制造行業，聚焦無人工廠、無人物流、貨物分揀、短距離運送等重點領域開展智能無人工廠場景試點，遴選成熟解決方案進行推廣， 應用場景小散亂的障礙。要解決“技術偏科”問題，沿單機制造—數字加工中心—生產線柔性制造系統—數字化車間—智能無人工廠的全產業鏈條擴展。在工業互聯網、工業云、智能傳感器等細分產業筑牢優勢，把智能無人工廠解決方案的“物理相加”變為“化學相融”。多維明軟的管理實施團隊，印刷包裝行業經驗豐富，有著多次智能無人工廠解決方案的實施經驗。安徽數字智能無人工廠內容

多維明軟提供成熟的智能無人工廠解決方案和數字化解決方案，為印刷包裝行業發展提供支持。上海數字智能無人工廠分析

智能無人工廠改變的不止是工廠，還有工人們。過去主要負責在產線上“接料”，只要產線不停，工人就不能休息，現在經過培訓轉換了身份，已成了“無人工廠”的機器人調試師。過去是一名激光刻膜工人，每天在不到一平米的工位上重復作業，現在負責對近30臺AGV物流機器人的行駛路線做定期優化，“管轄區域”超過一萬平米。此外，還有“運維工程師”、“設備保養工程師”、“系統開發工程師”......他們戲稱自己為新時代的“知識工人”。從“排放大戶”到“環保樣板”提及鋼鐵業，高能耗大排放是人們 深的印象，一排排高聳入云的煙囪是工廠的標配。如今，在某企業的智能無人工廠車間，各條生產線有條不紊地自動運轉。通過工業互聯網平臺，就能將設備、車輛、人員、能耗等多項數據實時變化情況盡收眼底。實現智能化改造后，工廠的運營成本降低了25%，報表統計效率提高30%，生產、銷售等各個環節的決策效率提升了57%，整體制造及管理水平得到了質的飛躍，碳排放也相應地降低。上海數字智能無人工廠分析

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